BMI विश्लेषण डेटा कैप्चर एपीआई एक व्यक्ति की शारीरिक और मेटाबोलिक स्थिति का एक व्यापक विश्लेषण प्रदान करता है जो बुनियादी शरीर के माप के आधार पर है। यह एपीआई वजन, ऊंचाई, कमर, कूल्हे, गर्दन, आयु, लिंग, और शारीरिक गतिविधि के स्तर जैसे पैरामीटर का उपयोग करके स्वास्थ्य के विभिन्न संकेतक उत्पन्न करता है, जो मीट्रिक या साम्राज्य जैसे विभिन्न इकाइयों के प्रणालियों में परिणाम प्रकट करता है
इसका मुख्य कार्य शरीर द्रव्यमान अनुक्रमांक (BMI) की गणना करना है, जो एक मानक संकेतक है जो एक व्यक्ति के वजन की स्थिति (कम वजन, सामान्य, अधिक वजन, या मोटापे के विभिन्न डिग्री) को वर्गीकृत करता है। हालांकि, एपीआई BMI से बहुत आगे बढ़ता है, अन्य ऐसे मैट्रिक्स को एकीकृत करता है जो शारीरिक कल्याण का अधिक सटीक और व्यक्तिकृत आकलन करने की अनुमति देते हैं
कुल मिलाकर, BMI विश्लेषण डेटा कैप्चर एपीआई उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक व्यापक समाधान है जो अपने अनुप्रयोगों या प्लेटफार्मों में एक विश्वसनीय शरीर मूल्यांकन प्रणाली को एकीकृत करना चाहते हैं, इसमें बहुभाषी समर्थन और वैज्ञानिक रूप से मान्य सूत्रों के आधार पर स्पष्ट, व्यावहारिक, व्याख्यात्मक परिणाम होते हैं
शारीरिक मापों की प्रक्रिया करता है और बीएमआई, शरीर का वसा, चयापचय, जोखिम और विस्तृत मेट्रिक्स लौटाता है
बीएमआई की गणना - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{"lang":"en","output_system":"metric","bmi":{"value":27.61,"prime":1.1,"category":"Overweight (pre-obesity)","risk":"Increased cardiometabolic risk"},"ideal_weight":{"min":70.3,"max":94.7},"whr":{"value":0.94,"risk":"Moderate"},"whtr":{"value":48.21,"risk":"Healthy"},"body_fat":{"value":18.8,"method":"US Navy"},"bmr":{"value":2073.75,"formula":"Mifflin-St Jeor"},"tdee":{"value":3214,"activity_level":"moderate"},"ponderal_index":14.16,"body_surface_area":2.38,"display_measurements":{"weight":105,"height":195,"waist":94,"hip":100,"neck":40},"sex":"m","age":40,"units":{"weight":"kg","height":"cm","waist":"cm","hip":"cm","neck":"cm","system":"metric"},"source":"NA"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10981/bmi+analysis+data+capture+api/20707/bmi+calculation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"weight": {
"value": 105,
"unit": "kg"
},
"height": {
"value": 195,
"unit": "cm"
},
"waist": {
"value": 94,
"unit": "cm"
},
"hip": {
"value": 100,
"unit": "cm"
},
"neck": {
"value": 40,
"unit": "cm"
},
"sex": "m",
"age": 40,
"activity_level": "moderate",
"lang": "en",
"output_system": "metric"
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
बीएमआई गणना समाप्ति बिंदु स्वास्थ्य संकेतकों का एक व्यापक सेट लौटाता है जिसमें बीएमआई, शरीर की वसा प्रतिशत, मूल चयापचय दर (बीएमआर), कुल दैनिक ऊर्जा व्यय (टीडीईई), कमर-से-हिप अनुपात (डब्ल्यूएचआर), कमर-से-ऊंचाई अनुपात (डब्ल्यूएचटीआर) और आदर्श वजन सीमा शामिल हैं
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्रों में "bmi" (मान, श्रेणी, जोखिम), "body_fat" (मान, विधि), "bmr" (मान, फार्मूला), "tdee" (मान, गतिविधि स्तर), और "ideal_weight" (न्यूनतम, अधिकतम) शामिल हैं प्रत्येक क्षेत्र व्यक्ति के स्वास्थ्य स्थिति के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है
उपयोगकर्ता अपने स्वास्थ्य मूल्यांकन को अनुकूलित करने और विशेष परिणाम प्राप्त करने के लिए वजन, ऊँचाई, कमर, कूल्हे, गर्दन, आयु, लिंग और शारीरिक गतिविधि स्तर जैसे पैरामीटर इनपुट कर सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें विशिष्ट मेट्रिक्स जैसे BMI और शरीर की चर्बी के लिए नेस्टेड ऑब्जेक्ट शामिल हैं प्रत्येक मेट्रिक में संबंधित मूल्य और श्रेणियाँ होती हैं जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान हो जाता है
एपीआई scientifically validated formulas और methods का उपयोग करता है जैसे कि BMR के लिए Mifflin-St Jeor equation और शरीर की चर्बी की गणना के लिए US Navy method जिससे परिणामों में उच्च सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित होती है
डेटा की सटीकता को गणनाओं के लिए वैज्ञानिक रूप से मान्य सूत्रों के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा गया है जैसे कि बीएमआर के लिए मिफ्लिन-सेन जियोर समीकरण और शरीर की वसा के अनुमान के लिए अमेरिकी नौसेना की विधि यह सुनिश्चित करती है कि परिणाम विश्वसनीय हों
विशिष्ट उपयोग के मामलों में स्वास्थ्य और फिटनेस एप्लिकेशन व्यक्तिगत स्वास्थ्य कार्यक्रम और चिकित्सा मूल्यांकन शामिल हैं जहाँ उपयोगकर्ता अपने शारीरिक और चयापचय स्वास्थ्य संकेतकों का ट्रैक और विश्लेषण कर सकते हैं
उदाहरण के लिए "bmi.category" वजन की स्थिति इंगित करता है (जैसे "अधिक वजन"), जबकि "bmr.value" विश्राम पर दैनिक कैलोरी की आवश्यकता को दर्शाता है इन फ़ील्ड्स को समझना उपयोगकर्ताओं को उनकी स्वास्थ्य मेट्रिक्स को प्रभावी रूप से समझने में मदद करता है
उपयोगकर्ता प्राप्त डेटा का लाभ उठाकर स्वास्थ्य रुझानों की निगरानी कर सकते हैं फिटनेस लक्ष्यों को निर्धारित कर सकते हैं और अपने BMI शरीर की चर्बी के प्रतिशत और प्रतिक्रिया में दिए गए अन्य मेट्रिक्स के आधार पर सूचित जीवनशैली विकल्प बना सकते हैं
उपयोगकर्ता लगातार डेटा पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जैसे कि BMI श्रेणियाँ (कम वजन, सामान्य, अधिक वजन, मोटापा) और जोखिम आकलन (जैसे, बढ़ा हुआ कार्डियोमेटाबॉलिक जोखिम) जो स्वास्थ्य स्थिति की व्याख्या करने में मदद करते हैं
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