{"lang":"en","output_system":"metric","bmi":{"value":27.61,"prime":1.1,"category":"Overweight (pre-obesity)","risk":"Increased cardiometabolic risk"},"ideal_weight":{"min":70.3,"max":94.7},"whr":{"value":0.94,"risk":"Moderate"},"whtr":{"value":48.21,"risk":"Healthy"},"body_fat":{"value":18.8,"method":"US Navy"},"bmr":{"value":2073.75,"formula":"Mifflin-St Jeor"},"tdee":{"value":3214,"activity_level":"moderate"},"ponderal_index":14.16,"body_surface_area":2.38,"display_measurements":{"weight":105,"height":195,"waist":94,"hip":100,"neck":40},"sex":"m","age":40,"units":{"weight":"kg","height":"cm","waist":"cm","hip":"cm","neck":"cm","system":"metric"},"source":"NA"}
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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए बीएमआई अंतर्दृष्टि जानकारी प्राप्त करें API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
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गेट बीएमआई इनसाइट्स सूचना एपीआई एक व्यक्ति की शारीरिक और मेटाबॉलिक स्थिति का समग्र विश्लेषण प्रदान करता है जो बुनियादी शारीरिक मापों के आधार पर होता है। यह एपीआई वजन, ऊँचाई, कमर, कूल्हे, गला, उम्र, लिंग और शारीरिक गतिविधि के स्तर जैसी विशेषताओं का उपयोग करता है ताकि स्वास्थ्य के विभिन्न संकेतक उत्पन्न किए जा सकें जो मैट्रिक या साम्राज्य जैसी विभिन्न इकाइयों के सिस्टम में परिणाम Deliver करते हैं
इसका मुख्य कार्य बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई) की गणना करना है जो एक मानक संकेतक है जो एक व्यक्ति के वजन की स्थिति (कम वजन, सामान्य, अधिक वजन, या विभिन्न डिग्री की मोटापे) को वर्गीकृत करता है। हालांकि, एपीआई बीएमआई से कहीं आगे बढ़ता है, ऐसे सहायक मेट्रिक्स को एकीकृत करता है जो शारीरिक भलाई का अधिक सटीक और व्यक्तिगत मूल्यांकन की अनुमति देते हैं
कुल मिलाकर, गेट बीएमआई इनसाइट्स सूचना एपीआई उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक व्यापक समाधान है जो अपने अनुप्रयोगों या प्लेटफार्मों में एक विश्वसनीय शारीरिक मूल्यांकन प्रणाली को एकीकृत करना चाहते हैं, जिसमें बहुभाषी समर्थन और वैज्ञानिक रूप से मान्य फॉर्मूलों के आधार पर स्पष्ट, व्यावहारिक, व्याख्यात्मक परिणाम शामिल हैं
BMI गणना नीति एक व्यापक सेट स्वास्थ्य संकेतकों को लौटाती है जिसमें BMI, शरीर की वसा प्रतिशत, आधार चयापचय दर (BMR), कुल दैनिक ऊर्जा व्यय (TDEE), कमर-से-हिप अनुपात (WHR), कमर-से-ऊंचाई अनुपात (WHtR) और आदर्श वजन सीमा सहित अन्य शामिल हैं
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र हैं "बीएमआई" (मान, श्रेणी, जोखिम), "शारीरिक वसा" (मान, विधि), "बीएमआर" (मान, सूत्र), "टीडीयई" (मान, गतिविधि स्तर), और "आदर्श वजन" (न्यूनतम, अधिकतम) प्रत्येक क्षेत्र एक व्यक्ति के स्वास्थ्य स्थिति के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है
उपयोगकर्ता अपने स्वास्थ्य आकलन को अनुकूलित करने और व्यक्तिगत परिणाम प्राप्त करने के लिए वजन, ऊँचाई, कमर, कूल्हे, गर्दन, आयु, लिंग और शारीरिक गतिविधि के स्तर जैसे मापदंड इनपुट कर सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें BMI और शरीर की वसा जैसे विशेष मैट्रिक्स के लिए नेस्टेड ऑब्जेक्ट्स हैं प्रत्येक मैट्रिक्स में प्रासंगिक मान और श्रेणियाँ शामिल हैं जिससे इसे एप्लिकेशन में पार्स करना और उपयोग करना आसान होता है
एपीआई वैज्ञानिक रूप से मान्य सूत्रों और तरीकों का उपयोग करता है जैसे कि बीएमआर के लिए मिफ्लिन-स्ट जियोर समीकरण और शरीर वसा गणना के लिए अमेरिकी नौसेना पद्धति जो परिणामों में अधिक सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करता है
डेटा की सटीकता वैज्ञानिक रूप से मान्य सूत्रों के उपयोग के माध्यम से बनाए रखी जाती है जैसे कि बीएमआर के लिए मिफ्लिन-स्ट जिओर समीकरण और शरीर वसा अनुमान के लिए अमेरिकी नौसेना विधि जो विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित करती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में स्वास्थ्य और फिटनेस अनुप्रयोग स्वास्थ्य सेवाओं के व्यक्तिगत कार्यक्रम और चिकित्सा आकलन शामिल हैं जहां उपयोगकर्ता अपने शारीरिक और चयापचय स्वास्थ्य संकेतकों को ट्रैक और विश्लेषण कर सकते हैं
उदाहरण के लिए "bmi.category" वजन स्थिति को दर्शाता है (जैसे "अधिक वजन"), जबकि "bmr.value" विश्राम की स्थिति में दैनिक कैलोरी की आवश्यकता को दिखाता है इन क्षेत्रों को समझना उपयोगकर्ताओं को उनके स्वास्थ्य मेट्रिक्स को प्रभावी ढंग से समझने में मदद करता है
उपयोगकर्ता प्राप्त डेटा का उपयोग स्वास्थ्य प्रवृत्तियों की निगरानी करने के लिए कर सकते हैं फिटनेस लक्ष्यों को निर्धारित करने के लिए और अपने बीएमआई शरीर की वसा प्रतिशत और अन्य मेट्रिक्स के आधार पर सूचित जीवनशैली के चुनाव करने के लिए जो प्रतिक्रिया में प्रदान की गई हैं
उपयोगकर्ता लगातार डेटा पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जैसे कि बीएमआई श्रेणियाँ (कम वजन, सामान्य, अधिक वजन, मोटापा) और जोखिम आकलन (जैसे, बढ़ा हुआ कार्डियोमेटाबॉलिक जोखिम) जो स्वास्थ्य स्थिति की प्रभावी व्याख्या में मदद करते हैं