获取收益日历API提供关于上市公司财务结果的详细和可靠的信息,包括发布日期 每股收益(EPS)和收入数字 每个条目提供关于分析师预期和实际报告结果的数据 使用户能够直接比较预测与实际结果 这些信息对于需要集成准确 实时数据的投资者 财务分析师 基金经理和金融应用程序开发者至关重要
该API不仅提供EPS和收入数字 还按季度和公司组织结果 方便历史可视化和识别财务趋势 用户可以按日期 公司代码或收入范围过滤信息 确保快速高效地获取最相关的数据 此外 我们的API支持标准化的JSON格式 简化了对仪表板 分析系统和投资应用程序的集成
简而言之 这个API是监控 分析和利用公司财务结果的理想工具 促进市场趋势的理解 并提高财务规划和明智投资的效率
获取公司的财务结果 每股收益 以及实际与预计收入日期 以便于股票市场表现分析和准确的投资决策
财报 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
ticker |
[必需] Indicate a ticker |
show_upcoming |
可选 Indicates whether you want to obtain upcoming results publication dates (true or false). |
limit |
可选 Indicate a limit (between 1 and 100) |
[{"date": "2026-01-28", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.14, "estimated_eps": 3.9, "actual_revenue": 81273000000, "estimated_revenue": 80308701686, "earnings_call_timestamp": 1769639400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-10-29", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 4.13, "estimated_eps": 3.67, "actual_revenue": 77673000000, "estimated_revenue": 75494678452, "earnings_call_timestamp": 1761773400, "earnings_timing": "after_market"}, {"date": "2025-07-30", "ticker": "MSFT", "actual_eps": 3.65, "estimated_eps": 3.37, "actual_revenue": 76441000000, "estimated_revenue": 73926767276, "earnings_call_timestamp": 1753911000, "earnings_timing": "after_market"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/9656/retrieve+earnings+calendar+api/17819/earning+reports?ticker=MSFT' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
获取收益日历API返回公开交易公司的财务结果,包括每股收益(EPS)、实际与预计收入以及盈利报告的发布日期。这些数据对分析股票市场表现至关重要
响应数据中的关键字段包括公司代码、财报日期、每股收益、预计收入、实际收入及预计与实际数据之间的差异 这些字段使得详细的财务分析成为可能
响应数据以结构化的JSON格式组织,每个条目代表一家公司的收益报告。这包括EPS和收入数字的嵌套字段,便于解析和分析
用户可以使用日期范围、公司股票代码和收入范围等参数自定义他们的数据请求。这允许进行有针对性的查询以检索与他们的分析相关的特定财务数据
该端点提供关于盈利日期 每股收益 估计和实际收入数据以及估计与实际结果之间比较的信息 这些综合数据支持深入的财务分析
数据准确性通过从可靠的金融数据库进行严格的数据来源和定期更新来保持 质量检验的实施确保信息反映最新的财务结果
典型的使用案例包括财务分析、投资决策、投资组合管理和市场趋势分析 投资者和分析师使用这些数据来评估公司表现并做出明智的决策
用户可以将返回的数据集成到财务仪表板、分析系统或投资应用程序中 结构化的格式允许对财务指标进行易于可视化和比较的分析
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