The 3D Bin Packing problem is a classic combinatorial optimization problem that has wide applications in logistics, warehousing, transportation, and many other fields. Its core is to reasonably pack a series of three-dimensional items (boxes) of various sizes into a limited number of three-dimensional containers (boxes, cargo containers, etc.), with the typical goal of minimizing the number of containers used or maximizing the utilization rate of containers while satisfying various constraints.

A API de Avaliação de Risco de Diabetes aproveita algoritmos avançados de IA e aprendizado de máquina para avaliar métricas de saúde individuais e fornecer uma classificação de risco de diabetes como 'Positiva' ou 'Negativa'

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A API de Dados de Medicamentos da FDA é uma API RESTful rápida e confiável que permite pesquisar e recuperar dados abrangentes de medicamentos aprovados pela FDA, suportando consultas de correspondência parcial e exata, com suporte para paginação e recuperação detalhada de dados de medicamentos [medicina - drogas - upc - unii - nui - rxcui - ndc]

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A API Decision Optimizer otimiza decisões complexas mapeando elementos para requisitos com restrições personalizadas maximizando resultados e minimizando custos ideal para eficiência de recursos orçamentários e de alocação

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Pontue o risco IR35 e de trabalho fora da folha de pagamento para engajamentos no Reino Unido, juntamente com testes de classificação de 19 outras jurisdições, com raciocínio fator por fator

Pontuação de risco de classificação equivocada (0–100) em 20 jurisdições a partir de uma descrição estruturada de uma relação de trabalho com o teste legal aplicado e raciocínio fator a fator

Pontue um relacionamento de trabalho em até 5 jurisdições ao mesmo tempo ou compare os testes legais das jurisdições e a exposição a penalidades lado a lado para encontrar o lugar mais seguro para assumir um cargo

Pontuação em massa de até 100 relacionamentos existentes com contratantes em uma ligação com níveis de risco por trabalhador e estatísticas agregadas para sinalizar seus trabalhadores de maior risco primeiro

Avalie o risco de classificação incorreta antes de colocar um trabalhador em qualquer uma das 20 jurisdições, com estimativas de exposição financeira e orientações de remediação para equipes de EOR e folha de pagamento

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