{
"success": true,
"data": {
"url": "https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/",
"summary": "The transcript consists of a repetitive affirmative response, indicating agreement or acknowledgment.",
"mainTopics": [
"Affirmation",
"Agreement"
],
"keyPoints": [
"The speaker is confirming information.",
"The communication is extremely brief."
],
"tone": "Neutral",
"targetAudience": "General",
"quotes": [
"Sí. Sí. Sí."
],
"timeline": "The entire transcript is a single, continuous sequence of affirmative responses.",
"sentiment": "neutral",
"emotions": {
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"anger": "0",
"sadness": "0",
"fear": "0",
"surprise": "0",
"disgust": "0",
"neutral": "90"
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"dominant_emotion": "neutral"
}
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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13686/facebook+speech+recognition+api/31130/tag+sentiment?url=https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए Facebook Speech Recognition API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
Facebook Speech Recognition API is a powerful speech and content analysis solution designed to extract meaningful insights from spoken content in Facebook videos. By providing a Facebook video URL, users can automatically analyze the speech within the video and receive structured information about its meaning, emotional characteristics, sentiment, and key themes.
The API processes spoken content and generates a concise summary that captures the main idea of the video.
प्रतिक्रिया में महत्वपूर्ण क्षेत्रों में "सारांश," "मुख्य विषय," "मुख्य बिंदु," "स्वर," "लक्ष्य दर्शक," "उद्धरण," "कालक्रम," "भावना," और "भावनाएँ" शामिल हैं जो वीडियो की सामग्री का व्यापक विश्लेषण प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON प्रारूप में व्यवस्थित है जिसमें "सफलता" फ़ील्ड अनुरोध की स्थिति को दर्शाती है और एक "डेटा" ऑब्जेक्ट जिसमें वीडियो के बारे में विस्तृत जानकारी होती है जैसे सारांश और भावनात्मक विश्लेषण
अंतिम बिंदु भावना, भावनाओं, स्वर, विषयों, सारांश, मुख्य बिंदुओं, उद्धरण और दर्शक अंतर्दृष्टियों पर जानकारी प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता वीडियो की सामग्री और भावनात्मक संदर्भ को समझ सकें
उपयोगकर्ता विभिन्न फेसबुक वीडियो यूआरएल प्रदान करके अपनी अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि विभिन्न वीडियो का विश्लेषण किया जा सके जिससे प्रत्येक वीडियो के विशिष्ट सामग्री पर आधारित व्यक्तिगत अंतर्दृष्टि प्राप्त हो सके
सामान्य उपयोग के मामलों में सामग्री सारांशकरण विपणन के लिए भावना विश्लेषण दर्शक सहभागिता मूल्यांकन और वीडियो विश्लेषण के आधार पर अनुसंधान या सामग्री निर्माण के लिए मुख्य विषयों को निकालना शामिल है
डेटा की सटीकता को उन्नत एआई एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखा जाता है जोSpeech patterns और भावनात्मक संकेतों का विश्लेषण करते हैं जिससे वीडियो में बोले गए सामग्री से निष्कर्षों का विश्वसनीय निष्कर्ष निकल सके
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग रिपोर्ट के लिए संक्षेप तैयार करने के लिए मुख्य थीमों की पहचान करने के लिए सामग्री रणनीति के लिए दर्शक की भावनाओं का आकलन करने के लिए कर सकते हैं और वीडियो सामग्री के प्रति भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझकर सहभागिता增强 कर सकते हैं