पाठ को सकारात्मक नकारात्मक या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करता है भावनाओं विषय वस्तु की पहचान कुंजीशब्दों और आत्मविश्वास का पता लगाता है

ऑपिनियन माइनिंग एपीआई एनएलपी का उपयोग करके टेक्स्ट को सकारात्मक नकारात्मक या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत करता है जिससे व्यवसायों को राय का मूल्यांकन करने में सक्षम बनाता है

सारात्मक विश्लेषण एपीआई पाठ का विश्लेषण करता है ताकि भावनाओं का निर्धारण किया जा सके इस उपकरण के साथ अनुप्रयोगों को बेहतर बनाएं ताकि उपयोगकर्ता की भावना का अनुमान लगाया जा सके और अनुभवों को अनुकूलित किया जा सके

कस्टम लेबल के साथ वर्गीकरण जैसे श्रेणियों की पहचान करना जैसे isTechSupportRequest isAdvertisement isCatMentioned या isHateSpeech और जो कुछ भी आप चाहते हैं

पोलिश टेक्स्ट मॉडरेशन एपीआई ML-समर्थित सामग्री मॉडरेशन समाधान जिसमें 3 विशेषीकृत एंडपॉइंट शामिल हैं: उत्पाद समीक्षाओं के लिए भावना विश्लेषण, बहु-क्लास संदेश मॉडरेशन और नफरत भरे भाषण की पहचान। JSON प्रतिक्रियाओं के साथ मूल पोलिश भाषा समर्थन जिसमें आत्मविश्वास स्कोर और संभाव्यता वितरण शामिल हैं। तेज (<500मिलिसेकंड), गोपनीयता-केंद्रित (कोई डेटा संग्रहण नहीं), और RESTful, जिसमें पूरी OpenAPI 3.1 प्रलेखन है। पोलिश दर्शकों को लक्षित करने वाले ई-कॉमर्स, फोरम और सामाजिक प्लेटफार्मों के लिए आदर्श।

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टेक्स्ट सेंसरशिप डेटा कैप्चर एपीआई के साथ टेक्स्ट सेंसरशिप प्रवृत्तियों को आसानी से कैप्चर और मॉनिटर करें ताकि आप अपनी रणनीतियों को सूचित कर सकें

भाषा पुलिसिंग एपीआई टेक्स्ट का विश्लेषण करता है inappropriate सामग्री की पहचान और इसे कम करने के लिए ताकि उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुरक्षित ऑनलाइन वातावरण सुनिश्चित किया जा सके और दिशानिर्देशों का पालन किया जा सके

अपने पाठ विश्लेषण को क्रियात्मक अंतर्दृष्टियों में बदलने के लिए एनालाइज टेक्स्ट सेंटिमेंट डेटा एपीआई का लाभ उठाएं

हमारे सहज टेक्स्ट इमोशन एक्सट्रैक्शन एपीआई के साथ अपने पाठ सामग्री से गहरी भावनाएँ निकालें

पाठ विश्लेषण विद पर्सनालिटी ट्रीट्स एपीआई नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग का उपयोग करके दिए गए पाठ के लेखक के व्यक्तित्व लक्षणों की भविष्यवाणी करता है यह समझने में मदद करता है कि लेखक निर्णय कैसे लेते हैं चाहे वे भावनात्मक हों या तार्किक उनके सामाजिक मूल्यों सहानुभूति तथ्यों और तार्किक निष्कर्ष पर ध्यान केंद्रित करके

हमारे दृष्टिकोण विश्लेषण API के साथ भावनाओं से परे जाएं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कोई सामाजिक पोस्ट समर्थक, विरोधी या उदासीन सुझाव है। पता लगाएं कि उपभोक्ता आपके ब्रांड के बारे में क्या सोचते हैं और महसूस करते हैं और आप उपभोक्ताओं के साथ भावनात्मक संबंध को मजबूत करने के लिए क्या कर सकते हैं

ईयू व्हिसलब्लोअर सुरक्षा निर्देश (2019/1937) आंतरिक-रिपोर्टिंग-चैनल बाध्यताएँ, नियोक्ता कर्मचारी संख्या द्वारा स्वतंत्र उत्पाद - यूरोपीय आयोग से संबंधित नहीं

ईयू पे ट्रांसपेरेंसी डायरेक्टिव (2023/970) जेंडर-पे-गैप रिपोर्टिंग समय सीमा नियोक्ता कर्मचारियों की संख्या के अनुसार स्वतंत्र उत्पाद - यूरोपीय आयोग से असंबंधित

पाठ का विश्लेषण करता है और बताता है कि भावना सकारात्मक है या नकारात्मक इसके साथ एक संख्यात्मक भावनात्मक तीव्रता स्कोर भी लौटाता है

किसी भी फेसबुक पोस्ट से उसका यूआरएल उपयोग करके विस्तृत जानकारी निकालें जिसमें प्रतिक्रियाएँ टिप्पणियाँ सामग्री चित्र और मेटाडेटा शामिल हैं

भ्रष्टाचार धारणा डेटा एपीआई वैश्विक भ्रष्टाचार धारणा डेटा तक पहुँचने का एक व्यापक तरीका प्रदान करता है जिससे डेवलपर्स विशिष्ट विवरणों जैसे देश के नाम भ्रष्टाचार स्कोर और ऐतिहासिक रुझानों को क्वेरी कर सकते हैं

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एआई के साथ वीडियो का विश्लेषण करें ताकि स्वचालित रूप से सारांश विषय मुख्य बिंदु उद्धरण टोन दर्शक भावना समयरेखा और विस्तृत भावनात्मक अंतर्दृष्टि निकाली जा सके

सामाजिक मीडिया की भावना का सटीकता से विश्लेषण करें और अपनी सहभागिता रणनीतियों को बिना मेहनत के बढ़ाएं

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