फेस कॉम्पेरिजन एपीआई के साथ, आप यह चेक कर सकते हैं कि क्या एक ही व्यक्ति 2 अलग-अलग तस्वीरों में दिखाई देता है। हमारे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के द्वारा आप इन 2 तस्वीरों की तुलना कर सकते हैं और यह निर्धारित कर सकते हैं कि क्या वास्तव में ये तस्वीरें एक ही व्यक्ति की हैं।
यह एपीआई आपको दो चेहरों की तुलना करने और यह निर्धारित करने की अनुमति देगा कि क्या वे एक ही व्यक्ति के हैं। यदि आप अपने ऑफिस में चेहरे की पुष्टि चेकपॉइंट लागू करना चाहते हैं, तो आप इसे इस एपीआई के साथ कर सकते हैं।
यदि आप अलग-अलग पहचान पत्रों की तस्वीरों की तुलना करना चाहते हैं, तो यह एपीआई आपकी मदद करेगी।
इसके अलावा, यदि आपके पास तस्वीरों का एक बड़ा डेटाबेस है और आप उन्हें व्यक्ति के अनुसार क्रमबद्ध करना चाहते हैं, तो इस एपीआई के साथ आप इस लक्ष्य को हासिल कर सकेंगे।
एकमात्र सीमा यह है कि आप प्रति माह कितनी एपीआई कॉल कर सकते हैं, जो प्रत्येक योजना का समर्थन करती है।
यह अंत बिंदु छवि URL प्राप्त करेगा और आपको तुलना के परिणाम प्रदान करेगा आप यह बता सकेंगे कि क्या दोनों चित्र एक ही व्यक्ति का हैं
API "is_same" प्रदान करेगा जो यह निर्धारित करेगा कि वे एक ही व्यक्ति हैं या नहीं "true" का अर्थ है एक ही व्यक्ति "false" का अर्थ है अलग-अलग लोग
इसके अलावा API "confidence_score" भी प्रदान करेगा जो 0 (कोई आत्मविश्वास नहीं) से 1 (पूर्ण आत्मविश्वास) के बीच होगा 1 के करीब के स्कोर वाले परिणाम अधिक विश्वसनीय होते हैं
तुलना करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
hide_analysis |
[आवश्यक] false: provide confidence score. true: do not provide analysis scoring. |
url1 |
[आवश्यक] First image URL |
url2 |
[आवश्यक] Second Image URL |
{"output":{"success":true,"is_same":false,"url1":"https://www.planetegrandesecoles.com/wp-content/uploads/2023/08/brad.jpg","url2":"https://tmhairdesign.com/wp-content/uploads/2023/04/tm-men1_0001_TM-MEN3.jpg"}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/30/face+comparison+validator+api/5547/compare?hide_analysis=true&url1=https://www.planetegrandesecoles.com/wp-content/uploads/2023/08/brad.jpg&url2=https://tmhairdesign.com/wp-content/uploads/2023/04/tm-men1_0001_TM-MEN3.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
फेस कम्पेरिजन एपीआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके दो अलग-अलग तस्वीरों की तुलना करता है और यह निर्धारित करता है कि क्या वे एक ही व्यक्ति की हैं
एपीआई को उन दो तस्वीरों के सार्वजनिक रूप से सुलभ छवि यूआरएल की आवश्यकता है जिनकी आप तुलना करना चाहते हैं
एपीआई एक सहज परिणाम संदेश और समानता प्रतिशत के रूप में एक सहज आउटपुट प्रदान करता है
परिणाम संदेश बताएगा कि क्या दो चेहरे अलग-अलग लोगों के हैं या एक ही व्यक्ति के हैं
हाँ, इनपुट चित्र साफ होने चाहिए, जिसमें व्यक्ति का चेहरा स्पष्ट और दृष्टिगोचर हो ताकि तुलना की जा सके धुंधली छवियाँ, एक ही चित्र में कई लोग और पहचानने योग्य चेहरे की कमी के कारण तुलना में गलतियाँ हो सकती हैं
नहीं API केवल सार्वजनिक रूप से सुलभ चित्र URL को इनपुट के रूप में स्वीकार करती है
प्रत्येक एंडपॉइंट चेहरे की तुलना के परिणामों से संबंधित डेटा लौटाता है जिसमें यह शामिल है कि क्या चेहरे एक ही व्यक्ति के हैं एक आत्मविश्वास स्कोर और तुलना में उपयोग की गई छवि यूआरएल
मुख्य क्षेत्रों में "is_same" (सत्य/असत्य) "confidence_score" (0 से 1) और "success" (यह दर्शाता है कि अनुरोध को सही ढंग से संसाधित किया गया था या नहीं) शामिल हैं अतिरिक्त क्षेत्रों में छवि यूआरएल और परिणाम संदेश शामिल हो सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें एक शीर्ष स्तर का ऑब्जेक्ट "आउटपुट" या "डेटा" फ़ील्ड्स को समाहित करता है जो चेहरे की तुलना के परिणामों और संबंधित मेटाडेटा को समेटे हुए है
प्रत्येक अंत बिंदु यह जानकारी प्रदान करता है कि क्या दो चित्र एक ही व्यक्ति को दर्शाते हैं तुलना की विश्वास स्तर और अतिरिक्त मेटाडेटा जैसे इमेज यूआरएल और परिणाम संदेश
उपयोगकर्ता तुलना के लिए विभिन्न सार्वजनिक रूप से सुलभ छवि यूआरएल प्रदान करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं एपीआई इन यूआरएल को संसाधित करता है ताकि दिए गए चित्रों के आधार पर अनुकूलित परिणाम लौटाए जा सकें
"is_same" यह दर्शाता है कि चेहरे एक ही व्यक्ति के हैं "confidence_score" तुलना की विश्वसनीयता को दर्शाता है और "success" दिखाता है कि API कॉल सफल रहा या नहीं
डेटा सटीकता उन्नत एआई एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो चेहरे की विशेषताओं का विश्लेषण करते हैं विविध डेटा सेट पर निरंतर प्रशिक्षण मॉडल के प्रदर्शन और विश्वसनीयता को सुधारने में मदद करता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में सुरक्षा प्रणालियों के लिए पहचान सत्यापन छवि तुलना धोखाधड़ी पहचानने के लिए और व्यक्तिगत पहचान द्वारा बड़े फोटो डेटाबेस का आयोजन करना शामिल है
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