A API de Identificação de Penas é uma ferramenta de ponta projetada para identificar com precisão espécies de aves a partir de imagens de penas usando tecnologias avançadas de reconhecimento de imagem e aprendizado de máquina Esta API fornece classificações precisas, tornando-se um recurso inestimável para ornitólogos, pesquisadores, conservacionistas e entusiastas de aves Ao analisar padrões de penas, cores e estruturas, oferece identificação de espécies confiável, apoiando estudos de biodiversidade e pesquisas ecológicas
Para usar este endpoint você deve indicar uma url no parâmetro
Classificação de penas - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
url |
[Obrigatório] The image URL that you want to classify. |
{"success":true,"image_url":"https://today.usc.edu/wp-content/uploads/2019/11/Taiwan-Blue-Magpie-web-1280x720.jpg","output":[{"label":"Taiwan Blue Magpie","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6360/feather+identification+api/9121/feather+classification?url=https://today.usc.edu/wp-content/uploads/2019/11/Taiwan-Blue-Magpie-web-1280x720.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint de Classificação de Penas retorna dados que incluem as espécies de pássaros identificadas, uma pontuação de confiança para a identificação e a URL da imagem original Isso permite que os usuários verifiquem a identificação em relação à imagem fornecida
Os campos-chave nos dados de resposta incluem "sucesso" (indicando o status da solicitação), "imagem_url" (a URL da imagem enviada) e "resultado" (um array contendo rótulos de espécies e suas respectivas pontuações de confiança)
O parâmetro principal para o endpoint de Classificação de Penas é "url" que deve conter a URL da imagem da pena a ser analisada Esse parâmetro é essencial para que a API processe a imagem
Os dados de resposta estão organizados em um formato JSON Inclui um indicador de sucesso de nível superior a URL da imagem e um array de saída com objetos que contêm rótulos de espécies e pontuações de confiança facilitando a análise e utilização
Os dados usados para identificação são derivados de extensos conjuntos de dados de imagens e modelos de aprendizado de máquina treinados em várias características das penas Isso garante uma representação ampla e precisa das espécies de aves
Casos de uso típicos incluem pesquisa ornithológica aplicativos de observação de aves ferramentas educativas para identificar espécies de aves e esforços de conservação que exigem identificação precisa de espécies a partir de amostras de penas
Os usuários podem utilizar os dados retornados interpretando o array "output" para identificar espécies de aves e suas pontuações de confiança Pontuações mais altas indicam identificações mais confiáveis, orientando os usuários em suas pesquisas ou esforços de conservação
A precisão dos dados é mantida por meio do treinamento contínuo de modelos de aprendizado de máquina com conjuntos de dados atualizados validação contra classificações de especialistas e verificações de qualidade regulares para garantir a identificação confiável de espécies
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.083ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
1.470ms
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Tempo de resposta:
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Nível de serviço:
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Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
485ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
60ms
Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
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Nível de serviço:
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Tempo de resposta:
134ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
448ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
100ms