["Offensive text"]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/4622/detect+offensive+text+api/5696/detect+offensive+text?user_content=shit' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए अश्लील पाठ का पता लगाएं API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
आज के डिजिटल युग में जहां पाठ-आधारित इंटरैक्शन हमारे ऑनलाइन अनुभवों पर प्रमुखता रखते हैं, यह एक सुरक्षित और सम्मानजनक डिजिटल वातावरण बनाए रखना आवश्यक है। डिटेक्ट ऑफिसिव टेक्स्ट एपीआई इस लक्ष्य को प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, संभावित रूप से आपत्तिजनक भाषा की पहचान और झंडा उठाकर। यह सुनिश्चित करता है कि ऑनलाइन स्पेस अपमानजनक और हानिकारक सामग्री से मुक्त हैं।
सामग्री मॉडरेशन में एक आवश्यक उपकरण के रूप में कार्य करते हुए, डिटेक्ट ऑफिसिव टेक्स्ट एपीआई स्वचालित रूप से पाठ का विश्लेषण और वर्गीकृत करता है ताकि आपत्तिजनक या अनुपयुक्त भाषा का पता लगाया जा सके। यह क्षमता इसे विभिन्न डिजिटल प्लेटफार्मों, ऐप्स और वेबसाइटों के लिए अनिवार्य बनाती है।
डिजिटल क्षेत्र में, उपयोगकर्ता डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा का संरक्षण सर्वोपरि है। डिटेक्ट ऑफिसिव टेक्स्ट एपीआई की किसी भी तैनाती में उपयोगकर्ता जानकारी की सुरक्षा के लिए कड़े उपाय शामिल होने चाहिए, इसकी गोपनीयता और अखंडता सुनिश्चित करना।
डिटेक्ट ऑफिसिव टेक्स्ट एपीआई एक ऐसा आधार बनकर उभरता है जो एक सुरक्षित और सम्मानजनक डिजिटल वातावरण को बढ़ावा देता है, जहां आपत्तिजनक भाषा नहीं होती। जैसे-जैसे ऑनलाइन इंटरैक्शन हमारे दैनिक जीवन को आकार देते हैं, यह एपीआई सकारात्मक और शिष्ट संवाद को बढ़ावा देने वाले ऑनलाइन स्थान बनाने में महत्वपूर्ण योगदान देता है। संभावित रूप से आपत्तिजनक भाषा की जल्दी पहचान और समाधान करके, यह सभी उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुरक्षित और अधिक सम्मानजनक ऑनलाइन अनुभव को बढ़ावा देता है, जो सोशल नेटवर्क, फ़ोरम, ई-कॉमर्स साइटों और शैक्षणिक प्लेटफार्मों पर होता है।
यह एक पैरामीटर प्राप्त करेगा और आपको एक JSON प्रदान करेगा।
सोशल मीडिया मॉडरेशन: उपयोगकर्ताओं के सोशल मीडिया पोस्ट और टिप्पणियों से स्वचालित रूप से आपत्तिजनक भाषा और सामग्री को फ़िल्टर और हटाएं।
चैट और मैसेजिंग एप्लिकेशन: चैट रूम और मैसेजिंग एप्लिकेशन में स्वचालित रूप से आपत्तिजनक भाषा का पता लगाकर और फ़िल्टर करके एक सुरक्षित और सम्मानजनक वातावरण बनाए रखें।
उपयोगकर्ता टिप्पणी मॉडरेशन: वेबसाइटों, ब्लॉगों और फ़ोरम पर उपयोगकर्ता-जनरेटेड टिप्पणियों का मॉडरेशन स्वचालित करें ताकि आपत्तिजनक या हानिकारक सामग्री की पोस्टिंग को रोका जा सके।
ब्रांड प्रतिष्ठा प्रबंधन: इंटरनेट पर अपने उत्पादों या सेवाओं से संबंधित आपत्तिजनक उल्लेखों या सामग्री की निगरानी और समाधान करके अपने ब्रांड का छवि की रक्षा करें।
योजना के लिए उपलब्ध एपीआई कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं।
डिटेक्ट ऑफेंसिव टेक्स्ट एपीआई एक एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस है जिसे टेक्स्ट सामग्री का विश्लेषण और श्रेणीबद्ध करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या इसमें आक्रामक या अनुपयुक्त भाषा है
हर किसी के लिए विभिन्न योजनाएँ हैं जिसमें छोटे संख्या में अनुरोधों के लिए एक निशुल्क परीक्षण शामिल है लेकिन इसकी दर का सीमा सेवा के दुरुपयोग को रोकने के लिए है
Zyla लगभग सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक विस्तृत श्रृंखला के इंटीग्रेशन तरीकों की पेशकश करता है आप अपने प्रोजेक्ट के साथ इंटीग्रेट करने के लिए इन कोडों का उपयोग कर सकते हैं जैसा कि आपको आवश्यकता है
इस एपीआई का उपयोग करने के लिए आपको एक शब्द या पाठ निर्दिष्ट करना चाहिए
जब यह आपत्तिजनक पाठ का पता लगाता है तो एपीआई "आपत्तिजनक पाठ" का संदेश लौटाता है
एपीआई एक JSON प्रतिक्रिया लौटाता है जो यह बताता है कि क्या इनपुट पाठ में अपमानजनक भाषा है यदि अपमानजनक पाठ का पता लगाया जाता है तो प्रतिक्रिया में "अपमानजनक पाठ" जैसे संदेश शामिल होगा
प्रतिक्रिया में प्राथमिक क्षेत्र एक स्ट्रिंग संदेश है जो पहचान स्थिति को दर्शाता है उदाहरण के लिए यदि अपमानजनक भाषा पाई जाती है तो प्रतिक्रिया बस "अपमानजनक पाठ" कहेगी
समाप्त बिंदु को एक एकल पैरामीटर की आवश्यकता है: पाठ या शब्द जिसे आप अपमानजनक सामग्री के लिए विश्लेषित करना चाहते हैं यह पाठ अनुरोध में प्रदान किया जाना चाहिए ताकि एक उचित प्रतिक्रिया प्राप्त हो सके
प्रतिक्रिया डेटा को एक JSON सरणी के रूप में संक्षिप्त किया गया है जिसमें स्ट्रिंग शामिल हैं उदाहरण के लिए यदि आपत्तिजनक पाठ का पता लगाया जाता है तो प्रतिक्रिया इस रूप में होगी ["आपत्तिजनक पाठ"]
सामान्य उपयोग के मामले में सोशल मीडिया पोस्ट को मॉडरेट करना रियल-टाइम में चैट संदेशों को फ़िल्टर करना और ब्लॉग और फ़ोरम पर टिप्पणी मॉडरेशन को स्वचालित करना शामिल है जिससे एक सम्मानजनक ऑनलाइन वातावरण सुनिश्चित हो सके
एपीआई उन्नत एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके पाठ का विश्लेषण करती है जिससे आक्रामक भाषा का पता लगाने में उच्च सटीकता सुनिश्चित होती है निरंतर अद्यतन और प्रशिक्षण समय के साथ इसकी प्रभाविता में सुधार करते हैं
उपयोगकर्ता मध्यस्थता कार्रवाई को ट्रिगर करने के लिए अपने अनुप्रयोगों में API की प्रतिक्रिया को लागू कर सकते हैं जैसे कि अपमानजनक सामग्री को फ्लैग करना या हटाना ताकि उपयोगकर्ता अनुभव और सुरक्षा में सुधार हो सके
एंडपॉइंट यह जानकारी प्रदान करता है कि क्या प्रस्तुत किया गया पाठ अपमानजनक भाषा को शामिल करता है जिससे डेवलपर्स विश्लेषण परिणामों के आधार पर उचित कार्रवाई कर सकें