Sobre a API:
Esta API fornece acesso sob demanda a estimativas de aluguel de propriedades em tempo real e listas de aluguéis comparáveis. Temos cobertura nacional para quase todas as propriedades residenciais e comerciais nos EUA.
Esta API receberá informações como o endereço do qual você deseja obter informações de aluguel. Latitude e longitude se você não tiver o endereço.
Além disso, você selecionará o tipo de propriedade, o número de quartos e banheiros, o tamanho total da área útil da propriedade e em pés quadrados você receberá uma lista de diferentes propriedades que se encaixam nessas características.
A API de Estimativa de Aluguel é a ferramenta perfeita para proprietários e administradores de propriedades. Ela permite que você devolva uma estimativa de aluguel e listas de aluguel semelhantes para um endereço ou coordenada lat/long. Esta ferramenta aprimorará a precisão da estimativa ao fornecer parâmetros de características da propriedade.
Ideal para aquelas agências imobiliárias que desejam ter uma visão dos preços de aluguel em uma área determinada. Além disso, ajudará a criar um banco de dados de informações de aluguel para usar no futuro e comparar como os aluguéis mudaram ao longo dos anos.
Além das limitações de chamadas da API por mês:
Com esta ferramenta, você pode obter uma estimativa de aluguel para um endereço ou coordenada lat/long. Você também pode obter uma lista de aluguéis similares para um endereço ou coordenada lat/long. Esta ferramenta foi projetada para melhorar a precisão da sua estimativa de aluguel.
Receba uma vasta lista de aluguéis estimados em todo os EUA.
Tipos de Propriedades
Usamos os seguintes tipos de propriedades em nossa API, tanto para o parâmetro de consulta propertyType quanto para quaisquer campos de tipo de propriedade, retornados via nossa API como parte de registros de propriedade ou listagens:
Residencial (padrão): uma propriedade unifamiliar isoladaApartamento: uma unidade única em um desenvolvimento ou edifício de condomínio, que faz parte de uma associação de proprietários (HOA)Casa em Banda: uma propriedade unifamiliar que compartilha paredes com outras casas adjacentes e é tipicamente parte de uma associação de proprietários (HOA)Duplex-Triplex: uma unidade/apartamento única dentro de um edifício residencial multifamiliar (2-4 unidades)Apartamento: uma unidade/apartamento única dentro de um edifício comercial multifamiliar ou complexo de apartamentos (5+ unidades)Estimativa de Aluguel - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
address |
[Obrigatório] The property address in the format of 'Street, City, State, Zip'. You need to provide either the address or the latitude/longitude parameters |
propertyType |
Opcional Property type. |
bedrooms |
Opcional |
bathrooms |
Opcional |
squareFootage |
Opcional |
{"listings":[{"address":"2619 Sleepy Glade St","bathrooms":2,"bedrooms":4,"city":"San Antonio","correlation":0.9834,"daysOld":182,"distance":0.4561,"formattedAddress":"2619 Sleepy Glade St, San Antonio, TX 78224","id":"2619-Sleepy-Glade-St,-San-Antonio,-TX-78224","latitude":29.347879,"longitude":-98.547848,"price":1750,"propertyType":"single-family","publishedDate":"2025-09-02T03:30:50.394Z","squareFootage":1472.0,"state":"TX","yearBuilt":1966,"zipcode":"78224"},{"address":"127 Hopi St","bathrooms":2,"bedrooms":4,"city":"San Antonio","correlation":0.9828,"daysOld":90,"distance":0.4937,"formattedAddress":"127 Hopi St, San Antonio, TX 78211","id":"127-Hopi-St,-San-Antonio,-TX-78211","latitude":29.349991,"longitude":-98.553472,"price":1600,"propertyType":"single-family","publishedDate":"2025-12-03T03:32:38.339Z","squareFootage":1494.0,"state":"TX","yearBuilt":2025,"zipcode":"78211"},{"address":"235 Kelsey Ave, Apt 4","bathrooms":1,"bedrooms":1,"city":"San Antonio","correlation":0.9813,"daysOld":66,"distance":0.5406,"formattedAddress":"235 Kelsey Ave, Apt 4, San Antonio, TX 78211","id":"235-Kelsey-Ave,-Apt-4,-San-Antonio,-TX-78211","latitude":29.358863,"longitude":-98.554459,"price":755,"propertyType":"single-family","publishedDate":"2025-12-27T03:36:10.546Z","squareFootage":436.0,"state":"TX","yearBuilt":null,"zipcode":"78211"},{"address":"2726 Coldstream St","bathrooms":1,"bedrooms":3,"city":"San Antonio","correlation":0.9809,"daysOld":243,"distance":0.516,"formattedAddress":"2726 Coldstream St, San Antonio, TX 78224","id":"2726-Coldstream-St,-San-Antonio,-TX-78224","latitude":29.347435,"longitude":-98.550015,"price":1400,"propertyType":"single-family","publishedDate":"2025-07-03T04:20:02.848Z","squareFootage":1180.0,"state":"TX","yearBuilt":1965,"zipcode":"78224"},{"address":"223 Kelsey Ave, Apt 1","bathrooms":1,"bedrooms":1,"city":"San Antonio","correlation":0.9807,"daysOld":92,"distance":0.5538,"formattedAddress":"223 Kelsey Ave, Apt 1, San Antonio, TX 78211","id":"223-Kelsey-Ave,-Apt-1,-San-Antonio,-TX-78211","latitude":29.359238,"longitude":-98.55442,"price":795,"propertyType":"single-family","publishedDate":"2025-12-01T04:00:14.468Z","squareFootage":650.0,"state":"TX","yearBuilt":1980,"zipcode":"78211"},{"address":"235 Kelsey Ave, Apt 2","bathrooms":1,"bedrooms":1,"city":"San Antonio","correlation":0.98,"daysOld":260,"distance":0.5406,"formattedAddress":"235 Kelsey Ave, Apt 2, San Antonio, TX 78211","id":"235-Kelsey-Ave,-Apt-2,-San-Antonio,-TX-78211","latitude":29.358852,"longitude":-98.554466,"price":735,"propertyType":"single-family","publishedDate":"2025-06-16T05:04:13.354Z","squareFootage":436.0,"state":"TX","yearBuilt":null,"zipcode":"78211"},{"address":"239 Peabody Ave, Unit 3","bathrooms":1,"bedrooms":1,"city":"San Antonio","correlation":0.9751,"daysOld":126,"distance":0.7137,"formattedAddress":"239 Peabody Ave, Unit 3, San Antonio, TX 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78211","id":"610-Fenfield-Ave-Unit-A,-San-Antonio,-TX-78211","latitude":29.362417,"longitude":-98.554977,"price":1495,"propertyType":"single-family","publishedDate":"2025-09-08T03:54:57.949Z","squareFootage":1700.0,"state":"TX","yearBuilt":null,"zipcode":"78211"},{"address":"622 Fenfield Ave","bathrooms":2,"bedrooms":3,"city":"San Antonio","correlation":0.9739,"daysOld":162,"distance":0.741,"formattedAddress":"622 Fenfield Ave, San Antonio, TX 78211","id":"622-Fenfield-Ave,-San-Antonio,-TX-78211","latitude":29.362346,"longitude":-98.555358,"price":1450,"propertyType":"single-family","publishedDate":"2025-09-22T02:50:24.225Z","squareFootage":1147.0,"state":"TX","yearBuilt":1955,"zipcode":"78211"},{"address":"3210 Pitluk Ave, Unit 101","bathrooms":2,"bedrooms":3,"city":"San Antonio","correlation":0.9737,"daysOld":14,"distance":0.7794,"formattedAddress":"3210 Pitluk Ave, Unit 101, San Antonio, TX 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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/65/rental+estimate+api/138/rental+estimate?address=7355 Barlite Blvd, San Antonio, TX, San Antonio, TX&propertyType=apartment' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
A API de Estimativa de Aluguel fornece estimativas de aluguel de propriedades em tempo real e listagens de aluguel comparáveis para propriedades residenciais e comerciais nos EUA. Oferece acesso sob demanda a informações valiosas sobre preços de aluguel, permitindo que os desenvolvedores integrem esses dados em seus aplicativos ou sites
As estimativas de aluguel fornecidas pela API de Estimativa de Aluguel são baseadas em dados abrangentes e algoritmos que levam em consideração vários fatores, como localização do imóvel, tamanho, comodidades e tendências de mercado. Embora as estimativas sejam projetadas para serem o mais precisas possível, é importante notar que são estimativas e podem não refletir o preço de aluguel exato para um imóvel específico
A API de Estimativa de Aluguel coleta dados de várias fontes, incluindo registros públicos, anúncios de imóveis, bancos de dados imobiliários e tendências de mercado. Os algoritmos da API analisam esses dados para gerar estimativas de aluguel e identificar anúncios de aluguel comparáveis, oferecendo aos usuários informações valiosas sobre o mercado de aluguel
Sim a API de Estimativa de Aluguel cobre tanto propriedades residenciais quanto comerciais em todo os Estados Unidos Seja você precisa de estimativas de aluguel para apartamentos casas escritórios espaços comerciais ou outros tipos de propriedades a API oferece cobertura nacional para uma ampla gama de categorias imobiliárias
A API de Estimativa de Aluguel foi projetada para ser facilmente integrada a aplicações ou websites Ela normalmente segue uma arquitetura de API RESTful permitindo que os desenvolvedores façam requisições HTTP para os endpoints da API e recebam as estimativas de aluguel e listagens de aluguel comparáveis como respostas Os desenvolvedores podem consultar a documentação da API para instruções detalhadas sobre como usar a API e incorporar os dados em seus projetos
A API de Estimativa de Aluguel retorna estimativas de aluguel, faixas de aluguel e anúncios de aluguel comparáveis. Cada anúncio inclui detalhes como endereço da propriedade, preço, número de quartos e banheiros, metragem quadrada e tipo de propriedade
Os campos principais na resposta incluem "renda" (renda estimada), "faixaDeAluguelBaixa" e "faixaDeAluguelAlta" (faixa de preço), e "anúncios" (array de propriedades comparáveis com detalhes como endereço, preço e tipo de imóvel)
Os dados da resposta estão estruturados no formato JSON com o objeto principal contendo estimativas de aluguel e um array de listagens Cada listagem inclui campos como "id" "endereçoFormatado" "preço" e características do imóvel
Os usuários podem personalizar os pedidos usando parâmetros como "endereço," "latitude," "longitude," "tipoDeImóvel," "quartos," "banheiros," e "metragemQuadrada" para refinar sua busca por estimativas de aluguel
O ponto de extremidade fornece estimativas de aluguel, listagens de aluguel comparáveis e informações detalhadas sobre a propriedade, incluindo localização, preço, tamanho e tipo de propriedade, tanto para propriedades residenciais quanto comerciais
A precisão dos dados é mantida através de atualizações contínuas de várias fontes, incluindo registros públicos e bancos de dados de imóveis. Algoritmos analisam esses dados para garantir estimativas de aluguel confiáveis e listagens comparáveis
Casos de uso típicos incluem ajudar os proprietários a definir preços de aluguel competitivos, auxiliar agências imobiliárias na análise de mercado e permitir que gerentes de propriedades avaliem tendências de aluguel em áreas específicas
Os usuários podem aproveitar os dados retornados para comparar preços de aluguel identificar tendências de mercado e tomar decisões informadas sobre preços e gestão de propriedades ao analisar os detalhes de listagens comparáveis
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