Text AI Tone API

La API analiza textos identifica tonos emocionales con porcentajes y ofrece análisis interpretativos y sugerencias para mejorar la comunicación emocional
Usa esta API desde tu agente de IA vía MCP
Funciona con OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y cualquier cliente de IA compatible con MCP.
Docs y configuración
Crea un skill envolviendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

Esta API está diseñada para analizar el tono emocional de cualquier texto, proporcionando una visión detallada sobre la carga afectiva y el estado de ánimo transmitido por el contenido. Su funcionamiento es simple y eficiente: el usuario envía un texto como entrada, y la API responde con un análisis estructurado que incluye los diferentes tonos detectados, el porcentaje de presencia de cada uno y un resumen interpretativo

Por ejemplo, puede identificar emociones como la positividad, la neutralidad, la frustración o la tristeza, indicando la proporción de cada una dentro del texto. Además, ofrece una sección de análisis descriptivo donde interpreta el resultado, explicando de manera comprensible qué tipo de mensaje emocional predomina, cómo se desarrolla a lo largo del texto y qué factores influyen en el tono general. Complementando esta información, también genera sugerencias prácticas para ajustar o mejorar la comunicación: por ejemplo, cómo enfatizar un tono positivo, equilibrar emociones o reducir percepciones negativas

La API es especialmente útil para aquellos que desean incorporar la inteligencia emocional en sus productos o flujos de trabajo. Puede aplicarse al análisis de redes sociales, la evaluación de comentarios de clientes, la revisión de contenido corporativo o incluso el estudio de textos literarios. Su enfoque basado en porcentajes y categorías facilita la interpretación automática de emociones, mientras que su salida textual proporciona un contexto humanizado y útil para la toma de decisiones

En resumen, esta API no solo mide emociones, sino que también interpreta y sugiere mejoras en la comunicación. Es una herramienta poderosa para entender cómo se perciben los mensajes y cómo se pueden optimizar para generar un mayor impacto emocional. Gracias a sus capacidades analíticas, transforma el texto en datos accionables, ayudando a hacer de la comunicación una experiencia más empática, clara y efectiva

Documentación de la API

Endpoints


Analiza textos con inteligencia artificial detecta emociones y tonos predominantes mostrando porcentajes interpretación detallada y sugerencias para mejorar la comunicación



                                                                            
GET https://www.zylalabs.com/api/10911/text+ai+tone+api/20621/verificador+de+tono
                                                                            
                                                                        

Verificador de tono - Características del Endpoint

Objeto Descripción
content [Requerido]
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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Verificador de tono - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10911/text+ai+tone+api/20621/verificador+de+tono?content=Today I feel very happy.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

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Encabezados
Encabezado Descripción
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Text AI Tone API FAQs

El punto final del Verificador de Tono devuelve un análisis estructurado de los tonos emocionales presentes en el texto de entrada Esto incluye una distribución de tonos con porcentajes para cada emoción detectada un análisis interpretativo detallado y sugerencias prácticas para mejorar la comunicación

Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "toneDistribution" que enumera los tonos detectados y sus porcentajes "analysis" que proporciona un resumen interpretativo del mensaje emocional del texto y "suggestions" que ofrece consejos para mejorar la comunicación

Los datos de respuesta están organizados en un formato JSON Contiene un campo de "éxito" que indica el estado de la solicitud seguido de un objeto "contenido" que incluye "distribuciónDeTono" "análisis" y "sugerencias" facilitando su análisis y utilización

El Verificador de Tono proporciona información sobre los tonos emocionales detectados en el texto, sus respectivos porcentajes, un análisis interpretativo del mensaje emocional y sugerencias prácticas para mejorar el impacto emocional del texto

Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes de datos variando el texto de entrada que envían al endpoint del Verificador de Tono Textos diferentes producirán análisis de tono distintos permitiendo a los usuarios explorar varias expresiones emocionales y estilos de comunicación

Los casos de uso típicos incluyen analizar la retroalimentación del cliente para el sentimiento, mejorar la comunicación corporativa, evaluar las publicaciones en redes sociales por su impacto emocional y estudiar textos literarios para entender las nuances emocionales y mejorar la escritura

La precisión de los datos se mantiene a través de avanzados algoritmos de IA que analizan el texto en busca de tonos emocionales Actualizaciones continuas y capacitación en conjuntos de datos diversos ayudan a garantizar que la API siga siendo efectiva en la interpretación precisa de matices emocionales en varios contextos

Los usuarios pueden esperar patrones de datos estándar como una clara distribución de tonos (por ejemplo, positivo, neutral, negativo) con porcentajes correspondientes El análisis típicamente destaca el tono predominante y proporciona sugerencias que se alinean con el contexto emocional detectado

General FAQs

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