Análisis de piel API

Analiza las condiciones de la piel facial en imágenes con nuestra API de Análisis de Piel, detectando el color de la piel, textura, arrugas, acné, ojeras y más.
Usa esta API desde tu agente de IA vía MCP
Funciona con OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline y cualquier cliente de IA compatible con MCP.
Docs y configuración
Crea un skill envolviendo este MCP: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

La API de Análisis de Piel ofrece una solución sofisticada para evaluar las condiciones de la piel facial a partir de imágenes. Utilizando tecnología avanzada de procesamiento de imágenes, esta API detecta y analiza varios atributos de la piel, incluyendo color de piel, textura, párpados dobles, bolsas en los ojos, ojeras, arrugas, acné y manchas. Ideal para aplicaciones de cuidado de la piel, plataformas de belleza y herramientas de dermatología, la API de Análisis de Piel proporciona información detallada sobre la salud y condición de la piel, empoderando a los usuarios para que tomen decisiones informadas sobre el cuidado de la piel. Integra nuestra API de alto rendimiento, escalable y fácil de usar para mejorar la participación del usuario, ofrecer recomendaciones personalizadas de cuidado de la piel y elevar tus soluciones digitales de belleza. Experimenta una integración sin fisuras y una precisión excepcional con la API de Análisis de Piel, diseñada para satisfacer las necesidades cambiantes del análisis moderno de la piel.

Escenarios de Aplicación

  • Análisis de Belleza Inteligente
  • Productos de Belleza Recomendados

Ventajas Destacadas

  • Dimensión de análisis rica
  • Cobertura integral de características de la piel
  • Análisis numérico de hallazgos

Lista de Funciones

Funciones Descripción Parámetros correspondientes
Detección de Cara Detectar cara y posición face_rectangle
Análisis de Piel Analizar la condición de la piel.
  • Con o sin puntos negros
  • Con o sin acné
  • Con o sin lunar
  • Con o sin manchas
  • Con o sin bolsas en los ojos
  • Con o sin ojeras
  • Con o sin línea de expresión
  • Con o sin patas de gallo
  • Con o sin líneas finas debajo de los ojos
  • Con o sin líneas de interceño
  • Con o sin líneas
  • Párpados izquierdo y derecho (párpado simple, párpado paralelo, párpado festoneado)
  • Tipo de piel (piel grasa, piel seca, piel normal, piel mixta)
  • Poros de la frente
  • Poro de la mejilla izquierda
  • Poro de la mejilla derecha
  • Pores de la barbilla
result

Documentación de la API

Endpoints


Analiza condiciones de la piel facial en imágenes con nuestra API de Análisis de Piel, detectando color de piel, textura, arrugas, acné, ojeras y más

Solicitud

Requisitos de imagen

  • Formato de imagen: JPG JPEG
  • Tamaño de imagen: No más de 2 MB
  • Resolución de imagen: Mayor de 200x200px, menor de 4096x4096px
  • Tamaño mínimo de píxeles de la cara: Para asegurar el efecto, se recomienda que el valor mínimo de la longitud del lado de la caja de la cara (cuadrado) en la imagen no sea menor a 200 píxeles. Tamaño de calibración: mínimo de 160 píxeles. El valor mínimo de la longitud del borde del marco de la cara no debe ser menor a una décima parte del lado más corto de la imagen
  • Calidad de la cara: Cuanto mayor es la calidad de la cara, más preciso es el análisis de la piel. Los factores que afectan la calidad de la cara incluyen: oclusión de las cinco características faciales, imágenes borrosas, iluminación inadecuada (brillante, oscura, contraluz), ángulo excesivo de la cara (rol ≤ ±45°, guiñada ≤ ±45°, inclinación ≤ ±45° son recomendados) etc

Cuerpo

Campo Requerido Tipo
image file


                                                                            
POST https://www.zylalabs.com/api/4441/an%c3%a1lisis+de+piel+api/5454/an%c3%a1lisis+de+piel
                                                                            
                                                                        

Análisis de Piel - Características del Endpoint

Objeto Descripción
Cuerpo de la Solicitud [Requerido] Archivo Binario
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"error_code":0,"error_detail":{"status_code":200,"code":"","code_message":"","message":""},"face_rectangle":{"width":397,"top":311,"height":396,"left":199},"log_id":"1718440173,1f959671-b205-428a-9271-febfad11fdb4","request_id":"1718440173,1f959671-b205-428a-9271-febfad11fdb4","result":{"pores_left_cheek":{"confidence":0.99999976,"value":0},"nasolabial_fold":{"confidence":0.022313023,"value":0},"eye_pouch":{"confidence":0.85949725,"value":0},"forehead_wrinkle":{"confidence":0.0003050094,"value":0},"skin_spot":{"confidence":7.187278e-8,"value":0},"acne":{"confidence":2.4034094e-7,"value":0},"pores_forehead":{"confidence":0.99999976,"value":0},"pores_jaw":{"confidence":0.99999905,"value":0},"left_eyelids":{"confidence":0.99999714,"value":1},"eye_finelines":{"confidence":0.013693521,"value":0},"dark_circle":{"confidence":0.9999969,"value":0},"crows_feet":{"confidence":5.5498876e-5,"value":0},"pores_right_cheek":{"confidence":0.99999464,"value":0},"blackhead":{"confidence":1.3541174e-8,"value":0},"glabella_wrinkle":{"confidence":0.0006322496,"value":0},"mole":{"confidence":0.87727475,"value":1},"skin_type":{"details":[{"confidence":0.02714764,"value":0},{"confidence":8.629828e-5,"value":0},{"confidence":0.96285826,"value":1},{"confidence":0.009907861,"value":0}],"skin_type":2},"right_eyelids":{"confidence":0.7185223,"value":1}},"warning":[]}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

Análisis de Piel - CÓDIGOS DE EJEMPLO


    curl --location 'https://zylalabs.com/api/4441/an%c3%a1lisis+de+piel+api/5454/an%c3%a1lisis+de+piel' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'


Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Análisis de piel API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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  • ✔︎ Tiempo de Actividad Fiable

Análisis de piel API FAQs

La API de Análisis de Piel ofrece una solución sofisticada para evaluar las condiciones de la piel facial a partir de imágenes. Utilizando tecnología avanzada de procesamiento de imágenes, esta API detecta y analiza varios atributos de la piel, incluyendo color de piel, textura, párpados dobles, bolsas en los ojos, ojeras, arrugas, acné y manchas. Ideal para aplicaciones de cuidado de la piel, plataformas de belleza y herramientas de dermatología, la API de Análisis de Piel proporciona información detallada sobre la salud y condición de la piel, empoderando a los usuarios para que tomen decisiones informadas sobre el cuidado de la piel. Integre nuestra API de alto rendimiento, escalable y fácil de usar para mejorar el compromiso del usuario, ofrecer recomendaciones de cuidado de la piel personalizadas y elevar sus soluciones de belleza digital.

Recomendaciones de cuidado de la piel: Proporcionar consejos de cuidado de la piel personalizados basados en un análisis de las condiciones y necesidades individuales de la piel. Industria Cosmética: Ayudar a las empresas a desarrollar y comercializar productos comprendiendo los diferentes tipos de piel y problemas comunes. Salones de Belleza y Spas: Ofrecer a los clientes un análisis detallado de la piel para adaptar tratamientos y rutinas de cuidado de la piel. Aplicaciones para Consumidores: Integrar características de análisis de piel en aplicaciones móviles para que los usuarios puedan monitorear la salud de su piel y seguir cambios a lo largo del tiempo. Investigación: Apoyar la investigación dermatológica proporcionando datos y análisis completos sobre la salud de la piel.

Personalización: Ofrece recomendaciones y tratamientos de cuidado de la piel personalizados basados en un análisis detallado de la piel. Precisión: Utiliza tecnología avanzada para proporcionar un análisis preciso y completo de varios parámetros de la piel. Conveniencia: Ofrece una forma fácil y rápida para que las personas evalúen la salud de su piel sin necesidad de visitar a un profesional. Versatilidad: Aplicable a diversos campos, incluyendo cuidado de la piel, dermatología, cosméticos, telemedicina, servicios de belleza, aplicaciones para consumidores, investigación y salud pública. Resultados en Tiempo Real: Proporciona retroalimentación y análisis inmediatos, permitiendo recomendaciones e intervenciones rápidas.

Dermatólogos y Profesionales del Cuidado de la Piel: Expertos que necesitan herramientas avanzadas para evaluar y analizar condiciones de la piel para un diagnóstico y planificación de tratamiento precisos. Profesionales de la Industria de la Belleza y Cosmética: Personas involucradas en el desarrollo y recomendación de productos para el cuidado de la piel que requieren un análisis detallado de la piel para adaptar soluciones para sus clientes. Clínicas Estéticas y Cosméticas: Instalaciones que ofrecen tratamientos y procedimientos para la piel que se benefician de un análisis preciso de la piel para mejorar la calidad del servicio y los resultados. Consumidores Interesados en el Cuidado de la Piel: Personas que buscan comprender mejor su piel y tomar decisiones informadas sobre sus rutinas de cuidado de la piel y elecciones de productos.

La API de Análisis de Piel devuelve resultados de análisis detallados de las condiciones de la piel facial, incluyendo atributos como el tipo de piel, la presencia de arrugas, acné, ojeras y más. La respuesta incluye tanto parámetros públicos (como las coordenadas del rectángulo de la cara) como parámetros comerciales (como los niveles de confianza para cada condición de la piel).

Los campos clave en la respuesta incluyen `face_rectangle` (coordenadas de la cara detectada), `warning` (cualquier problema que afecte el análisis) y `result` (resultados detallados del análisis para diversas condiciones de la piel, incluyendo niveles de confianza).

Los datos de respuesta están estructurados en parámetros públicos y parámetros de negocio. Los parámetros públicos incluyen metadatos sobre la solicitud, mientras que los parámetros de negocio contienen resultados de análisis detallados categorizados por condiciones de la piel, cada uno con un valor y un puntaje de confianza.

El parámetro principal para el endpoint de Análisis de Piel es `image`, que debe ser un archivo de imagen válido en formato JPG o JPEG. La imagen debe cumplir con requisitos específicos de tamaño y resolución para garantizar un análisis preciso.

Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes asegurándose de que la imagen de entrada cumpla con los criterios de calidad especificados, como la resolución y el tamaño de los píxeles de la cara. Esto ayuda a mejorar la precisión de los resultados del análisis devueltos por la API.

La API proporciona información sobre diversas condiciones de la piel, incluyendo el tipo de piel (grasa, seca, normal, mixta), la presencia de acné, arrugas, ojeras y más. Cada condición se evalúa con una puntuación de confianza para indicar la fiabilidad del análisis.

La precisión de los datos se mantiene a través de una tecnología avanzada de procesamiento de imágenes que analiza las características faciales en condiciones óptimas. Se consideran factores como la calidad de la imagen, la iluminación y el ángulo de la cara para garantizar resultados fiables.

Los casos de uso típicos incluyen recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel, desarrollo de productos en la industria cosmética e integración en aplicaciones para consumidores para rastrear la salud de la piel. Los datos también pueden apoyar la investigación dermatológica al proporcionar información sobre problemas comunes de la piel.

General FAQs

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