सब्जेक्टिव एनालिसिस एपीआई एक उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरण है जिसे लिखित सामग्री की भावनात्मक टोन का विश्लेषण और व्याख्या करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न टेक्स्ट से भरे डिजिटल परिदृश्य में, यह एपीआई उन उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण है जो विभिन्न प्रकार की पाठ संचार में व्यक्त भावनाओं की सूक्ष्म अंतर्दृष्टि की तलाश कर रहे हैं।
आसान शब्दों में, सब्जेक्टिव एनालिसिस एपीआई पाठ के भीतर खुशी और दुःख से लेकर क्रोध और तटस्थता तक भावनाओं को पहचानने में उत्कृष्ट है। भावनात्मक सूक्ष्मताओं का विस्तृत विश्लेषण प्रदान करके, यह एपीआई उपयोगकर्ता-निर्मित सामग्री में प्रचलित भावना की गहरी समझ की अनुमति देता है।
पाठ ध्रुवता मूल्यांकन एपीआई की एक कुंजी विशेषता है, जो यह जानकारी देती है कि व्यक्त की गई भावना सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ है या नहीं। यह क्षमता उन कंपनियों के लिए बहुत महत्वपूर्ण है जो ग्राहक प्रतिक्रिया, समीक्षाएँ और सोशल मीडिया टिप्पणियों का मूल्यांकन करना चाहती हैं ताकि निर्णय-निर्माण प्रक्रियाओं को सूचित किया जा सके।
ध्रुवता के अलावा, एपीआई वस्तुनिष्ठता का विश्लेषण करता है, यह निर्धारित करते हुए कि सामग्री वस्तुनिष्ठ है या व्यक्तिपरक। यह सूक्ष्म दृष्टिकोण पाठ में निहित राय, प्राथमिकताओं और व्यक्तिगत दृष्टिकोणों की पहचान के लिए महत्वपूर्ण है।
एपीआई बारीक भावना स्कोर प्रदान करता है, जो भावना व्यक्त करने का विस्तृत विखंडन करता है। यह बारीकी पाठ में मौजूद भावनात्मक स्पेक्ट्रम की अधिक सटीक समझ प्रदान करती है, जिससे अधिक सूक्ष्म व्याख्या में योगदान मिलता है।
आसान शब्दों में, सब्जेक्टिव एनालिसिस एपीआई पाठ सामग्री में व्यक्त की गई भावना को समझने और व्याख्या करने के लिए एक उन्नत और आवश्यक उपकरण है। इसकी उन्नत विशेषताएँ, जैसे कि भावना पहचान, पाठ ध्रुवता मूल्यांकन, व्यक्तिपरकता विश्लेषण और विस्तृत भावना स्कोर, इसे उन उपयोगकर्ताओं के लिए एक मूल्यवान संपत्ति बनाती हैं जो उपयोगकर्ताओं की भावनाओं को बेहतर तरीके से समझना और निर्णय-निर्माण प्रक्रियाओं को सुधारना चाहते हैं।
यह पैरामीटर प्राप्त करेगा और आपको एक JSON प्रदान करेगा।
सोशल मीडिया मॉनिटरिंग: सार्वजनिक प्रतिक्रियाओं का आकलन करने के लिए वास्तविक समय में सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर व्यक्त भावनाओं का विश्लेषण करें, रुझानों को ट्रैक करें, और ब्रांड प्रतिष्ठा का प्रबंधन करें।
ग्राहक प्रतिक्रिया विश्लेषण: ग्राहक समीक्षाओं, सर्वेक्षणों और फीडबैक में स्वतः भावनाओं का आकलन करें ताकि ग्राहक संतोष के बारे में जानक़री मिल सके और सुधार के क्षेत्रों की पहचान हो सके।
चैटबोट संवर्द्धन: चैटबॉट में भावना विश्लेषण का एकीकरण करें ताकि वे उपयोगकर्ता भावनाओं को ठीक से समझने और उचित रूप से प्रतिक्रिया देने में सक्षम हो सकें, जिससे समग्र उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार हो सके।
सामग्री मॉडरेशन: नकारात्मक भावनाओं को पहचानने के लिए सामग्री मॉडरेशन सिस्टम में भावना विश्लेषण का उपयोग करें, जिससे एक सकारात्मक और सुरक्षित ऑनलाइन वातावरण सुनिश्चित हो सके।
बाजार अनुसंधान: बाजार अनुसंधान प्रयासों में भावना विश्लेषण लागू करें, उपभोक्ता राय से मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालें ताकि उत्पाद विकास, विपणन रणनीतियों और प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण को सूचित किया जा सके।
प्रति माह एपीआई कॉल सीमाओं के अलावा, कोई और सीमा नहीं है।
पाठ का विश्लेषण करें - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
[{"id":"1","predictions":[{"prediction":"positive","probability":0.97917}]}]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3216/subjective+analysis+api/3439/analyze+text' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '[
{
"id": "1",
"language": "en",
"text": "I love this game"
}
]'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें।
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को पाठ दर्ज करना होगा ताकि पाठ का वर्गीकरण प्राप्त किया जा सके
विषयात्मक विश्लेषण एपीआई एक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरण है जिसे पाठ्य सामग्री का विश्लेषण करने और भाषा में मौजूद विषयात्मकता के स्तर को निर्धारित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है
विभिन्न योजनाएँ हैं जो प्रत्येक के अनुकूल हैं जिसमें छोटे मात्रा के अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर को सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए सीमित किया गया है
ज़ायला लगभग सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक विस्तृत श्रृंखला के इंटीग्रेशन तरीकों की पेशकश करता है आप अपनी जरूरत के अनुसार अपने प्रोजेक्ट के साथ इंटीग्रेट करने के लिए इन कोडों का उपयोग कर सकते हैं
एनालाइज टेक्स्ट एन्डपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें इनपुट टेक्स्ट के लिए भावनात्मक वर्गीकरण होते हैं इसमें सकारात्मक नकारात्मक या तटस्थ जैसे भावनात्मक स्वर के पूर्वानुमान होते हैं साथ ही संबंधित संभावनाएँ भी होती हैं
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र "id" है जो अनुरोध की पहचान करता है और "predictions" एक सरणी है जिसमें भावना वर्गीकरण और इसकी संबंधित संभाव्यता स्कोर शामिल है
लौटा हुआ डेटा JSON प्रारूप में है इसमें वस्तुओं का एक एरे है प्रत्येक में एक "id" और एक "predictions" एरे होता है जहां प्रत्येक भविष्यवाणी में एक "prediction" लेबल और एक "probability" स्कोर शामिल होता है
विश्लेषण पाठ अंत बिंदु एकल पैरामीटर स्वीकार करता है: विश्लेषण करने के लिए पाठ उपयोगकर्ता विभिन्न भावनाओं का मूल्यांकन करने के लिए विभिन्न पाठ इनपुट प्रदान करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक शीर्ष स्तर के एरे के साथ JSON ऑब्जेक्ट के रूप में व्यवस्थित किया गया है एरे में प्रत्येक ऑब्जेक्ट में एक "id" और एक "predictions" एरे होता है जो भावना वर्गीकरण और उसकी संभावना को रखता है
विषयात्मक विश्लेषण एपीआई विभिन्न डेटा सेटों पर प्रशिक्षित उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि सटीक भावना विश्लेषण सुनिश्चित किया जा सके सतत अपडेट और प्रशिक्षण डेटा गुणवत्ता बनाए रखने में मदद करते हैं
विशेष रूप से उपयोग के मामलों में सामाजिक मीडिया निगरानी ग्राहक फीडबैक विश्लेषण चैटबॉट सुधार सामग्री मॉडरेशन और बाजार अनुसंधान शामिल हैं जो व्यवसायों को उपयोगकर्ता भावनाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देते हैं
उपयोगकर्ता लौटाई गई भावना वर्गीकरण और संभावनाओं का लाभ उठाकर निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं उपयोगकर्ता अनुभवों को बढ़ा सकते हैं और ग्राहक फीडबैक या सोशल मीडिया इंटरैक्शन में प्रवृत्तियों की पहचान कर सकते हैं
Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]
इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।
प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।
कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]
कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।
API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।
Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।
अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।
यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,488ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
972ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,813ms
सर्विस लेवल:
83%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,024ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
875ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,733ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
419ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,236ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
458ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
988ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
148ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
111ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
76ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
406ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,047ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
492ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
454ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
149ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,337ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,496ms