Esta API está destinada a ayudar a las empresas a categorizar y clasificar las imágenes que pueden tener en sus bases de datos. Esta API es un conjunto de tecnologías de comprensión y análisis de imágenes disponibles como un servicio web que te permite automatizar el proceso de análisis, organización y búsqueda a través de grandes colecciones de imágenes no estructuradas.
Solo con pasar la URL de la imagen, recibirás una lista extendida de todos los elementos que la IA puede detectar en ella. Se te dará una lista de objetos reconocidos con un puntaje de confianza.
Confianza: este es un puntaje entre 0 y 1. Cuanto más cerca de 1, mejor es el reconocimiento de la IA para el objeto en la imagen.
Etiqueta: Se te dará el nombre del objeto que la IA ha encontrado en la imagen. Por ejemplo, coches de carreras.
Esta API es ideal para aquellas empresas con grandes bases de datos de imágenes donde tienen datos no estructurados y necesitan clasificarlos por contenido. Si quieres verificar qué imágenes están relacionadas con deportes, paisajes, personas o animales, esta API te proporcionará esa información.
Además, esta API está destinada a crear una clasificación precisa de los objetos reconocidos. No es lo mismo coches que vagones o furgonetas. Esta API te dará datos específicos sobre los objetos dentro de la imagen.
Además de las limitaciones de llamadas a la API por mes, no hay limitaciones entre los planes.
Categorización automática de tu contenido de imagen. API potente para clasificación instantánea de imágenes.
Clasifícate - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
url |
[Requerido] The image URL that you want to classify. |
{"results":[{"label":"racer, race car, racing car","score":0.5264551043510437},{"label":"sports car, sport car","score":0.448897123336792},{"label":"passenger car, coach, carriage","score":0.013174770399928093},{"label":"car wheel","score":0.0058148689568042755},{"label":"pickup, pickup truck","score":0.0004204426659271121}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/490/image+classification+api/369/classificate?url=https://images.unsplash.com/photo-1660926655155-8b1f8f9079f5?fm=jpg&q=60&w=3000&ixlib=rb-4.1.0&ixid=M3wxMjA3fDB8MHxzZWFyY2h8NHx8YmFsJUMzJUIzbiUyMGRlJTIwZiVDMyVCQXRib2x8ZW58MHx8MHx8fDA%3D' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API devuelve un objeto JSON que contiene una lista de objetos reconocidos en la imagen, cada uno acompañado de un puntaje de confianza que indica la precisión del reconocimiento.
Los campos clave en la respuesta incluyen "resultados," que contiene los objetos reconocidos, y "confianza," una puntuación entre 0 y 1 que refleja la certeza de la IA sobre cada objeto identificado.
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON. Incluye un campo "results" que lista los objetos detectados junto con sus respectivos puntajes de confianza, lo que permite un fácil análisis y procesamiento.
La API proporciona información sobre varios objetos detectados en imágenes, incluyendo categorías específicas como vehículos, animales y paisajes, junto con sus puntuaciones de confianza para una clasificación precisa.
Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes proporcionando diferentes URL de imagen para analizar varias imágenes. La API procesa cada URL de manera independiente, devolviendo resultados personalizados basados en el contenido de cada imagen.
La precisión de los datos se mantiene a través de modelos avanzados de aprendizaje automático que se entrenan continuamente en conjuntos de datos diversos. Actualizaciones regulares y controles de calidad garantizan que el rendimiento del modelo permanezca alto.
Los casos de uso típicos incluyen la automatización de la categorización de imágenes para plataformas de comercio electrónico, la organización de bibliotecas de medios y la mejora de las funcionalidades de búsqueda al permitir a los usuarios filtrar imágenes en función del contenido reconocido.
Si la API devuelve resultados parciales o vacíos, los usuarios deben verificar la URL de la imagen por problemas de accesibilidad o formato. Implementar el manejo de errores en la aplicación puede ayudar a gestionar tales escenarios de manera efectiva.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.129ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.035ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.093ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.669ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
969ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
6.450ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
988ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
795ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.322ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
650ms