एआई उत्पन्न पाठ पहचान API

हमारा एआई जनित पाठ पहचान API इस चीज की सटीक पहचान करने की क्षमता प्रदान करता है कि क्या कोई पाठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न किया गया है
इस API को अपने AI एजेंट से MCP के माध्यम से उपयोग करें
OpenClaw, Claude Code/Desktop, Cursor, Windsurf, Cline और किसी भी MCP-संगत AI क्लाइंट के साथ काम करता है।
डॉक्स और सेटअप
इस MCP को रैप करके एक स्किल बनाएं: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

एपीआई के बारे में:  

एआई जनित टेक्स्ट डिटेक्शन एपीआई सामग्री के विश्लेषण के लिए एक समग्र समाधान प्रदान करता है जो विशेष रूप से यह पहचानने के लिए तैयार किया गया है कि क्या एक निश्चित पाठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न हुआ है आज की गतिशील डिजिटल दुनिया में जहां सामग्री मानव लेखकों और बढ़ते हुए परिष्कृत एआई मॉडल से उत्पन्न होती है उनके बीच अंतर करने की आवश्यकता पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गई है

एआई जनित टेक्स्ट डिटेक्शन एपीआई अपने मूल में उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग करता है ताकि पाठ का सावधानीपूर्वक विश्लेषण किया जा सके और इसके संभावित स्रोत का निर्धारण किया जा सके यह क्षमता उन संदर्भों में अनिवार्य साबित होती है जो सामग्री निर्माण में पारदर्शिता और प्रामाणिकता को प्राथमिकता देते हैं

अत्याधुनिक एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एपीआई भाषाई पैटर्न शैलियों के बारीकियों और पाठ में संरचनात्मक सूक्ष्मताओं का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करता है और उस मूल का संकेत देने वाले सूक्ष्म संकेतों की पहचान करता है चाहे वह मानव हो या एआई जनित

अंत में एआई जनित टेक्स्ट डिटेक्शन एपीआई निरंतर विकसित होती डिजिटल सामग्री के परिदृश्य में एक अनिवार्य उपकरण के रूप में उभरता है इसकी मजबूत एल्गोरिदमिक ढांचा सक्षम मशीन लर्निंग क्षमताएँ वास्तविक समय विश्लेषण सुविधाएँ और बढ़ी हुई पारदर्शिता के साथ यह पाठ के लेखन के अधिकार को उजागर करने के लिए एक बहुपरकारी समाधान के रूप में कार्य करता है भाषाई उपयोग में सूक्ष्म अंतर्दृष्टि प्रदान करके एपीआई डिजिटल संवाद में पारदर्शिता और प्रामाणिकता की बढ़ती मांग का समाधान करता है यह उपयोगकर्ताओं सामग्री निर्माताओं और प्लेटफार्मों को एआई चालित सामग्री निर्माण के बदलते क्षेत्र को आत्मविश्वास और स्पष्टता के साथ नेविगेट करने में सशक्त बनाता है

इस एपीआई को क्या प्राप्त होता है और आपकी एपीआई क्या प्रदान करती है (इनपुट / आउटपुट)?

यह पैरामीटर प्राप्त करेगा और आपको एक JSON प्रदान करेगा

 

इस एपीआई के सबसे सामान्य उपयोग के मामले क्या हैं?

  1. सामग्री की मध्यस्थता: उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करें ताकि एआई-जनित सामग्री को पहचाना और समाप्त किया जा सके जो प्लेटफ़ॉर्म दिशानिर्देशों का उल्लंघन करती है इस प्रकार एक सुरक्षित और अनुपालन ऑनलाइन स्थान को बढ़ावा देती है

    फर्ज़ी समाचार पहचान: एआई-जनित समाचार लेखों या भ्रामक सामग्री की पहचान और उन्हें झंडा उठाकर गलत सूचना के प्रसार को कम करें

    स्पैम फ़िल्टरिंग: एआई द्वारा उत्पन्न स्पैम संदेशों की पहचान और रोकथाम के माध्यम से ईमेल और संचार प्लेटफ़ॉर्म की प्रभावशीलता को बढ़ाएं

    फिशिंग पहचान: उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा को मजबूत करें एआई द्वारा उत्पन्न संदेशों की पहचान करके जो व्यक्तियों को संवेदनशील जानकारी प्रकट करने के लिए भटकाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं

    चैटबॉट प्रमाणीकरण: उपयोगकर्ता इंटरैक्शन की प्रामाणिकता सुनिश्चित करें यह पहचानकर कि प्रतिक्रियाएं एआई चैटबॉट से उत्पन्न होती हैं या मानव एजेंटों से

 

क्या आपकी योजनाओं में कोई सीमाएँ हैं?

बेसिक प्लान: 500 अनुरोध प्रति मिनट

प्रो प्लान: 500 अनुरोध प्रति मिनट

प्रो प्लस प्लान: 500 अनुरोध प्रति मिनट

प्रीमियम प्लान: 500 अनुरोध प्रति मिनट

एलीट प्लान: 2000 अनुरोध प्रति मिनट

अल्टीमेट प्लान: 2000 अनुरोध प्रति मिनट

API डॉक्यूमेंटेशन

एंडपॉइंट्स


इस एंडपॉइंट का उपयोग करने के लिए आपको एक पाठ दर्ज करना होगा

नोट: पाठ 15000 अक्षरों से अधिक नहीं होना चाहिए



                                                                            
POST https://www.zylalabs.com/api/4217/ai+generated+text+detection+api/5123/ai+text+detection
                                                                            
                                                                        

एआई टेक्स्ट डिटेक्शन - एंडपॉइंट फीचर्स

ऑब्जेक्ट विवरण
रिक्वेस्ट बॉडी [आवश्यक] Json
एंडपॉइंट टेस्ट करें

API उदाहरण प्रतिक्रिया

       
                                                                                                        
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एआई टेक्स्ट डिटेक्शन - कोड स्निपेट्स


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/4217/ai+generated+text+detection+api/5123/ai+text+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "text": "Tennis, an exciting sport, combines skill, strategy and elegance in every stroke. From the power of serves to the precision of volleys, every move is a challenge. On the court, rivalry is transformed into a ballet of rackets and balls, where concentration and agility are key.",
    "threshold": 10
}'

    

API एक्सेस कुंजी और प्रमाणीकरण

साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए एआई उत्पन्न पाठ पहचान API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
हेडर्स
हेडर विवरण
Authorization [आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।

सरल पारदर्शी प्राइसिंग

कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।

🚀 एंटरप्राइज़

शुरू होता है
$ 10,000/वर्ष


  • कस्टम वॉल्यूम
  • कस्टम रेट लिमिट
  • विशेष ग्राहक सहायता
  • रीयल-टाइम API मॉनिटरिंग

ग्राहकों की पसंदीदा विशेषताएँ

  • ✔︎ केवल सफल रिक्वेस्ट के लिए भुगतान करें
  • ✔︎ फ्री 7-दिवसीय ट्रायल
  • ✔︎ मल्टी-लैंग्वेज सपोर्ट
  • ✔︎ एक API कुंजी, सभी APIs।
  • ✔︎ इंuitive डैशबोर्ड
  • ✔︎ व्यापक त्रुटि हैंडलिंग
  • ✔︎ डेवलपर-फ्रेंडली डॉक्यूमेंटेशन
  • ✔︎ पोस्टमैन इंटीग्रेशन
  • ✔︎ सुरक्षित HTTPS कनेक्शंस
  • ✔︎ विश्वसनीय अपटाइम

एआई उत्पन्न पाठ पहचान API FAQs

इस एपीआई का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को एक पाठ दर्ज करना चाहिए ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि इसे मानव द्वारा लिखा गया है या एआई द्वारा

एआई जनित टेक्स्ट पहचान एपीआई एक शक्तिशाली उपकरण है जिसे एआई द्वारा जनित टेक्स्ट और मानव द्वारा जनित टेक्स्ट के बीच पहचान और अंतर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है

Zyla लगभग सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक विस्तृत श्रृंखला की एकीकरण विधियाँ प्रदान करता है आप इन कोडों का उपयोग अपनी परियोजना के साथ एकीकृत करने के लिए कर सकते हैं जैसे आपको आवश्यकता हो

सभी पसंदों के लिए विभिन्न योजनाएँ हैं जिसमें सीमित संख्या में अनुरोधों के लिए एक मुफ्त परीक्षण शामिल है लेकिन आपकी दर का दुरुपयोग को रोकने के लिए सीमित है

एक ऐसे युग में जहां एआई तकनीकों का उपयोग सामग्री उत्पन्न करने के लिए तेजी से किया जा रहा है, यह मानव-निर्मित और एआई-जनित पाठ के बीच भेद करना महत्वपूर्ण है ताकि संचार में पारदर्शिता और प्रामाणिकता बनी रहे

एआई पाठ पहचान अंत बिंदु एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें यह जानकारी होती है कि इनपुट पाठ एआई द्वारा उत्पन्न किया गया है या मानव द्वारा लिखा गया है साथ ही एक विश्वास प्रतिशत और मूल इनपुट पाठ होता है

प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्र "सफलता" (अनुरोध स्थिति को दर्शाता है) "ai" (एक बूलियन जो दर्शाता है कि पाठ एआई द्वारा उत्पन्न है) "प्रतिशत" (विश्वास स्तर) "इनपुट" (मूल पाठ) और "भाषा" (पहचानी गई भाषा) शामिल हैं

प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON वस्तु के रूप में संरचित किया गया है जिसमें शीर्ष स्तर का सफलता संकेतक है इसके बाद एक डेटा वस्तु है जो पाठ विश्लेषण के बारे में विस्तृत जानकारी समाहित करती है जिसमें एआई पहचान परिणाम और इनपुट पाठ शामिल हैं

AI टेक्स्ट डिटेक्शन एंडपॉइंट के लिए प्रमुख पैरामीटर "टेक्स्ट" पैरामीटर है जिसमें विश्लेषण के लिए पाठ होना चाहिए टेक्स्ट इनपुट 15,000 अक्षरों से अधिक नहीं होना चाहिए

उपयोगकर्ता "ai" क्षेत्र की जांच करके लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि पाठ का लेखक कौन है "percentage" क्षेत्र एक आत्मविश्वास स्तर प्रदान करता है जो सामग्री की प्रामाणिकता के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है

विशिष्ट उपयोग के मामलों में AI-जनित पोस्ट को फ़िल्टर करने के लिए सामग्री मॉडरेशन फेक न्यूज पहचानने के लिए भ्रामक लेखों की पहचान करना और संचार मंच की सुरक्षा बढ़ाने के लिए स्पैम फ़िल्टरिंग शामिल हैं

डेटा सटीकता उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग तकनीकों के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो पाठ में भाषाई पैटर्न और संरचनात्मक बारीकियों का विश्लेषण करती हैं

API अपने डिटेक्शन एल्गोरिदम की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए कठोर परीक्षण और मानकीकरण प्रक्रियाओं का उपयोग करता है लगातार नए डेटा और उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया के आधार पर अपने मॉडलों को अपडेट करता है प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए

सामान्य FAQs

Zyla API Hub APIs के लिए एक बड़ा स्टोर जैसा है, जहाँ आप हजारों APIs एक ही जगह पर पा सकते हैं। हम सभी APIs की समर्पित सपोर्ट और रीयल-टाइम मॉनिटरिंग भी प्रदान करते हैं। एक बार साइन अप करने के बाद, आप चुन सकते हैं कि कौन सी APIs उपयोग करनी हैं। बस याद रखें, प्रत्येक API को अपनी स्वयं की सब्सक्रिप्शन की आवश्यकता होती है। लेकिन यदि आप कई APIs पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप सभी के लिए एक ही की का उपयोग करेंगे, जिससे आपके लिए चीज़ें आसान हो जाती हैं।

कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर), EUR (यूरो), CAD (कनाडाई डॉलर), AUD (ऑस्ट्रेलियाई डॉलर), और GBP (ब्रिटिश पाउंड) में सूचीबद्ध हैं। हम सभी प्रमुख डेबिट और क्रेडिट कार्ड स्वीकार करते हैं। हमारा पेमेंट सिस्टम नवीनतम सुरक्षा तकनीक का उपयोग करता है और Stripe द्वारा संचालित है, जो दुनिया की सबसे विश्वसनीय पेमेंट कंपनियों में से एक है। यदि आपको कार्ड से पेमेंट करने में कोई समस्या हो, तो बस हमसे संपर्क करें [email protected]


इसके अलावा, यदि आपके पास पहले से ही इनमें से किसी भी करेंसी (USD, EUR, CAD, AUD, GBP) में एक सक्रिय सब्सक्रिप्शन है, तो बाद की सब्सक्रिप्शंस के लिए वही करेंसी बनी रहेगी। जब तक आपके पास कोई सक्रिय सब्सक्रिप्शन नहीं है, आप किसी भी समय करेंसी बदल सकते हैं।

प्राइसिंग पेज पर दिखाई देने वाली स्थानीय करेंसी आपके IP पते के देश पर आधारित है और केवल संदर्भ के लिए प्रदान की गई है। वास्तविक कीमतें USD (अमेरिकी डॉलर) में हैं। जब आप भुगतान करते हैं, तो आपके कार्ड स्टेटमेंट पर चार्ज USD में दिखाई देगा, भले ही हमारी वेबसाइट पर आपको आपकी स्थानीय करेंसी में समतुल्य राशि दिखाई दे। इसका अर्थ है कि आप सीधे अपनी स्थानीय करेंसी से भुगतान नहीं कर सकते।

कभी-कभी, बैंक फ्रॉड प्रोटेक्शन सेटिंग्स के कारण चार्ज को डिक्लाइन कर सकता है। हम सुझाव देते हैं कि आप पहले अपने बैंक से संपर्क करें कि क्या वे हमारे चार्ज को ब्लॉक कर रहे हैं। साथ ही, आप बिलिंग पोर्टल तक पहुंच सकते हैं और भुगतान करने के लिए जुड़े कार्ड को बदल सकते हैं। यदि यह काम नहीं करता और आपको अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी टीम से संपर्क करें [email protected]

कीमतें पुनरावर्ती मासिक या वार्षिक सब्सक्रिप्शन के आधार पर निर्धारित की जाती हैं, जो चुने गए प्लान पर निर्भर करती हैं।

API कॉल्स आपके प्लान से सफल रिक्वेस्ट के आधार पर घटाई जाती हैं। प्रत्येक प्लान में प्रति माह आप जितनी कॉल कर सकते हैं उसकी एक विशेष संख्या होती है। केवल सफल कॉल्स, जो स्टेटस 200 रिस्पॉन्स से इंगित होती हैं, आपकी कुल संख्या से घटाई जाएँगी। इससे सुनिश्चित होता है कि असफल या अधूरी रिक्वेस्ट आपके मासिक कोटा को प्रभावित नहीं करतीं।

Zyla API Hub एक पुनरावर्ती मासिक सब्सक्रिप्शन सिस्टम पर काम करता है। आपका बिलिंग साइकल उस दिन से शुरू होगा जिस दिन आप किसी पेड प्लान को खरीदते हैं, और अगले महीने के उसी दिन नवीनीकृत होगा। इसलिए यदि आप भविष्य के चार्ज से बचना चाहते हैं, तो समय पर अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल करना सुनिश्चित करें।

अपनी मौजूदा सब्सक्रिप्शन प्लान को अपग्रेड करने के लिए, बस API के प्राइसिंग पेज पर जाएँ और वह प्लान चुनें जिस पर आप अपग्रेड करना चाहते हैं। अपग्रेड तुरंत प्रभावी होगा, जिससे आपको नए प्लान की सुविधाओं का तुरंत आनंद मिलेगा। कृपया ध्यान दें कि आपके पिछले प्लान से बची हुई कॉल्स नए प्लान में नहीं जोड़ी जाएँगी, इसलिए अपग्रेड करने से पहले इसे ध्यान में रखें। आपको नए प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी।

यह देखने के लिए कि आपके पास वर्तमान महीने के लिए कितनी API कॉल्स बची हैं, रिस्पॉन्स हेडर में "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" फ़ील्ड देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट की अनुमति है और आपने 100 का उपयोग किया है, तो रिस्पॉन्स हेडर में यह फ़ील्ड 900 बची हुई कॉल्स दिखाएगा।

आपके प्लान में अनुमत API रिक्वेस्ट्स की अधिकतम संख्या देखने के लिए, "X-Zyla-RateLimit-Limit" रिस्पॉन्स हेडर देखें। उदाहरण के लिए, यदि आपके प्लान में प्रति माह 1,000 रिक्वेस्ट्स शामिल हैं, तो यह हेडर 1,000 दिखाएगा।

"X-Zyla-RateLimit-Reset" हेडर यह दिखाता है कि आपकी रेट लिमिट रीसेट होने में कितने सेकंड बचे हैं। यह आपको बताता है कि आपकी रिक्वेस्ट गिनती कब से फिर से शुरू होगी। उदाहरण के लिए, यदि यह 3,600 दिखाता है, तो इसका मतलब है कि लिमिट रीसेट होने में 3,600 सेकंड बचे हैं।

हाँ, आप कभी भी अपने अकाउंट में जाकर और बिलिंग पेज पर कैंसिलेशन विकल्प चुनकर अपना प्लान कैंसल कर सकते हैं। कृपया ध्यान दें कि अपग्रेड, डाउनग्रेड और कैंसिलेशन तुरंत प्रभावी होते हैं। साथ ही, कैंसल करने पर आपको सेवा तक पहुंच नहीं होगी, भले ही आपके कोटा में कॉल्स बची हों।

आप तुरंत सहायता प्राप्त करने के लिए हमारे चैट चैनल के माध्यम से हमसे संपर्क कर सकते हैं। हम हमेशा सुबह 8 बजे से शाम 5 बजे (EST) तक ऑनलाइन रहते हैं। यदि आप हमें उस समय के बाद संपर्क करते हैं, तो हम यथाशीघ्र आपसे संपर्क करेंगे। इसके अलावा, आप हमें ईमेल के माध्यम से भी संपर्क कर सकते हैं [email protected]

आपको बिना किसी प्रतिबद्धता के हमारी APIs का अनुभव करने का मौका देने के लिए, हम 7-दिवसीय फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, जो आपको 50 API कॉल्स तक मुफ्त में करने की अनुमति देता है। यह ट्रायल केवल एक बार उपयोग किया जा सकता है, इसलिए हम सलाह देते हैं कि आप इसे उस API पर लागू करें जिसमें आपको सबसे अधिक रुचि है। जबकि अधिकांश APIs फ्री ट्रायल प्रदान करते हैं, कुछ शायद न करें। ट्रायल 7 दिनों के बाद या 50 रिक्वेस्ट होने पर, जो भी पहले हो, समाप्त हो जाता है। यदि आप ट्रायल के दौरान 50 रिक्वेस्ट लिमिट तक पहुँच जाते हैं, तो रिक्वेस्ट जारी रखने के लिए आपको "Start Your Paid Plan" करना होगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं। यदि आप 7वें दिन से पहले अपनी सब्सक्रिप्शन कैंसल नहीं करते हैं, तो आपका फ्री ट्रायल समाप्त हो जाएगा और आपका प्लान अपने आप चार्ज हो जाएगा, जिससे आपको अपने प्लान में निर्दिष्ट सभी API कॉल्स तक पहुंच मिल जाएगी। अवांछित चार्ज से बचने के लिए कृपया इसे ध्यान में रखें।

7 दिनों के बाद, आपको उस प्लान की पूरी राशि चार्ज की जाएगी, जिस पर आप ट्रायल के दौरान सब्सक्राइब थे। इसलिए, ट्रायल अवधि समाप्त होने से पहले कैंसल करना महत्वपूर्ण है। समय पर कैंसल करना भूलने के लिए रिफंड अनुरोध स्वीकार नहीं किए जाते।

जब आप किसी API के फ्री ट्रायल पर सब्सक्राइब करते हैं, तो आप 50 API कॉल्स तक कर सकते हैं। यदि आप इस लिमिट से आगे अतिरिक्त API कॉल्स करना चाहते हैं, तो API आपको "Start Your Paid Plan" करने का संकेत देगा। आप अपने प्रोफाइल में Subscription -> जिस API पर आप सब्सक्राइब हैं उसे चुनें -> Pricing टैब में "Start Your Paid Plan" बटन पा सकते हैं।

पAYOUT ऑर्डर्स महीने की 20 तारीख से 30 तारीख के बीच प्रोसेस किए जाते हैं। यदि आप अपना अनुरोध 20 तारीख से पहले सबमिट करते हैं, तो आपका पेमेंट इस समयावधि के भीतर प्रोसेस किया जाएगा।


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