[{"name": "ribeye steak", "calories": 1223.5, "serving_size_g": 453.592, "fat_total_g": 88.0, "fat_saturated_g": 38.6, "protein_g": 111.9, "sodium_mg": 264, "potassium_mg": 736, "cholesterol_mg": 356, "carbohydrates_total_g": 0.0, "fiber_g": 0.0, "sugar_g": 0.0}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10407/nutrition+content+fetcher+api/19974/food+data?query=1 lb ribeye steak' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए पोषण सामग्री फ़ेचर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
एपीआई को व्यापक खाद्य डेटा तक पहुंचने के लिए एक सरल और सटीक तरीका प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बस एक खाद्य आइटम का नाम सबमिट करके, सेवा इसके पोषण मानों का विस्तृत विश्लेषण प्रदान करती है, जिसमें कैलोरी, ग्राम में सर्विंग साइज, कुल और संतृप्त वसा, प्रोटीन, सोडियम, पॉटैशियम, कोलेस्ट्रॉल, कार्बोहाइड्रेट, फाइबर और शर्करा शामिल हैं
जानकारी की सटीकता और संगठन इसे मोबाइल आहार नियंत्रण अनुप्रयोगों और मेनू योजना, फिटनेस कार्यक्रमों और व्यक्तिगत स्वास्थ्य विश्लेषण के लिए वेब प्लेटफार्मों में उपयोग करने की अनुमति देती है। उदाहरण के लिए, जब "ब्रीक्सट" या "फ्राईज" जैसे खाद्य पदार्थों को दर्ज किया जाता है, तो एपीआई विशिष्ट डेटा लौटाता है जैसे कैलोरी, वसा सामग्री, कार्बोहाइड्रेट और अन्य महत्वपूर्ण पोषक तत्व, जिससे प्रत्येक भोजन के पोषण संतुलन का आकलन करना आसान हो जाता है
एक महत्वपूर्ण अतिरिक्त मूल्य यह है कि ग्राम में माप का मानकीकरण, जो विश्लेषण में स्थिरता सुनिश्चित करता है और आहार गणनाओं में सामान्य गलतियों से बचाता है। इसके अलावा, यह विभिन्न खाद्य पदार्थों की त्वरित और आसान तुलना की अनुमति देता है, जो व्यक्तिगत सिफारिश प्रणाली के लिए आदर्श है
यह एपीआई पेशेवरों के लिए एक आवश्यक उपकरण है जो अपने परियोजनाओं में पोषण संबंधी जानकारी को एकीकृत करने की कोशिश कर रहे हैं, चाहे स्वस्थ आदतों को बढ़ावा देने के लिए, भोजन की योजना की गणना करने के लिए, मेनू के पोषण प्रभाव का आकलन करने के लिए, या यहां तक कि आहारों का वैज्ञानिक विश्लेषण करने के लिए। यह रेस्तरां, डिलीवरी सेवाओं, या खाद्य ट्रैकिंग अनुप्रयोगों में भी बहुत उपयोगी हो सकता है, जहां उपयोगकर्ताओं को जो वे उपभोग करते हैं उसके बारे में पारदर्शिता और विश्वसनीय डेटा की मांग होती है
संक्षेप में, हमारा पोषण एपीआई विस्तृत खाद्य डेटा तक पहुँचने के लिए एक मजबूत, विश्वसनीय और एकीकृत करने में आसान समाधान प्रदान करता है
फूड डेटा एंडपॉइंट खाद्य वस्तुओं के बारे में विस्तृत पोषण संबंधी जानकारी लौटाता है जिसमें कैलोरी, मैक्रोन्यूट्रिएंट्स (वसा, प्रोटीन, कार्ब्स), फाइबर, शुगर और सोडियम तथा पोटेशियम जैसे आवश्यक माइक्रोन्यूट्रिएंट्स शामिल हैं
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र serve करने के आकार (ग्राम) कुल कैलोरी कुल वसा संतृप्त वसा प्रोटीन सोडियम पोटैशियम कोलेस्ट्रॉल कार्बोहाइड्रेट फाइबर और चीनी शामिल हैं जो एक व्यापक पोषण प्रोफ़ाइल प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें प्रत्येक खाद्य वस्तु को मुख्य पोषण क्षेत्रों को समाहित करने वाले ऑब्जेक्ट के रूप में दर्शाया गया है यह अनुप्रयोगों में आसानी से पार्सिंग और एकीकरण की अनुमति देता है
फूड डेटा एंडपॉइंट कैलोरीज़ मैक्रोन्यूट्रिएंट्स माइक्रोन्यूट्रिएंट्स और सर्विंग साइज़ पर जानकारी प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता विभिन्न खाद्य वस्तुओं के पोषण संबंधी सामग्री का विश्लेषण कर सकें
उपयोगकर्ता अपनी अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं सभी के रूप में खाद्य आइटम नाम को GET अनुरोध में एक पैरामीटर के रूप में निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं विशेष खाद्य पदार्थों के लिए लक्षित पोषण संबंधी जानकारी पुनर्प्राप्त करने के लिए
डेटा प्रतिष्ठित पोषण डेटाबेस और खाद्य संरचना तालिकाओं से प्राप्त किया गया है जो प्रदान की गई पोषण संबंधी जानकारी में उच्च स्तर की सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है
प्रमुख उपयोग के मामलों में आहार ट्रैकिंग भोजन योजना फिटनेस एप्लिकेशन और रेस्तरां में मेनू विश्लेषण शामिल हैं जहां उपयोगकर्ताओं को सूचित आहार विकल्पों के लिए सटीक पोषण संबंधी जानकारी की आवश्यकता होती है
यदि एक अनुरोध आंशिक या खाली परिणाम देता है तो उपयोगकर्ताओं को खाद्य वस्तु के नाम की सटीकता की जांच करनी चाहिए या वैकल्पिक नामों का प्रयास करना चाहिए अनुप्रयोगों में त्रुटि हैंडलिंग को लागू करना भी उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बना सकता है