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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए कीवर्ड्स से छवि जनरेटर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
इमेज जनरेटर एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट वापस करता है जिसमें अनुरोध की स्थिति एक संदेश और एक डेटा ऑब्जेक्ट शामिल होता है डेटा ऑब्जेक्ट में जनरेट की गई इमेज का URL उपयोग किए गए प्रॉम्प्ट इमेज का आकार शैली और मॉडल संस्करण शामिल होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र "कोड" (स्थिति), "संदेश" (प्रतिक्रिया स्थिति), "प्रांप्ट" (इनपुट कुंजी शब्द), "आकार" (चित्र आयाम), "शैली" (कला शैली), "मॉडल" (उपयोग किया गया संस्करण), और "छवियाँ" (जनरेट की गई छवि यूआरएल का एरे) शामिल हैं
छवि जनरेटर अंतर्निहित के लिए प्राथमिक पैरामीटर "कीवर्ड" या "प्रॉम्प्ट" है जो छवि के लिए अवधारणा को निर्दिष्ट करता है उपयोगकर्ता अनुरोध को इच्छित "आकार" और "शैली" पैरामीटर निर्दिष्ट करके भी अनुकूलित कर सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है इसमें "कोड" "संदेश" और "डेटा" के साथ एक शीर्ष-स्तरीय वस्तु शामिल है "डेटा" वस्तु में उत्पन्न छवि के बारे में विवरण शामिल हैं जिसमें इसकी यूआरएल और संबंधित मेटाडेटा शामिल है
इमेज जनरेटर एपीआई के सामान्य उपयोग के मामलों में ब्लॉग चित्रण बनाना किताब के कवर डिजाइन करना सोशल मीडिया ग्राफिक्स उत्पन्न करना वीडियो थंबनेल बनाना और परियोजनाओं के लिए कॉन्सेप्ट आर्ट विकसित करना शामिल हैं
उपयोगकर्ता "images" ऐरे तक पहुंचकर उत्पन्न छवि यूआरएल प्राप्त करने के लिए लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं यह वेबसाइटों अनुप्रयोगों या विपणन सामग्री में आसान एकीकरण की अनुमति देता है जिससे दृश्य सामग्री को जल्दी से बढ़ावा मिलता है
डेटा की सटीकता उन्नत एआई मॉडल के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो कीवर्ड को अर्थ के अनुसार व्याख्यायित करते हैं यह सुनिश्चित करते हुए कि उत्पन्न छवियाँ उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं के साथ करीबी संगति में हैं निरंतर मॉडल प्रशिक्षण और अपडेट आउटपुट गुणवत्ता को बढ़ाते हैं
मानक डेटा पैटर्न में सफलता के लिए 0 का "कोड" एक सुसंगत संरचना शामिल है एक "संदेश" जो परिणाम को इंगित करता है और एक "डेटा" ऑब्जेक्ट जिसमें उत्पन्न छवि का विवरण होता है उपयोगकर्ता प्रॉम्प्ट के आधार पर छवि शैली में भिन्नता की उम्मीद कर सकते हैं