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"id": "ZW5qb3ktdGhlLXNpbGVuY2UtZGVwZWNoZS1tb2Rl",
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"camelot": "5A",
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"duration": "4:15",
"popularity": 76,
"energy": 84,
"danceability": 66,
"happiness": 75,
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13668/spotify+mood+content+extractor+api/31109/mood+detection&track_id=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए स्पोटिफाई मूड कंटेंट एक्सट्रैक्टर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
Spotify मूड कंटेंट एक्सक्ट्रैक्टर एपीआई संगीत ट्रैकों का विश्लेषण करता है और विस्तृत ऑडियो विशेषताओं प्रदान करता है जो एक गाने का समग्र मूड, ऊर्जा और संगीत प्रोफ़ाइल पहचानने में मदद करती हैं एपीआई को एक Spotify ट्रैक या इसके पहचानकर्ता को जमा करके, यह संरचित जानकारी लौटाता है जिसका उपयोग यह समझने के लिए किया जा सकता है कि एक ट्रैक कैसे सुनाई देता है और कैसा महसूस होता है
यह एपीआई एक विस्तृत श्रृंखला की संगीत विशेषताओं प्रदान करता है जिसमें ट्रैक नाम, एल्बम, संगीत की कुंजी, मोड, कैमेलॉट नोटेशन, टेम्पो, अवधि, लोकप्रियता, ऊर्जा, नृत्यशीलता, खुशी, आवाज़ीयता, इंस्ट्रुमेंटलनेस, लाइवनेस, स्पीचीनस, और लाउडनेस शामिल हैं ये मैट्रिक्स एक ट्रैक की ध्वनि विशेषताओं का व्यापक प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं और विभिन्न मूड, सुनने के संदर्भों और संगीत प्राथमिकताओं के अनुसार गानों को वर्गीकृत करने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं
मूड डिटेक्शन एंडपॉइंट स्पॉटिफाई ट्रैक के विस्तृत ऑडियो विशेषताओं को लौटाता है जिसमें मूड ऊर्जा डांसबिलिटी खुशी टेम्पो एक्यूस्टिकनेस इंस्ट्रूमेंटलनेस और अधिक शामिल हैं यह डेटा उपयोगकर्ताओं को ट्रैक के समग्र अनुभव और संगीत प्रोफ़ाइल को समझने में मदद करता है
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र "आईडी," "की," "मोड," "टेम्पो," "अवधि," "लोकप्रियता," "ऊर्जा," "नृत्यशीलता," "खुशी," "ध्वनिकता," "वाद्ययंत्रता," "जीवित्व," "भाषणता," और "उच्चता" शामिल हैं प्रत्येक क्षेत्र ट्रैक की ऑडियो विशेषताओं के बारे में विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
उत्तर डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें प्रत्येक कुंजी एक विशिष्ट ऑडियो विशेषता का प्रतिनिधित्व करती है उदाहरण के लिए "टेम्पो" मिनट प्रति बीट को दर्शाता है जबकि "ऊर्जा" ट्रैक की तीव्रता को बताता है यह संगठन आसान पार्सिंग और विश्लेषण की अनुमति देता है
मूड डिटेक्शन एंडपॉइंट विभिन्न संगीत गुणों के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें मूड ऊर्जा स्तर नृत्यशीलता खुशी टेम्पो और ध्वनिक विशेषताएँ शामिल हैं इस व्यापक डेटा से गीतों को उनके भावनात्मक और ध्वन्यात्मक गुणों के आधार पर वर्गीकृत करने में मदद मिलती है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को Spotify ट्रैक आईडी को एक पैरामीटर के रूप में प्रदान करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं यह API को विशिष्ट ट्रैक का विश्लेषण करने और प्रदान किए गए पहचानकर्ता के आधार पर अनुकूलित ऑडियो विशेषताएं लौटाने की अनुमति देता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में संगीत अनुशंसा प्रणाली मूड के आधार पर प्लेलिस्ट निर्माण और डीजे या निर्माताओं के लिए संगीत विश्लेषण शामिल हैं विस्तृत विशेषताएँ उपयोगकर्ताओं को उन ट्रैक को चुनने में मदद करती हैं जो विशेष भावनात्मक या ऊर्जावान संदर्भों में फिट होते हैं
डेटा सटीकता को Spotify की व्यापक संगीत सूची और ऑडियो विश्लेषण एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है API Spotify के डेटा का लाभ उठाता है यह सुनिश्चित करता है कि ऑडियो विशेषताएँ ट्रैक के वास्तविक गुणों को दर्शाती हैं
उपयोगकर्ता सुसंगत डेटा पैटर्न की उम्मीद कर सकते हैं जैसे कि ऊर्जा स्तर 0 से 100 के बीच और टेम्पो मान आमतौर पर 60 से 200 बीपीएम के बीच होते हैं यह सुसंगति विभिन्न ट्रैकों के बीच विश्वसनीय तुलना और विश्लेषण की अनुमति देती है