एपीआई विभिन्न चित्र प्रारूपों का समर्थन करता है जिसमें जेपीईजी और पीएनजी शामिल हैं यह विभिन्न रिज़ॉल्यूशन की छवियों को संसाधित कर सकता है हालांकि उच्च गुणवत्ता वाली छवियां अधिक सटीक परिणाम दे सकती हैं

एपीआई को एकल छवि के अंदर कई वस्तुओं का पता लगाने और पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है यह प्रत्येक पहचानी गई वस्तु के लिए सीमाबंधन बॉक्स लौटाता है साथ ही संबंधित वर्गीकरण लेबल और आत्मविश्वास स्कोर भी लौटाता है

एपीआई ऑब्जेक्ट डिटेक्शन में उच्च सटीकता प्रदान करता है जिसमें सटीकता और पुनःप्राप्ति मैट्रिक्स दृश्य की जटिलता और इनपुट छवि की गुणवत्ता के आधार पर भिन्न होते हैं नियमित अपडेट और मॉडल सुधार समय के साथ प्रदर्शन को बढ़ाते हैं

प्रतिक्रिया समय चित्र के आकार और चित्र के भीतर वस्तुओं की संख्या पर निर्भर करता है सामान्यतः एपीआई को कम विलंबता के लिए अनुकूलित किया गया है जो मानक चित्र आकारों के लिए कुछ सौ मिलीसेकंड के भीतर परिणाम प्रदान करता है

एपीआई बड़े और विविध डेटासेट्स पर पहले से प्रशिक्षित है जबकि कस्टमाइज़ेशन विकल्प उपलब्ध हैं उपयोगकर्ता अपने डेटासेट्स पर मॉडल को फाइन-ट्यून कर सकते हैं ताकि उनके एप्लिकेशन से संबंधित विशेष वस्तुओं की श्रेणियों के लिए सटीकता में सुधार हो सके

डिटेक्शन एंडपॉइंट एक JSON एरे लौटाता है जिसमें इनपुट इमेज से डिटेक्टेड ऑब्जेक्ट्स शामिल होते हैं प्रत्येक ऑब्जेक्ट एंट्री में उसका लेबल कॉन्फिडेंस स्कोर और बाउंडिंग बॉक्स कोऑर्डिनेट्स शामिल होता है

प्रतिक्रिया डेटा के प्रमुख क्षेत्र "लेबल" (सबसे पहचान किए गए वस्तु का नाम) "विश्वास" (प्रतिशत के रूप में पहचान निश्चितता) और "बाउंडिंग बॉक्स" (छवि में वस्तु के स्थान को परिभाषित करने वाले समन्वय) हैं

प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON एरे के रूप में व्यवस्थित किया गया है जहां छवि में पहचाने गए प्रत्येक ऑब्जेक्ट को अलग JSON ऑब्जेक्ट के रूप में दर्शाया गया है जिसमें उसका लेबल, आत्मविश्वास स्कोर और बाउंडिंग बॉक्स विवरण शामिल है

डिटेक्शन एंडपॉइंट मुख्य रूप से इनपुट के रूप में एक छवि फ़ाइल को स्वीकार करता है उपयोगकर्ता छवि गुणवत्ता और संकल्प को समायोजित करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि डिटेक्शन परिणामों को बेहतर बनाया जा सके

उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं आत्मविश्वास स्कोर का विश्लेषण करके कम निश्चित पहचान को छानने के लिए और सीमाबंधन बॉक्स के समन्वय का उपयोग करके अपने अनुप्रयोगों में पहचान की गई वस्तुओं को हाइलाइट या ट्रैक करने के लिए

विशिष्ट उपयोग के मामलों में निगरानी में वास्तविक समय की वस्तु ट्रैकिंग ऑटोमेटेड टैगिंग में ई-कॉमर्स और स्वास्थ्य Imaging में विसंगति पहचान शामिल हैं जिसमें एपीआई की वस्तुओं को सटीक रूप से पहचानने और वर्गीकृत करने की क्षमता का लाभ उठाया जाता है

डेटा की सटीकता को विविध डेटा सेट पर निरंतर मॉडल प्रशिक्षण नियमित अपडेट और प्रदर्शन मूल्यांकन के माध्यम से बनाए रखा जाता है ताकि विभिन्न वस्तु श्रेणियों और पर्यावरण में उच्च पहचान दर सुनिश्चित की जा सके

यदि प्रतिक्रिया में आंशिक या खाली परिणाम शामिल हैं तो उपयोगकर्ताओं को इनपुट छवि की गुणवत्ता की जांच करनी चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि यह एपीआई की आवश्यकताओं को पूरा करती है वे अपने पहचान पैरामीटर को भी समायोजित कर सकते हैं या बेहतर परिणामों के लिए स्वच्छ छवियां प्रदान कर सकते हैं

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API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।

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"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।

हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।

आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]

आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।

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पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।