एपीआई के बारे में:
क्यूआर कोड का यूआरएल पास करें और एक विश्लेषण प्राप्त करें जो जानकारी प्रदान करेगा जैसे:
यह एक क्यूआर कोड है जिसका उपयोग व्यक्तिगत उद्देश्यों के लिए किया जाता है
यह एक क्यूआर कोड है जिसका उपयोग सोशल मीडिया उद्देश्यों के लिए किया जाता है
यह एक क्यूआर कोड है जिसमें भेदभावपूर्ण सामग्री हो सकती है
यह एक क्यूआर कोड है जो एक ब्लैकलिस्टेड डोमेन की ओर रीडायरेक्ट करता है
यह एपीआई क्यूआर कोड के बड़े डेटाबेस के लिए स्कैन बनाने और यह जानकारी प्रदान करने के लिए आदर्श है कि यह कहां रीडायरेक्ट होता है
सुरक्षित और असुरक्षित क्यूआर कोड के अनुसार छांटने में सक्षम होना। यह विश्लेषण करें कि क्यूआर कोड किस रेस्तरां, ई-कॉमर्स, भुगतान आदि से है
भविष्यवाणी करने में सक्षम होना कि एक दिए गए क्यूआर कोड उपयोगकर्ता को असुरक्षित सामग्री या ब्लैकलिस्टेड पृष्ठों की ओर ले जाएगा या नहीं
प्रति माह एपीआई कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमाएं नहीं हैं
QR कोड यूआरएल पास करें और एक विश्लेषण प्राप्त करें जो जानकारी प्रदान करेगा जैसे:
यह एक व्यक्तिगत उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाने वाला QR कोड है
यह एक सोशल मीडिया उद्देश्यों के लिए उपयोग किया जाने वाला QR कोड है
यह एक QR कोड है जिसमें भेदभावपूर्ण सामग्री हो सकती है
यह एक QR कोड है जो ब्लैकलिस्टेड डोमेन पर रीडायरेक्ट करता है
गोर पहचान - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
url |
[आवश्यक] The URL of the QR code you want to lookup. |
{
"status": "success",
"request": {
"id": "req_cMyncQ6JpNWkvI3tcMlem",
"timestamp": 1666023588.76896,
"operations": 1
},
"qr": {
"personal": [],
"link": [
{
"type": "url",
"match": "http://itunes.apple.com/us/app/encyclopaedia-britannica/id447919187?mt=8",
"category": null
}
],
"social": [],
"profanity": [
{
"type": "discriminatory",
"intensity": "high",
"match": "nicka"
}
],
"blacklist": []
},
"media": {
"id": "med_cMynNZxCK1UoVnpBAkpeW",
"uri": "https://cdn.britannica.com/17/155017-050-9AC96FC8/Example-QR-code.jpg"
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/591/qr+code+lookup+analysis+api/404/gore+detection?url=https://cdn.britannica.com/17/155017-050-9AC96FC8/Example-QR-code.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
क्यूआर कोड लुकअप विश्लेषण एपीआई क्यूआर कोड की सामग्री के बारे में संरचित डेटा लौटाता है जिसमें व्यक्तिगत सामाजिक और भेदभावपूर्ण सामग्री जैसी श्रेणियां शामिल हैं तथा कोई भी ब्लैकलिस्टेड डोमेन शामिल हैं नग्नता पहचान अंत बिंदु छवियों में अनुचित सामग्री की पहचान करता है जबकि वाड पहचान अंत बिंदु हथियार शराब या ड्रग्स का पता लगाता है
मुख्य क्षेत्रों में "स्थिति" (सफलता का संकेत) "अनुरोध" (आईडी और टाइमस्टैम्प के साथ) "क्यूआर" (व्यक्तिगत, सामाजिक, अश्लीलता और ब्लैकलिस्ट जैसे श्रेणियों को समाहित करता है) और "मीडिया" (छवि विवरण प्रदान करने वाला) शामिल हैं प्रत्येक क्षेत्र उपयोगकर्ताओं को विश्लेषण परिणामों को समझने में मदद करता है
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है जिसमें शीर्ष स्तर की संरचना "स्थिति" "अनुरोध" "क्यूआर" और "मीडिया" शामिल हैं प्रत्येक खंड विशिष्ट अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता जानकारी को आसानी से पार्स और उपयोग कर सकते हैं
QR कोड एंडपॉइंट QR कोड के उद्देश्य और सुरक्षा के बारे में जानकारी प्रदान करता है जबकि नग्नता पहचान एंडपॉइंट चित्रों में अनुपयुक्त सामग्री की पहचान करता है WAD पहचान एंडपॉइंट चित्रों में हथियारों शराब या ड्रग्स का पता लगाने पर ध्यान केंद्रित करता है
उपयोगकर्ता विशिष्ट क्यूआर कोड यूआरएल प्रदान करके क्यूआर कोड एंडपॉइंट में विश्लेषण के लिए अनुरोध कस्टमाइज़ कर सकते हैं चित्र पहचान एंडपॉइंट के लिए उपयोगकर्ता नग्नता या डब्ल्यूएडी पहचान के लिए चित्र भेज सकते हैं विश्लेषण को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं
एपीआई अपने डेटा को विभिन्न डेटाबेस और एल्गोरिदम से प्राप्त करता है जो सुरक्षा और सामग्री वर्गीकरण के लिए QR कोड और छवियों का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं निरंतर अपडेट और मशीन लर्निंग तकनीकें डेटा सटीकता बनाए रखने में मदद करती हैं
नस्लीय उपयोग के मामलों में सुरक्षा के लिए क्यूआर कोड की निगरानी करना व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए क्यूआर कोड को वर्गीकृत करना और प्लेटफार्मों पर उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित सामग्री की उपयुक्तता सुनिश्चित करना शामिल है व्यवसाय unsafe लिंक को फ़िल्टर करने के लिए एपीआई भी उपयोग कर सकते हैं
उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया में प्रदान की गई श्रेणियों का विश्लेषण करके लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं उदाहरण के लिए वे सुरक्षा के आधार पर क्यूआर कोड को फ़िल्टर कर सकते हैं संभावित हानिकारक कंटेंट की पहचान कर सकते हैं और असुरक्षित लिंक्स से उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा के लिए कार्रवाई कर सकते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,780ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,200ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,497ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,937ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
691ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
166ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
337ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
876ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,563ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,249ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
137ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
255ms
सर्विस लेवल:
99%
रिस्पॉन्स टाइम:
23ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,389ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
16ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
76ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
8,434ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,182ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
151ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
180ms