BMI मेट्रिक्स संग्रहण API एक व्यक्ति की शारीरिक और चयापचय स्थिति का समग्र विश्लेषण प्रदान करता है जो मूल शारीरिक मापों के आधार पर होता है। यह API वजन, ऊंचाई, कमर, कूल्हे, गर्दन, उम्र, लिंग और शारीरिक गतिविधि स्तर जैसे मानकों का उपयोग करके स्वास्थ्य संकेतकों की एक विस्तृत श्रृंखला उत्पन्न करता है, जो मीट्रिक या साम्राज्य जैसी विभिन्न इकाइयों के प्रणालियों में परिणाम प्रदान करता है
इसका मुख्य कार्य बॉडी मास इंडेक्स (BMI) की गणना करना है, जो एक मानक संकेतक है जो एक व्यक्ति के वजन की स्थिति (कम वजन, सामान्य, अधिक वजन, या मोटापे के विभिन्न स्तर) को वर्गीकृत करता है। हालांकि, API BMI से कहीं अधिक है, सहायक मेट्रिक्स को एकीकृत करता है जो शारीरिक कल्याण का अधिक सटीक और व्यक्तिगत मूल्यांकन करने की अनुमति देता है
कुल मिलाकर, BMI मेट्रिक्स संग्रहण API उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक समग्र समाधान है जो अपने अनुप्रयोगों या प्लेटफार्मों में एक विश्वसनीय शरीर मूल्यांकन प्रणाली को एकीकृत करना चाहते हैं, जिसमें बहुभाषी समर्थन और वैज्ञानिक रूप से मान्य सूत्रों के आधार पर स्पष्ट, व्यावहारिक, व्याख्यात्मक परिणाम होते हैं
शरीर के मापों को प्रोसेस करता है और BMI शरीर की चर्बी मेटाबोलिज्म जोखिम और विस्तृत मैट्रिक्स लौटाता है
बीएमआई गणना - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{"lang":"en","output_system":"metric","bmi":{"value":27.61,"prime":1.1,"category":"Overweight (pre-obesity)","risk":"Increased cardiometabolic risk"},"ideal_weight":{"min":70.3,"max":94.7},"whr":{"value":0.94,"risk":"Moderate"},"whtr":{"value":48.21,"risk":"Healthy"},"body_fat":{"value":18.8,"method":"US Navy"},"bmr":{"value":2073.75,"formula":"Mifflin-St Jeor"},"tdee":{"value":3214,"activity_level":"moderate"},"ponderal_index":14.16,"body_surface_area":2.38,"display_measurements":{"weight":105,"height":195,"waist":94,"hip":100,"neck":40},"sex":"m","age":40,"units":{"weight":"kg","height":"cm","waist":"cm","hip":"cm","neck":"cm","system":"metric"},"source":"NA"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10984/bmi+metrics+extraction+api/20703/bmi+calculation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"weight": {
"value": 105,
"unit": "kg"
},
"height": {
"value": 195,
"unit": "cm"
},
"waist": {
"value": 94,
"unit": "cm"
},
"hip": {
"value": 100,
"unit": "cm"
},
"neck": {
"value": 40,
"unit": "cm"
},
"sex": "m",
"age": 40,
"activity_level": "moderate",
"lang": "en",
"output_system": "metric"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
बीएमआई गणना एंडपॉइंट एक व्यापक सेट स्वास्थ्य संकेतक लौटाता है जिसमें बीएमआई, शरीर में वसा प्रतिशत, मौलिक चयापचय दर (बीएमआर), कुल दैनिक ऊर्जा व्यय (टीडीयई), कमर से कूल्हे अनुपात (डब्ल्यूएचआर), कमर से ऊंचाई अनुपात (डब्ल्यूएचटीआर) और आदर्श वजन रेंज शामिल हैं
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्रों में "bmi" (मान, श्रेणी, जोखिम), "body_fat" (मान, विधि), "bmr" (मान, सूत्र), "tdee" (मान, गतिविधि स्तर), और "ideal_weight" (न्यूनतम, अधिकतम) शामिल हैं प्रत्येक क्षेत्र एक व्यक्ति की स्वास्थ्य स्थिति के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है
उपयोगकर्ता वजन ऊँचाई कमर कूल्हे गर्दन उम्र लिंग और शारीरिक गतिविधि स्तर जैसे मानदंडों को इनपुट कर सकते हैं ताकि वे अपने स्वास्थ्य मूल्यांकन को अनुकूलित कर सकें और विशेष रूप से तैयार किए गए परिणाम प्राप्त कर सकें
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें BMI और शरीर की चर्बी जैसे विशेष मेट्रिक्स के लिए नेस्टेड ऑब्जेक्ट्स हैं प्रत्येक मेट्रिक में प्रासंगिक मान और श्रेणियाँ शामिल हैं जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान हो जाता है
एपीआई वैज्ञानिक रूप से मान्य फॉर्मूलों और विधियों का उपयोग करता है जैसे कि बीएमआर के लिए मिफ्लिन-सेन जोर समीकरण और शरीर की वसा की गणना के लिए अमेरिकी नौसेना की विधि यह सुनिश्चित करता है कि परिणामों में उच्च सटीकता और विश्वसनीयता हो
डेटा की सटीकता को वैज्ञानिक रूप से मान्य फॉर्मूलों का उपयोग करके बनाए रखा जाता है जैसे कि BMR के लिए Mifflin-St Jeor समीकरण और शरीर की वसा के अनुमान के लिए US Navy विधि जिससे विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित होते हैं
विशिष्ट उपयोग के मामले स्वास्थ्य और फिटनेस ऐप्लिकेशन व्यक्तिगत कल्याण कार्यक्रम और चिकित्सा मूल्यांकन शामिल करते हैं जहां उपयोगकर्ता अपने शारीरिक और मेटाबॉलिक स्वास्थ्य संकेतकों को ट्रैक और विश्लेषण कर सकते हैं
उदाहरण के लिए "bmi.category" वजन की स्थिति को दर्शाता है (जैसे "अधिक वजन"), जबकि "bmr.value" विश्राम के दौरान दैनिक कैलोरी आवश्यकता को दिखाता है इन क्षेत्रों को समझना उपयोगकर्ताओं को उनके स्वास्थ्य मेट्रिक्स को प्रभावी ढंग से व्याख्या करने में मदद करता है
उपयोगकर्ता प्राप्त डेटा का उपयोग स्वास्थ्य प्रवृत्तियों की निगरानी करने के लिए कर सकते हैं फिटनेस लक्ष्यों को निर्धारित करने के लिए और अपने बीएमआई शरीर वसा प्रतिशत और प्रतिक्रिया में प्रदान किए गए अन्य मेट्रिक्स के आधार पर सूचित जीवनशैली विकल्प बनाने के लिए
उपयोगकर्ता लगातार डेटा पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जैसे कि बीएमआई श्रेणियाँ (कम वजन, सामान्य, अधिक वजन, मोटापे) और जोखिम मूल्यांकन (जैसे, बढ़ा हुआ कार्डियोमेटाबॉलिक जोखिम) जो स्वास्थ्य स्थिति को प्रभावी ढंग से समझने में मदद करते हैं
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