关于API:
图像匹配检测API是一个强大且用户友好的解决方案,用于评估两幅图像的相似程度。它使用先进的机器学习和计算机视觉技术,全面分析视觉元素,以提供精确的相似性分数。
该分数反映了图像之间的相似程度,分数越高表示相似性越强,分数越低则表示相似性较低。为了实现无缝集成,API提供快速且可靠的结果,理想用于重复检测、内容验证、图像搜索和质量保证等应用。
获取相似性 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url1 |
[必需] Indicates 1º Image |
url2 |
[必需] Indicates 2º Image |
{"output":{"success":true,"is_same":true,"confidence_score":0.8505765699827665,"url1":"https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg","url2":"https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740"}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7417/image+match+detection+api/11827/get+similarity?url1=https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg&url2=https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
POST相似度计算器端点返回两张图像之间的相似度得分,而GET获取相似度端点提供成功状态、一个布尔值指示图像是否相同、一个置信度得分以及被比较图像的URL
关键字段包括POST响应中的“相似度”,以及GET响应中的“成功”、“是否相同”、“置信分数”、“url1”和“url2”,它们提供比较结果的见解
POST端点需要两个参数:"type"(设定为"URL")和"content"(要比较的图像URL)GET端点需要两个图像URL作为比较参数
POST响应是一个简单的JSON对象,包含一个"similarity"键。GET响应是一个嵌套的JSON对象,包含一个"output"键,该键保存成功状态和比较细节
常见的用例包括图像识别 检测重复图像 将相似度分数集成到应用程序中 以及增强图像搜索和推荐系统
用户可以利用相似度评分来评估图像之间的匹配程度,使用置信度评分来判断可靠性,并根据比较结果实施警报或推荐
该API采用机器学习算法分析图像,确保相似度评分基于强大的视觉内容分析,尽管没有详细说明具体的质量检查
用户可以期待相似度分数在0.0(没有相似性)到1.0(相同图像)之间,而置信度分数通常在0.0到1.0之间,表示相似性评估的可靠性
服务级别:
100%
响应时间:
3,415ms
服务级别:
100%
响应时间:
876ms
服务级别:
98%
响应时间:
3,688ms
服务级别:
100%
响应时间:
704ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,618ms
服务级别:
100%
响应时间:
0ms
服务级别:
100%
响应时间:
0ms
服务级别:
83%
响应时间:
1,373ms
服务级别:
100%
响应时间:
4,566ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,669ms