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欢欣洞察预测（AI）API提供情感分类结果，将输入数据归类为“快乐”或“不快乐”。该API利用先进的机器学习技术，专注于情感分析，以提供准确的预测。如需了解有关底层模型及其能力的更多详细信息，请与我们联系
接受对工作关系的结构化描述并返回特定于管辖区的错误分类风险评分（0-100）风险级别逐因素分析和通俗易懂的推理涵盖20个管辖区还包含补救指导安全港检查清单财务暴露估算跨管辖区比较和投资组合级别的批量评分没有数据库没有运行时抓取快速且确定性响应
工程级API用于快速太阳能、电池、柴油混合可行性、财务建模和适合贷款人的项目筛选，涵盖非洲商业和工业市场
文本分析与个性特征API使用自然语言处理来预测给定文本作者的个性特征。它通过关注作者的社会价值观、同理心、事实和逻辑推理，帮助理解作者如何做出决策，判断他们是情感型还是理性型
Lender-grade solar+BESS pre-feasibility for African C&I. IRR, DSCR, sensitivity, carbon credits.
决策优化器API通过将元素映射到具有自定义约束的要求来优化复杂决策，最大化结果并最小化成本，理想用于资源、预算和分配效率
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在多达五个法域中一次性获得一个有效的工作关系，或并排比较法域的法律测试和处罚风险，以找出最安全的地方来参与角色
为英国的项目评估IR35和脱离薪资工作的风险，并与其他19个辖区的分类测试进行逐项推理
在20个司法管辖区内，根据工作关系的结构化描述评估误分类风险评分（0-100），采用法律测试并逐项推理
在将工人安置在任何20个管辖区之前评估评分错误分类风险，并为EOR和薪资团队提供财务风险估算和整改指导
一次电话对最多100个现有承包商关系进行批量评分，提供每位工人的风险等级和汇总统计，优先标记您的高风险工人
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输入一个域名和决策者类别，并获取决策者的姓名、电子邮件、公司、职位、linkedin等。非常适合潜在客户生成、电子邮件活动、数据丰富。忘掉AnymailFinder、apollo.io、hunter.io，它们都太贵了
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