किसी भी YouTube वीडियो को केवल एक वीडियो URL और एक प्रॉम्प्ट का उपयोग करके AI-संबंधित आउटपुट में बदलें
यह API ट्रांसक्रिप्ट को लाती है, सामग्री का विश्लेषण करती है, और एक अंतिम उत्तर को स्पष्ट पाठ या कठोर JSON में लौटाती है यह संक्षेपण, निष्कासन, वर्गीकरण, समीक्षा विश्लेषण, और YouTube वीडियो से संरचित डेटा उत्पादन के लिए आदर्श है
छोटे वीडियो को एक बार में प्रोसेस किया जाता है लंबे वीडियो अपने आप खंडित और पृष्ठभूमि में विलीन होते हैं ताकि कोई ट्रांसक्रिप्ट डेटा नष्ट न हो
इनपुट:
आउटपुट:
वीडियो URL + प्रॉम्प्ट = { "answer": "❤️🔥" }
Zyla लिस्टिंग टोन
एक सरल API कॉल में AI के साथ YouTube वीडियो का विश्लेषण करें
YouTube वीडियो URL भेजें, अपना प्रॉम्प्ट और एक वैकल्पिक JSON स्कीमा भेजें API ट्रांसक्रिप्ट को लाती है, पूर्ण वीडियो सामग्री को प्रोसेस करती है, और पाठ या संरचित JSON में एक साफ AI-जनित उत्तर लौटाती है
उन डेवलपर्स के लिए बनाया गया है जो विश्वसनीय ट्रांसक्रिप्ट-आधारित AI आउटपुट चाहते हैं बिना ट्रांसक्रिप्ट लाने, खंडित करने, या प्रतिक्रिया shaping को खुद ही संभाले
यह क्यों अच्छा काम करता है:
परफेक्ट के लिए:
सरल अंदर, शक्तिशाली बाहर:
वीडियो URL + प्रॉम्प्ट = { "answer": "संरचित json" }
यूट्यूब ट्रांसक्रिप्ट का विश्लेषण करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{
"success": true,
"result": {
"inputUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=tzruGtCBK9o",
"videoId": "tzruGtCBK9o",
"videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=tzruGtCBK9o",
"status": "ok",
"output": {
"positives": [
"High-quality audio peripherals, living up to Sennheiser's legacy.",
"Significant leap in design and quality compared to previous models.",
"Beautiful hard case with useful accessories included.",
"Minimalistic and unobtrusive design.",
"Well-built construction with fabric headband and faux leather ear cups.",
"Effective touch controls for various functions.",
"Long battery life of up to 60 hours, ideal for travelers.",
"Good active noise cancellation for typical commute noises.",
"Excellent sound quality with decent clarity in mids and highs.",
"Visual EQ in the Sennheiser app allows for a balanced and high-quality listening experience.",
"Sufficient audio quality for most genres and users."
],
"negatives": [
"Headphones are not the lightest, though they do not feel cheap.",
"Construction is a bit stiff and bulky.",
"Active noise cancellation can be fatiguing over long periods.",
"Transparency mode is not very effective when audio is playing.",
"Uncomfortable fit for long periods due to tight headband and ear cups pinching ears."
]
}
},
"meta": {
"primaryModel": "mistralai/mistral-medium-3-instruct",
"fallbackModel": "z-ai/glm4.7",
"finalModel": "mistralai/mistral-medium-3-instruct",
"outputMode": "json_schema",
"fallbackUsed": false,
"chunkCount": 1,
"transcriptSegmentCount": 0,
"transcriptCharacterCount": 5021,
"llmCallCount": 1,
"successfulLlmCallCount": 1,
"llmAttemptCount": 1,
"modelsUsed": [
"mistralai/mistral-medium-3-instruct"
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12410/ai+youtube+transcript+api/23479/analyze+youtube+transcript' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"videoUrl": "https://www.youtube.com/watch?v=tzruGtCBK9o",
"prompt": "Find the main positive and negative points mentioned in this video about the product, service, or topic being discussed. Use only transcript-supported evidence.",
"jsonschema": {
"title": "sentiment_points",
"type": "object",
"additionalProperties": false,
"properties": {
"positives": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
},
"negatives": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
}
}
}
}
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
एपीआई YouTube वीडियो ट्रांसक्रिप्ट से प्राप्त संरचित डेटा लौटाती है जिसमें शुद्ध पाठ और सख्त रूपांकित JSON दोनों शामिल हैं आउटपुट में प्रदान किए गए प्रॉम्प्ट और वीडियो की सामग्री के आधार पर अंतर्दृष्टि होती है
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र शामिल हैं `success`, `result`, `inputUrl`, `videoId`, `videoUrl`, `status`, और `output`। `output` क्षेत्र में वीडियो ट्रांसक्रिप्ट के आधार पर संसाधित अंतर्दृष्टियाँ शामिल हैं
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को विशेष `prompt` और `videoUrl` प्रदान करके कस्टमाइज़ कर सकते हैं इसके साथ एक वैकल्पिक `jsonschema` भी शामिल किया जा सकता है ताकि आउटपुट की इच्छित संरचना को परिभाषित किया जा सके
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON प्रारूप में व्यवस्थित है जिसमें शीर्ष स्तर की वस्तु `सफलता` स्थिति और एक `परिणाम` वस्तु शामिल है `परिणाम` वीडियो के बारे में मेटाडेटा और प्रोसेस किए गए `आउटपुट` अंतर्दृष्टियाँ शामिल हैं
एपीआई सारांश भाव विश्लेषण सामग्री वर्गीकरण और वीडियो ट्रांस्क्रिप्ट से निकाले गए मुख्य बिंदुओं जैसे अंतर्दृष्टि प्रदान करती है जिससे यह विभिन्न विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए उपयुक्त बन जाती है
डाटा सटीकता स्वचालित ट्रांसक्रिप्शन प्रक्रियाओं और एआई विश्लेषण के माध्यम से बनाए रखी जाती है यह सुनिश्चित करते हुए कि आउटपुट वीडियो की सामग्री को सटीकता से दर्शाता है एआई मॉडलों में निरंतर सुधार गुणवत्ता को भी बढ़ाता है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में सामग्री का संक्षेपण टिप्पणियों के लिए भावना विश्लेषण शोध के लिए डेटा निकालना और SaaS अनुप्रयोगों के लिए संरचित अंतर्दृष्टि उत्पन्न करना शामिल है जिससे उपयोगकर्ता की भागीदारी और समझ में सुधार होता है
उपयोगकर्ता JSON आउटपुट को पार्स करके वापस किए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं प्रासंगिक अंतर्दृष्टियाँ निकालने के लिए उन्हें एनालिटिक्स के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए या सामग्री निर्माण और शोध उद्देश्यों के लिए उपयोग करने के लिए
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
15ms
सर्विस लेवल:
100%
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18ms
सर्विस लेवल:
100%
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6,603ms
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100%
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17,849ms
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100%
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2,606ms
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100%
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3,176ms
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2,767ms
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100%
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3,832ms
सर्विस लेवल:
100%
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5,081ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
358ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,094ms
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100%
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3,192ms
सर्विस लेवल:
99%
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23ms
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100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,484ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
20ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
432ms