A API foi projetada para fornecer uma forma simples e precisa de acessar dados abrangentes sobre alimentos. Ao simplesmente enviar o nome de um item alimentar, o serviço responde com uma descrição detalhada de seus valores nutricionais, incluindo calorias, tamanho da porção em gramas, gordura total e saturada, proteína, sódio, potássio, colesterol, carboidratos, fibra e açúcares.
A precisão e organização das informações permitem que este recurso seja utilizado tanto em aplicativos móveis de controle de dieta quanto em plataformas web para planejamento de cardápios, programas de fitness e análises de saúde personalizadas. Por exemplo, ao inserir alimentos como “peito bovino” ou “batatas fritas”, a API retorna dados específicos como calorias, teor de gordura, carboidratos e outros nutrientes-chave, facilitando a avaliação do equilíbrio nutricional de cada refeição.
Um valor agregado importante é a padronização da medida em gramas, o que garante consistência na análise e evita erros comuns em cálculos de dieta. Além disso, permite comparação rápida e fácil de diferentes alimentos, que é ideal para sistemas de recomendação personalizada.
Esta API é uma ferramenta essencial para profissionais que buscam integrar informações nutricionais em seus projetos, seja para promover hábitos saudáveis, calcular planos de refeição, avaliar o impacto nutricional de cardápios ou até mesmo para análise científica de dietas. Também pode ser muito útil em restaurantes, serviços de entrega ou aplicativos de acompanhamento alimentar, onde os usuários exigem transparência e dados confiáveis sobre o que consomem.
Em resumo, nossa API de nutrição oferece uma solução robusta, confiável e fácil de integrar para acessar dados detalhados sobre alimentos.
Fornece informações nutricionais completas sobre alimentos, mostrando calorias, macronutrientes e micronutrientes essenciais para análise, monitoramento dietético e saúde
Dados Alimentares - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
query |
[Obrigatório] Reference text for extracting nutritional information. |
[{"name": "ribeye steak", "calories": 1223.5, "serving_size_g": 453.592, "fat_total_g": 88.0, "fat_saturated_g": 38.6, "protein_g": 111.9, "sodium_mg": 264, "potassium_mg": 736, "cholesterol_mg": 356, "carbohydrates_total_g": 0.0, "fiber_g": 0.0, "sugar_g": 0.0}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10407/nutrition+content+fetcher+api/19974/food+data?query=1 lb ribeye steak' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint de Dados Alimentares retorna informações nutricionais detalhadas sobre itens alimentares, incluindo calorias, macronutrientes (gorduras, proteínas, carboidratos), fibras, açúcares e micronutrientes essenciais como sódio e potássio
Os campos principais na resposta incluem tamanho da porção (gramas) calorias totais gordura total gordura saturada proteína sódio potássio colesterol carboidratos fibra e açúcares fornecendo um perfil nutricional abrangente
Os dados da resposta são estruturados em um formato JSON com cada item de alimento representado como um objeto contendo campos nutricionais chave Isso permite uma fácil análise e integração em aplicações
O endpoint de Dados Alimentares fornece informações sobre calorias, macronutrientes, micronutrientes e tamanhos de porção, permitindo que os usuários analisem o conteúdo nutricional de vários itens alimentares
Os usuários podem personalizar suas solicitações especificando o nome do item alimentar como um parâmetro na solicitação GET, permitindo a recuperação de informações nutricionais específicas para alimentos específicos
Os dados são provenientes de bancos de dados nutricionais respeitáveis e tabelas de composição de alimentos garantindo um alto nível de precisão e confiabilidade nas informações nutricionais fornecidas
Casos de uso típicos incluem acompanhamento de dieta, planejamento de refeições, aplicativos de fitness e análise de cardápios em restaurantes onde os usuários precisam de informações nutricionais precisas para escolhas dietéticas informadas
Se um pedido retornar resultados parciais ou vazios os usuários devem verificar o nome do item alimentar quanto à precisão ou tentar nomes alternativos Implementar tratamento de erros em aplicações também pode melhorar a experiência do usuário
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.239ms
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2.015ms
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1.548ms
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