{"score": 0.639, "text": "i love it", "sentiment": "POSITIVE"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/8553/sentiment+capture+for+social+posts+api/14989/sentiment+analyzer?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 社交帖子情感捕捉 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
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必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
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无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
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社交帖子情感捕捉API自动识别文本的情感,将其分类为积极或消极。除了分类外,API还提供了一个数值评分,指示检测到的情感强度,从而允许对情感内容进行更深入和细致的分析。
它的操作很简单:输入一个文本字符串,API返回一个包含分析文本、检测到的情感(“积极”或“消极”)和一个范围从-1到1的评分的JSON结构。接近-1的评分反映出高度消极的情感,而接近1的值则表示强烈的积极情感。例如,文本“我讨厌它”返回“消极”情感,评分为-0.556。
这个API非常适合广泛的应用,比如产品评论分析、社交媒体监测、客户服务、调查、用户生成内容分析等。它可以轻松集成到CRM系统、营销仪表盘、品牌监测工具、支持机器人或任何处理自然语言的平台中。
社交帖子情感捕捉API返回一个JSON结构,其中包含分析的文本、检测到的情感(“积极”或“消极”)以及一个范围从-1到1的数值情感强度评分
响应数据中的关键字段包括"text"(输入文本)"sentiment"(情感分类)和"score"(情感的数值强度)
响应数据采用JSON格式组织,包含三个主要字段:"text"用于原始输入,"sentiment"用于分类,"score"用于情感强度,便于解析和集成
社交帖子情感捕捉API的主要参数是"text",必须作为输入提供。用户可以通过变化他们分析的文本内容来定制请求
典型的用例包括分析产品评价 监测社交媒体情感 增强客户服务互动 进行调查 以及评估用户生成内容以获得情感洞察
数据准确性通过持续的模型训练和对多样化数据集的验证得以保持,确保情感分析反映现实世界的语言使用和情感表达
用户可以通过将情感和分数集成到应用程序中,利用返回的数据进行实时反馈、趋势分析或在客户服务和营销策略中进行自动响应
标准数据模式包括对情感的明确分类以及相应的得分,以指示情感强度,例如“消极”对应的得分为-0.556