इस एंडपॉइंट का उपयोग करने के लिए, POST अनुरोध में पाठ भेजें, और आपको प्लेज़ियरीज़ मैच, मूल स्रोत और उद्धरण सुझावों के साथ एक रिपोर्ट प्राप्त होगी
प्लागियारिज्म स्कैन - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{"details":[{"query":"What is quantum computing?","unique":false},{"query":"Quantum computing is an emergent field of cutting-edge computer science harnessing the unique qualities of quantum mechanics to solve problems beyond the ability of even the most powerful classical computers.","unique":false},{"query":"To create a dynamic script that generates always valid cookies, you need to simulate the process of creating cookies that would pass validation checks by a serv","unique":true}],"palagrism_percentage":67,"sources":[{"link":"https://www.ibm.com/topics/quantum-computing","percent":100}],"unique_percentage":33}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5149/anti+plagiarism+api/6569/plagiarism+scan' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "What is quantum computing? Quantum computing is an emergent field of cutting-edge computer science harnessing the unique qualities of quantum mechanics to solve problems beyond the ability of even the most powerful classical computers. To create a dynamic script that generates always valid cookies, you need to simulate the process of creating cookies that would pass validation checks by a server."
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
POST प्रारूप में पाठ प्रस्तुत करें और API एक विस्तृत प्लेजियरीज़्म रिपोर्ट लौटाएगा जिसमें मूल स्रोतों के लिंक और उद्धरण सुझाव होंगे
एंटी प्लेज़ियारिज्म एपीआई एक एपीआई है जो सामग्री की मौलिकता को सत्यापित करती है इसे पाठ्य सामग्रियों की समानताओं का पता लगाने के लिए कई स्रोतों के साथ तुलना करके किया जाता है धारणा और विचारों की प्लेज़ियारिज्म का पता लगाने के लिए
एक पाठ का विश्लेषण करने के लिए प्राप्त करता है और एक विस्तृत साहित्यिक चोरी रिपोर्ट लौटाता है जिसमें मिलान प्रतिशत समानता और मूल स्रोतों के संकेत होते हैं
शैक्षणिक कार्यों का सत्यापन निबंधों और सिद्धांतों में प्लेजियारिज्म का पता लगाने के लिए वेबसाइट सामग्री की समीक्षा बौद्धिक संपदा की रक्षा के लिए प्रसारण से पहले लेखों और प्रकाशनों की मौलिकता का सत्यापन
बेसिक योजना: 1 अनुरोध प्रति सेकंड प्रो योजना: 1 अनुरोध प्रति सेकंड प्रो प्लस योजना: 2 अनुरोध प्रति सेकंड प्रीमियम योजना: 2 अनुरोध प्रति सेकंड
विभिन्न योजनाएँ हैं जो हर किसी के लिए उपयुक्त हैं जिसमें कुछ सीमित अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर को सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए सीमित किया गया है
एपीआई प्रमाणन के लिए एपीआई कुंजियों का उपयोग करता है एपीआई तक पहुँचने के लिए अनुरोध हेडर में अपनी एपीआई कुंजी शामिल करें एपीआई कुंजी पंजीकरण के दौरान प्रदान की जाती है और इसे सुरक्षित रखा जाना चाहिए
एपीआई एक डोमेन की उम्र और इतिहास के बारे में विस्तृत जानकारी लौटाता है जिसमें इसकी क्रिएशन के बाद के वर्ष महीने और दिन शामिल हैं साथ ही समाप्ति और अपडेट की तिथियाँ भी शामिल हैं
प्लेज़ियारिज़्म स्कैन एन्डपॉइंट एक विस्तृत रिपोर्ट लौटाता है जिसमें प्लेज़ियारिज़्म प्रतिशत, अद्वितीय सामग्री प्रतिशत, मेल खाने वाले स्रोत और उचित उद्धरण के लिए सुझाव शामिल होते हैं
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख फ़ील्ड में "नकल_प्रतिशत," "विश_unique_प्रतिशत," "स्रोत," और "विवरण" शामिल हैं जो प्रस्तुत पाठ की मौलिकता के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें कुंजी-मूल्य जोड़े हैं जो स्पष्ट रूप से प्लेजियरीज़ मेट्रिक्स और स्रोतों को अलग करते हैं जिससे इसे पार्स और विश्लेषण करना आसान हो जाता है
प्लेज़ियरिज़्म स्कैन सटीक मेल, फिर से लिखी गई सामग्री, मौलिकता प्रतिशत और मूल स्रोतों के लिंक के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिससे व्यापक विश्लेषण सुनिश्चित होता है
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को टेक्स्ट इनपुट को समायोजित करके और भाषा या पहचान सीमा जैसे पैरामीटर निर्दिष्ट करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं जिससे अनुकूलित प्लेगरिज्म जांच संभव होती है
API प्रस्तुत पाठ की तुलना अरबों वेब पृष्ठों शैक्षणिक पत्रों और प्रकाशनों से करती है जो सटीक पहचान के लिए व्यापक और विविध स्रोतों की सुनिश्चित करती है
डेटा सटीकता उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मेकैनिज़्म के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो निरंतर पहचान क्षमताओं में सुधार करते हैं और नए सामग्री के अनुकूलित होते हैं
सामान्य उपयोग के मामलों में निबंधों और शोध पत्रों के लिए अकादमिक अखंडता की जांच, प्रकाशकों के लिए सामग्री सत्यापन और प्रकाशन से पहले लेखों के लिए मौलिकता का आकलन करना शामिल है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,497ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
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16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
19ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
516ms
सर्विस लेवल:
50%
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1,094ms
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50%
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4,275ms
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5,748ms
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3,832ms
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100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,053ms
सर्विस लेवल:
100%
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1,053ms
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100%
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419ms
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51ms
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100%
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6,817ms
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100%
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960ms
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100%
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444ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,847ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
878ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
520ms