किसी भी दिए गए इनपुट टेक्स्ट का अर्थ एन्कोड करने वाला 768-आयामी वेक्टर एक ऐरे के रूप में लौटाता है
अर्थपूर्ण खोज इंजन: उपयोगकर्ता प्रश्नों के संदर्भ और अर्थ को समझने में सक्षम अर्थपूर्ण खोज इंजन को शक्ति प्रदान करने के लिए टेक्स्ट टू वेक्टर एपीआई को लागू करें। टेक्स्ट को वेक्टर में एन्कोड करके, एपीआई अधिक सटीक और प्रासंगिक खोज परिणामों को सुविधाजनक बनाता है, जिससे उपयोगकर्ता संतोष और संलग्नता बढ़ती है
दस्तावेज़ क्लस्टरिंग और वर्गीकरण: उनके अर्थपूर्ण समानताओं के आधार पर दस्तावेज़ों के बड़े संग्रह को क्लस्टर और वर्गीकृत करने के लिए एपीआई का उपयोग करें। टेक्स्ट को वेक्टर में परिवर्तित करके, एपीआई दस्तावेज़ों के कुशल संगठन और श्रेणीकरण को सक्षम बनाता है, जानकारी पुनर्प्राप्ति और विश्लेषण प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है
सामग्री सिफारिश प्रणालियाँ: विभिन्न सामग्री के बीच अर्थपूर्ण संबंधों को समझने के लिए टेक्स्ट टू वेक्टर एपीआई का लाभ उठाकर सामग्री सिफारिश प्रणालियों को बढ़ाएं। टेक्स्ट को वेक्टर में एन्कोड करके, एपीआई उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं और रुचियों के आधार पर प्रासंगिक सामग्री की पहचान को सक्षम बनाता है
भावना विश्लेषण और राय खनन: एपीआई का उपयोग करके पाठ्य डेटा पर भावना विश्लेषण और राय खनन कार्य करें। टेक्स्ट को वेक्टर में रूपांतरित करके, एपीआई उपयोगकर्ता समीक्षाओं, सोशल मीडिया पोस्ट और अन्य पाठ्य सामग्री में व्यक्त की गई भावना और भावना के विश्लेषण को सुविधाजनक बनाता है
व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें: उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशें देने के लिए ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों में एपीआई को एकीकृत करें। उत्पाद विवरण और उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं को वेक्टर में एन्कोड करके, एपीआई उपयोगकर्ता प्राथमिकताओं और उत्पादों के बीच अर्थपूर्ण समानताओं के आधार पर अनुकूलित सिफारिशों को उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है
एपीआई कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमा नहीं है
कोई भी दी गई इनपुट टेक्स्ट के अर्थ को एन्कोड करते हुए 768-आयामी वेक्टर को एक एरे के रूप में लौटाता है
जेनरेट - एंडपॉइंट फीचर्स
| ऑब्जेक्ट | विवरण |
|---|---|
रिक्वेस्ट बॉडी |
[आवश्यक] Json |
{"embeddings": [0.022502584382891655, -0.07829175889492035, -0.023030739277601242, -0.0051000090315938, -0.08034040033817291, 0.03913218155503273, 0.011342836543917656, 0.0034648010041564703, -0.029457414522767067, -0.018893009051680565, 0.09474341571331024, 0.029274793341755867, 0.03948595002293587, -0.04631657898426056, 0.02542460709810257, -0.03219998627901077, 0.062192872166633606, 0.015559187158942223, -0.04677954688668251, 0.05039012059569359, 0.01461136806756258, 0.023141343146562576, 0.012206641025841236, 0.025069614872336388, 0.002936502918601036, -0.041982151567935944, -0.004010356497019529, -0.022784406319260597, -0.0076859560795128345, -0.03310907632112503, 0.03221183270215988, -0.02099923975765705, 0.011673103086650372, -0.09850738942623138, 1.7793261122278636e-06, -0.022993190214037895, -0.0131140798330307, -0.028022274374961853, -0.06999702751636505, 0.02593141607940197, -0.028950177133083344, 0.08763360232114792, -0.012091899290680885, 0.03986050561070442, -0.03313817083835602, 0.03591080382466316, 0.034609925001859665, 0.06497839093208313, -0.030081775039434433, 0.06981883943080902, -0.003995161037892103, -0.001015992253087461, -0.03501847758889198, -0.04365672916173935, 0.050802573561668396, 0.04687576740980148, 0.05396635830402374, -0.04030090197920799, 0.0032014083117246628, 0.013661866076290607, 0.03821883723139763, -0.003238445147871971, -0.0007845857180655003, -0.01711883209645748, 0.006904410198330879, -0.010923718102276325, 0.00863308273255825, -0.018235811963677406, 0.018793178722262383, 0.015499051660299301, 0.010215045884251595, -0.002483787015080452, 0.010315326042473316, 0.06248869001865387, 0.003603207878768444, -0.006266260053962469, -0.02034061774611473, -0.006723427679389715, -0.035477105528116226, 0.03435384854674339, 0.06722819060087204, 0.09068730473518372, 0.013244078494608402, 0.020659221336245537, -0.02786853536963463, 0.0429694764316082, -0.04668600484728813, 0.0150116216391325, -0.06622843444347382, -0.022759350016713142, -0.062499068677425385, -0.025845518335700035, 0.000731295149307698, 0.011465327814221382, 0.05663831904530525, 0.0020624427124857903, -0.04092491418123245, -0.045505113899707794, 0.016695775091648102, -0.08315562456846237, 0.0020906678400933743, -0.008709234185516834, 0.00010764430044218898, 0.033744506537914276, 0.0056034293957054615, -0.016698049381375313, 0.044791001826524734, 0.0063180578872561455, -0.06459043174982071, 0.052910320460796356, 0.01930190622806549, -0.006201551295816898, -0.11876000463962555, 0.0355963408946991, -0.022886380553245544, -0.015187290497124195, -0.0059265936724841595, -0.0001571462635183707, 0.010706988163292408, 0.0038608312606811523, -0.06870150566101074, -0.016975291073322296, -0.027972958981990814, 0.028048157691955566, 0.024779368191957474, 0.012027915567159653, -0.06863930076360703, 0.04927651584148407, 0.018757643178105354, -0.024234363809227943, -0.02052910067141056, -0.010793384164571762, 0.024649329483509064, -0.03333233669400215, -0.03283984959125519, 0.02919778600335121, 0.04920333996415138, -0.007133624982088804, -0.016338994726538658, 0.0017858651699498296, 0.02180694043636322, -0.08902313560247421, -0.03370516002178192, 0.005772259086370468, -0.04565652832388878, 0.03398904949426651, 0.03527846559882164, -0.0312628448009491, 0.00810833740979433, 0.02686147950589657, -0.0022389995865523815, 0.028126735240221024, -0.01753837615251541, -0.014458956196904182, -0.033348120748996735, -0.016295524314045906, 0.09700381010770798, -0.008110702969133854, -0.02466694265604019, -0.058745674788951874, 0.0008749003172852099, 0.016723545268177986, 0.009153857827186584, -0.0011798877967521548, -0.0029302160255610943, 0.004224610980600119, -0.021652908995747566, 0.04293052479624748, -0.05860952287912369, 0.0313417911529541, -0.0012951440876349807, -0.011129804886877537, -0.02820192277431488, 0.0877324566245079, 0.020688137039542198, 0.014139873906970024, 0.013823005370795727, -0.01941837929189205, -0.09010353684425354, -0.0038147594314068556, -0.0029114943463355303, 0.03097536228597164, -0.011876962147653103, 0.018828971311450005, -0.0459066778421402, 0.04982098564505577, -0.008391810581088066, -0.04297132045030594, -0.03235987201333046, -0.03838014602661133, -0.029974840581417084, 0.03698815405368805, -0.004445925354957581, -0.01947844959795475, -0.027152758091688156, 0.024324601516127586, 0.0009164100629277527, 0.05850048363208771, 0.019271427765488625, -0.025729123502969742, 0.040867775678634644, 0.004368599504232407, 0.05135202035307884, 0.015708114951848984, -0.024632973596453667, -0.009796042926609516, 0.002061194274574518, -0.04666443541646004, 0.031958505511283875, -0.03734268248081207, 0.09351524710655212, 0.018542103469371796, -0.02602153643965721, 0.008057662285864353, -6.387007306329906e-05, -0.00474147591739893, 0.02173624373972416, -0.040362365543842316, -0.03972342982888222, 0.06605050712823868, -0.032018546015024185, -0.015235623344779015, -0.015309504233300686, 0.0055815246887505054, 0.03967845067381859, -0.05988806113600731, -0.02949107252061367, -0.015347952954471111, -0.03329818323254585, -0.013585635460913181, -0.02236953191459179, 0.0018112803809344769, -0.0002535232633817941, 0.007309270091354847, -0.04963283985853195, 0.037463344633579254, -0.04424870014190674, -0.08778814226388931, -0.019552558660507202, -0.07446201145648956, -0.005283639300614595, -0.008599535562098026, 0.01656584069132805, 0.019917964935302734, -0.00994193833321333, -0.00285216118209064, 0.07214537262916565, -0.01990295574069023, 0.02951403707265854, -0.059720151126384735, 0.0500880591571331, -0.025491174310445786, 0.023391684517264366, -0.007126794196665287, 0.007386762648820877, -0.07179390639066696, 0.0009150873520411551, 0.02198733761906624, 0.004159102216362953, 0.017954381182789803, 0.06322137266397476, -0.0024793711490929127, -0.005265782121568918, 0.02349715307354927, -0.02619553543627262, -0.03712289035320282, 0.021567795425653458, -0.058535538613796234, -0.017957786098122597, -0.012000484392046928, 0.0008964621811173856, -0.014768925495445728, 0.04969446733593941, 0.006979559548199177, 0.02643679454922676, 0.046177417039871216, 0.032043423503637314, -0.03660064935684204, -0.0050842552445828915, 0.0688665509223938, 0.05680043622851372, -0.014677781611680984, -0.04784739762544632, 0.012187196873128414, -0.025042042136192322, 0.03124428726732731, -0.017944026738405228, -0.030582627281546593, 0.001717127626761794, 0.07021261751651764, 0.05673833191394806, -0.01793675683438778, 0.024400077760219574, -0.028652558103203773, -0.011586768552660942, -0.02704085037112236, 0.039513107389211655, 0.042995698750019073, 0.029097286984324455, 0.02808394283056259, -0.04627488553524017, -0.004282901529222727, 0.011990219354629517, -0.012022530660033226, -0.009469372220337391, 0.023506544530391693, -0.030062736943364143, -0.0169608686119318, -0.0015973638510331511, -0.013061029836535454, 0.05358842387795448, 0.02537827007472515, 0.026025012135505676, 0.06274133920669556, -0.022646378725767136, 0.006586718373000622, -0.03487791121006012, -0.008889899589121342, -0.03322669118642807, -0.018160000443458557, -0.006454478017985821, 0.010202087461948395, -0.012516405433416367, 0.042016319930553436, 0.011215202510356903, -0.021334517747163773, 0.010562121868133545, 0.019982047379016876, 0.018380336463451385, 0.003296906128525734, -0.008704381063580513, 0.01907626911997795, -0.044101353734731674, 0.09577155858278275, 0.02736155316233635, 0.01765339821577072, -0.02204172872006893, 0.03706309199333191, -0.0006526523502543569, -0.014451135881245136, 0.010979065671563148, -0.008404902182519436, -0.00326203228905797, -0.022072020918130875, -0.01903471164405346, -0.016055796295404434, -0.04081476479768753, 0.011160886846482754, -0.06024225801229477, -0.06966809928417206, -0.017330387607216835, 0.028793510049581528, -0.06796228885650635, -0.03137589246034622, -0.055135659873485565, -0.02035827748477459, 0.02890130504965782, 0.013779422268271446, 0.006805076263844967, -0.0024321561213582754, 0.07215306907892227, -0.0011746273376047611, -0.035721518099308014, 0.03547871857881546, -0.0019637125078588724, -0.007766361813992262, 0.030193906277418137, 0.018542280420660973, -0.05399944260716438, 0.033243026584386826, 0.005730288103222847, 0.013399339281022549, 0.004516166634857655, 0.04889204353094101, -0.03143474459648132, 0.03621687367558479, 0.03654488921165466, -0.04792097210884094, -0.01448764931410551, 0.04931260272860527, 0.028697902336716652, -0.0551462396979332, 0.02747434750199318, 0.012780463322997093, -0.07046318799257278, 0.007690646219998598, -0.005246848799288273, -0.05339225009083748, -0.01708088256418705, 0.04776766896247864, 0.023806465789675713, -0.04097969830036163, -0.012740685604512691, 0.04663427919149399, 0.0050347973592579365, 0.006605570204555988, 0.029057161882519722, 0.041597411036491394, -0.0382126122713089, -0.011438881047070026, 0.017164034768939018, 0.005708710290491581, 0.010728604160249233, -0.018059352412819862, -0.05063796043395996, 0.045492447912693024, 0.014073798432946205, 0.04255836829543114, -0.032235123217105865, 0.04176722466945648, 0.011498680338263512, 0.003923969343304634, 0.0204459335654974, 0.015254535712301731, 0.03804020583629608, 0.025458117946982384, -0.004692708142101765, 0.018321523442864418, 0.02760154753923416, -0.028915656730532646, -0.049898166209459305, -0.016193997114896774, 0.0987023264169693, -0.042636141180992126, -0.01884782314300537, -0.010701232589781284, -0.032141461968421936, 0.04153214395046234, -0.023870021104812622, 0.008399300277233124, -0.001009016647003591, -0.031134014949202538, -0.038649026304483414, -0.030674301087856293, -0.03889007493853569, -0.036561716347932816, 0.0032941936515271664, 0.020093847066164017, 0.023073220625519753, -0.04774652421474457, 0.008559761568903923, 0.02219409868121147, 0.14923103153705597, -0.019177203997969627, 0.014347637072205544, 0.04399494081735611, -0.0022775910329073668, 0.001381106791086495, 0.032316043972969055, 0.0657534971833229],"_note":"Response truncated for documentation purposes"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/4247/text+to+vector+api/5178/generate' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{ "text": "This is an example sentence." }'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
टेक्स्ट टू वेक्टर एपीआई को पाठ्य डेटा को संख्यात्मक वेक्टर में कोड करने के लिए उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों का उपयोग करते हुए डिज़ाइन किया गया है जिससे अनुप्रयोगों को पाठों के बीच अर्थ संबंधों का विश्लेषण और समझने में सक्षम हो सके
एपीआई अत्याधुनिक एनएलपी मशीन लर्निंग मॉडलों का उपयोग करता है जो इनपुट टेक्स्ट को उच्च-आयामी संख्यात्मक वेक्टर में परिवर्तित करता है ये वेक्टर टेक्स्ट के अर्थ और संदर्भ का प्रतिनिधित्व करते हैं जिससे प्रभावी प्रोसेसिंग और विश्लेषण संभव होता है
एपीआई विभिन्न एनएलपी मॉडल का उपयोग करता है जिसमें वर्ड एम्बेडिंग मॉडल जैसे वर्ड2वेक, ग्लोव और फास्टटेक्स्ट शामिल हैं साथ ही ट्रांसफार्मर आधारित मॉडल जैसे बीईआरटी,Roबीईआरटीए, और जीपीटी हैं यह विशिष्ट उपयोग के मामले और आवश्यकताओं के आधार पर निर्भर करता है
मुख्य विशेषताओं में टेक्स्ट एम्बेडिंग क्षमताएं सेमान्टिक समानता की गणना टेक्स्ट वर्गीकरण और क्लस्टरिंग के लिए समर्थन और भावनात्मक विश्लेषण तथा नामित इकाई पहचान जैसे डाउनस्ट्रीम एनएलपी कार्यों के साथ संगतता शामिल हैं
एपीआई बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित प्री-प्रशिक्षित एनएलपी मॉडलों का उपयोग करता है ताकि शब्दों और वाक्यांशों के बीच की अर्थपूर्ण संबंधों को सटीकता से कैप्चर किया जा सके इसके अलावा यह विशेष कार्यों के लिए प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए क्षेत्र-विशिष्ट डेटा पर फाइन-ट्यूनिंग जैसी तकनीकों का उपयोग कर सकता है
जेनरेट एंडपॉइंट एक 768-आयामी वेक्टर को एक ऐरे के रूप में लौटाता है जो इनपुट टेक्स्ट के सांकेतिक अर्थ को एन्कोड करता है यह वेक्टर प्रतिनिधित्व विभिन्न Anwendungen के लिए अनुमति देता है जैसे कि सांकेतिक खोज और टेक्स्ट तुलना
प्रतिक्रिया डेटा का प्राथमिक क्षेत्र "एमबेडिंग्स" है जो इनपुट पाठ के एनकोडेड वेक्टर का प्रतिनिधित्व करने वाले संख्यात्मक मानों का एक तंत्रिका होता है प्रत्येक मान समग्र अर्थात्मक प्रतिनिधित्व में योगदान करता है
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON ऑब्जेक्ट के रूप में संरचित है जिसमें एकल कुंजी "embeddings" है जो फ्लोटिंग-पॉइंट नंबरों के एक ऐरे से मेल खाती है यह ऐरे इनपुट टेक्स्ट से व्युत्पन्न 768-आयामी वेक्टर का प्रतिनिधित्व करता है
जेनरेट एंडपॉइंट एकल पैरामीटर को स्वीकार करता है: एन्कोड करने के लिए इनपुट टेक्स्ट उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं विभिन्न टेक्स्ट इनपुट प्रदान करके संबंधित वेक्टर प्रतिनिधित्व उत्पन्न करने के लिए
उपयोगकर्ता लौटाए गए वेक्टर डेटा का विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए लाभ उठा सकते हैं जैसे कि पाठ समानता की तुलना करना दस्तावेज़ों को क्लस्टर करना या वेक्टर्स में एन्कोडेड अर्थ संबंधों का विश्लेषण करके अनुशंसा प्रणालियों को बढ़ाना
विशिष्ट उपयोग के मामलों में अर्थपूर्ण खोज इंजनों को शक्ति प्रदान करना दस्तावेज़ वर्गीकरण सामग्री अनुशंसा प्रणाली और भावनात्मक विश्लेषण शामिल हैं वेक्टर प्रतिनिधित्व टेक्स्ट डेटा की बारीकी से समझ और प्रसंस्करण को सक्षम बनाते हैं
डेटा सटीकता को व्यापक डेटासेट पर प्रशिक्षित पूर्व-प्रशिक्षित एनएलपी मॉडलों के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है ये मॉडल प्रभावी ढंग से अर्थ संबंधों को कैद करते हैं यह विविध टेक्स्ट इनपुट के लिए विश्वसनीय वेक्टर प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करता है
गुणवत्ता जांच में बेंचमार्क डेटा सेट के खिलाफ प्रमाणीकरण और विशिष्ट एनएलपी कार्यों पर प्रदर्शन मूल्यांकन शामिल हैं यह सुनिश्चित करता है कि उत्पन्न वेक्टर विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उच्च सटीकता और प्रासंगिकता बनाए रखते हैं
Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।
कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]
इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।
प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।
कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]
कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।
API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।
Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।
अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।
यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।
आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।
"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।
हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।
आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]
आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।
7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।
जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।
पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,196ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
285ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,107ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
10,154ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
487ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,031ms
सर्विस लेवल:
89%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,762ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
859ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
777ms
सर्विस लेवल:
91%
रिस्पॉन्स टाइम:
604ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,076ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
0ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,852ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
407ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,199ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,818ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
625ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,852ms