Esta API es una API RESTful que expone estadísticas oficiales del ATP Tour en un formato amigable para los desarrolladores. Cubre conjuntos de datos como perfiles de jugadores, estadísticas de partidos, clasificaciones, registros de victorias/derrotas y comparaciones directas. Cada conjunto de datos se sirve a través de puntos finales dedicados que admiten parámetros de consulta. Esta API empodera a desarrolladores, analistas y entusiastas del deporte para crear aplicaciones de tenis, visualizaciones y modelos predictivos sin necesidad de extraer información del sitio web del ATP.
{
"ATP_Serve_Leaders": {
"players": [
{
"player_name": "Giovanni Mpetshi Perricard"
},
{
"player_name": "Alexander Zverev"
},
{
"player_name": "Matteo Berrettini"
},
{
"player_name": "Taylor Fritz"
},
{
"player_name": "Jannik Sinner"
},
{
"player_name": "Ben Shelton"
},
{
"player_name": "Hubert Hurkacz"
},
{
"player_name": "Brandon Nakashima"
},
{
"player_name": "Felix Auger-Aliassime"
},
{
"player_name": "Tallon Griekspoor"
},
{
"player_name": "Carlos Alcaraz"
},
{
"player_name": "Quentin Halys"
},
{
"player_name": "Jack Draper"
},
{
"player_name": "Zhizhen Zhang"
},
{
"player_name": "Ugo Humbert"
},
{
"player_name": "Stefanos Tsitsipas"
},
{
"player_name": "Gabriel Diallo"
},
{
"player_name": "Sebastian Korda"
},
{
"player_name": "Lorenzo Sonego"
},
{
"player_name": "Jakub Mensik"
},
{
"player_name": "Nicolas Jarry"
},
{
"player_name": "Jiri Lehecka"
},
{
"player_name": "Andrey Rublev"
},
{
"player_name": "Casper Ruud"
},
{
"player_name": "Holger Rune"
},
{
"player_name": "Arthur Rinderknech"
},
{
"player_name": "Karen Khachanov"
},
{
"player_name": "Alexei Popyrin"
},
{
"player_name": "Grigor Dimitrov"
},
{
"player_name": "Gael Monfils"
},
{
"player_name": "Frances Tiafoe"
},
{
"player_name": "Lorenzo Musetti"
},
{
"player_name": "Arthur Fils"
},
{
"player_name": "Alexander Bublik"
},
{
"player_name": "Jordan Thompson"
},
{
"player_name": "Alex Michelsen"
},
{
"player_name": "Juncheng Shang"
},
{
"player_name": "Aleksandar Vukic"
},
{
"player_name": "Aleksandar Kovacevic"
},
{
"player_name": "Tommy Paul"
},
{
"player_name": "Mattia Bellucci"
},
{
"player_name": "Roman Safiullin"
},
{
"player_name": "Laslo Djere"
},
{
"player_name": "Danil Medvedev"
},
{
"player_name": "Tomas Martin Etcheverry"
},
{
"player_name": "Denis Shapovalov"
},
{
"player_name": "Nuno Borges"
},
{
"player_name": "Miomir Kecmanovic"
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9099/global+tennis+records+analytics+api/16474/get+atp+ranking' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"player_stats": {
"player_name": "Alexander Zverev",
"rank": 3,
"aces_per_match": 8.5,
"first_serve_percentage": 69.8,
"first_serve_points_won_percentage": 76.6,
"second_serve_points_won_percentage": 55,
"service_games_won_percentage": 89,
"double_faults_per_match": 2.3
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9099/global+tennis+records+analytics+api/16479/get+stats+by+player' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"player":"Required"}'
{
"ATP_Return_Leaders": [
{
"player_name": "Alex de Minaur"
},
{
"player_name": "Carlos Alcaraz"
},
{
"player_name": "Jannik Sinner"
},
{
"player_name": "Tommy Paul"
},
{
"player_name": "Francisco Cerundolo"
},
{
"player_name": "Alejandro Davidovich Fokina"
},
{
"player_name": "David Goffin"
},
{
"player_name": "Sebastian Baez"
},
{
"player_name": "Jack Draper"
},
{
"player_name": "Mariano Navone"
},
{
"player_name": "Lorenzo Musetti"
},
{
"player_name": "Alexander Zverev"
},
{
"player_name": "Novak Djokovic"
},
{
"player_name": "Tomas Machac"
},
{
"player_name": "Laslo Djere"
},
{
"player_name": "Cameron Norrie"
},
{
"player_name": "Karen Khachanov"
},
{
"player_name": "Denis Shapovalov"
},
{
"player_name": "Hugo Gaston"
},
{
"player_name": "Jaume Munar"
},
{
"player_name": "Matteo Arnaldi"
},
{
"player_name": "Nuno Borges"
},
{
"player_name": "Grigor Dimitrov"
},
{
"player_name": "Roberto Carballes Baena"
},
{
"player_name": "Alexander Shevchenko"
},
{
"player_name": "Alexandre Muller"
},
{
"player_name": "Holger Rune"
},
{
"player_name": "Arthur Fils"
},
{
"player_name": "Pedro Martinez"
},
{
"player_name": "Roberto Bautista Agut"
},
{
"player_name": "Alex Michelsen"
},
{
"player_name": "Corentin Moutet"
},
{
"player_name": "Flavio Cobolli"
},
{
"player_name": "Juncheng Shang"
},
{
"player_name": "Rinky Hijikata"
},
{
"player_name": "Taylor Fritz"
},
{
"player_name": "Andrey Rublev"
},
{
"player_name": "Marcos Giron"
},
{
"player_name": "Jakub Mensik"
},
{
"player_name": "Learner Tien"
},
{
"player_name": "Frances Tiafoe"
},
{
"player_name": "Jiri Lehecka"
},
{
"player_name": "Ugo Humbert"
},
{
"player_name": "Casper Ruud"
},
{
"player_name": "Sebastian Korda"
},
{
"player_name": "Daniel Altmaier"
},
{
"player_name": "Roman Safiullin"
},
{
"player_name": "Adrian Mannarino"
},
{
"player_name": "Zizou Bergs"
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9099/global+tennis+records+analytics+api/16484/get+rank+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API de Análisis de Registros Globales de Tenis proporciona acceso a una variedad de tipos de datos, incluidos perfiles de jugadores, estadísticas de partidos, clasificaciones de jugadores, récords de victorias/derrotas y comparaciones entre jugadores.
La API entrega datos en un formato RESTful, típicamente en JSON, que es fácil de analizar e integrar en aplicaciones. Cada conjunto de datos se sirve a través de puntos finales dedicados que soportan parámetros de consulta para filtrar.
Los desarrolladores pueden utilizar la API de Análisis de Registros Globales de Tenis para crear aplicaciones relacionadas con el tenis, como herramientas de análisis de rendimiento, características de comparación de jugadores, visualizaciones de clasificaciones y modelos predictivos para los resultados de los partidos.
La propuesta de valor fundamental de la API de Análisis de Récords de Tenis Global es proporcionar estadísticas oficiales del Tour ATP en un formato amigable para desarrolladores, lo que permite a los usuarios acceder a datos ricos sin necesidad de rastreo web, facilitando así el desarrollo de aplicaciones innovadoras de tenis.
La API incluye campos como nombres de jugadores, puntajes de partidos, detalles de torneos y puntos de clasificación. El formato de salida es principalmente JSON, lo que permite una recuperación de datos estructurada, facilitando la integración en varias aplicaciones.
Este endpoint devuelve una lista de jugadores de tenis clasificados en la categoría de Líderes de Servicio de la ATP. Cada entrada incluye el nombre del jugador, lo que permite a los usuarios identificar a los mejores desempeñadores en las estadísticas de servicio.
La respuesta incluye campos como el nombre del jugador, rango, ases por partido, porcentaje de primer servicio y porcentaje de juegos de servicio ganados, proporcionando información detallada sobre el rendimiento del servicio de un jugador.
La respuesta está estructurada como un objeto JSON que contiene un arreglo de jugadores, cada uno representado por su nombre. Este formato permite un fácil análisis e integración en aplicaciones para un análisis posterior.
Los usuarios pueden especificar el nombre del jugador para recuperar estadísticas específicas. Esta personalización permite solicitudes de datos específicas, centrándose en métricas de rendimiento individuales del jugador.
Este punto final proporciona una lista de jugadores clasificados en la categoría de Líderes Bajo Presión de la ATP, destacando a aquellos que se destacan en situaciones de alta presión durante los partidos, lo cual puede ser crucial para el análisis del rendimiento.
Los usuarios pueden analizar estadísticas individuales de jugadores, como la calificación de servicio y el porcentaje de puntos de quiebre salvados, para evaluar tendencias de rendimiento, comparar jugadores o desarrollar modelos predictivos para los resultados de los partidos.
La API obtiene sus datos directamente de las estadísticas oficiales de la ATP, garantizando alta precisión. Se implementan actualizaciones regulares y procesos de validación para mantener la integridad y la confiabilidad de los datos.
Los casos de uso típicos incluyen el desarrollo de paneles de análisis, la creación de herramientas de comparación de jugadores, la generación de visualizaciones para estadísticas de partidos y la construcción de modelos predictivos para los resultados de torneos basados en datos de rendimiento de los jugadores.
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
592ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.138ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.442ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
8.434ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
464ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
692ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2.914ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
9.827ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
15.224ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
397ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
257ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
784ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
278ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
224ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
850ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
296ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
728ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
491ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
246ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
285ms