La API de Reconocimiento Facial te permite enviar una imagen y recibir información detallada sobre los objetos detectados, incluyendo su ubicación exacta usando coordenadas (x, y, ancho, alto) y puntos clave (marcos) que describen características específicas del objeto, tales como rasgos faciales, articulaciones corporales o detalles relevantes del objeto
Gracias a algoritmos de detección y segmentación de última generación, la API identifica con precisión cada objeto dentro de la imagen y calcula sus marcos, habilitando aplicaciones como seguimiento de movimiento, reconocimiento facial, análisis de poses, realidad aumentada, editores inteligentes y sistemas de seguridad. Cada respuesta incluye un estado de operación, un mensaje y un array de resultados con coordenadas absolutas, asegurando que los desarrolladores puedan integrar inmediatamente la información en sus aplicaciones
La API está diseñada para soportar imágenes en varios formatos y resoluciones, asegurando consistencia y precisión en los resultados
En resumen, la API de Reconocimiento Facial ofrece una solución integral para cualquier proyecto que requiera análisis de imágenes con coordenadas precisas y puntos clave. Ya sea para reconocimiento facial, seguimiento de movimiento, análisis de poses, realidad aumentada o visión por computadora avanzada, esta API ofrece resultados rápidos, consistentes y altamente precisos, facilitando el desarrollo de aplicaciones inteligentes y visualmente avanzadas
{"status": 0, "message": "", "result": [{"x": 96, "y": 48, "w": 79, "h": 79, "landmark": [{"x": 99, "y": 76}, {"x": 99, "y": 86}, {"x": 100, "y": 96}, {"x": 102, "y": 105}, {"x": 105, "y": 114}, {"x": 111, "y": 121}, {"x": 119, "y": 127}, {"x": 125, "y": 132}, {"x": 133, "y": 134}, {"x": 140, "y": 133}, {"x": 146, "y": 127}, {"x": 152, "y": 121}, {"x": 157, "y": 114}, {"x": 161, "y": 107}, {"x": 163, "y": 99}, {"x": 164, "y": 91}, {"x": 165, "y": 83}, {"x": 109, "y": 77}, {"x": 113, "y": 71}, {"x": 120, "y": 69}, {"x": 127, "y": 71}, {"x": 134, "y": 74}, {"x": 143, "y": 75}, {"x": 149, "y": 73}, {"x": 155, "y": 73}, {"x": 161, "y": 75}, {"x": 162, "y": 81}, {"x": 139, "y": 79}, {"x": 139, "y": 85}, {"x": 139, "y": 90}, {"x": 139, "y": 96}, {"x": 130, "y": 98}, {"x": 133, "y": 100}, {"x": 137, "y": 102}, {"x": 141, "y": 101}, {"x": 144, "y": 99}, {"x": 117, "y": 79}, {"x": 121, "y": 77}, {"x": 125, "y": 77}, {"x": 128, "y": 80}, {"x": 124, "y": 80}, {"x": 121, "y": 79}, {"x": 145, "y": 81}, {"x": 149, "y": 79}, {"x": 153, "y": 80}, {"x": 156, "y": 82}, {"x": 152, "y": 82}, {"x": 149, "y": 82}, {"x": 119, "y": 107}, {"x": 125, "y": 106}, {"x": 132, "y": 106}, {"x": 136, "y": 108}, {"x": 139, "y": 107}, {"x": 144, "y": 107}, {"x": 148, "y": 109}, {"x": 143, "y": 115}, {"x": 139, "y": 118}, {"x": 135, "y": 118}, {"x": 130, "y": 118}, {"x": 124, "y": 114}, {"x": 121, "y": 107}, {"x": 132, "y": 108}, {"x": 135, "y": 108}, {"x": 139, "y": 108}, {"x": 146, "y": 109}, {"x": 139, "y": 114}, {"x": 135, "y": 115}, {"x": 131, "y": 114}]}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11323/face+recognition+api/21463/face+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT6Fo-gbghS19ipMBMeqD0HtEjHDnCHkIpfcg&s"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint de detección de rostros devuelve datos que incluyen el estado de la operación un mensaje y un array de rostros detectados Cada entrada de rostro contiene coordenadas (x y ancho alto) y puntos de referencia que representan características faciales específicas
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "estado" (indicando éxito o fallo) "mensaje" (proporcionando información adicional) y "resultado" (un array de rostros detectados con sus coordenadas y puntos de referencia)
Los datos de la respuesta están estructurados como un objeto JSON Incluye un objeto de nivel superior con "estado" "mensaje" y "resultado" El campo "resultado" contiene un arreglo de objetos cada uno representando una cara detectada con sus coordenadas y puntos de referencia
El endpoint de detección de caras proporciona información sobre las caras detectadas, incluyendo sus coordenadas de caja delimitadora (x, y, ancho, altura) y coordenadas de puntos de referencia detalladas que describen las características faciales
El punto final de detección de rostros acepta un archivo de imagen como entrada Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes especificando el formato de imagen y la resolución asegurando la compatibilidad con las capacidades de procesamiento de la API
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos extrayendo las coordenadas y los puntos de referencia para cada rostro detectado Esta información se puede integrar en aplicaciones para reconocimiento facial seguimiento o características de realidad aumentada
La precisión de los datos se mantiene mediante el uso de algoritmos de detección y segmentación de última generación Las actualizaciones y mejoras continuas de estos algoritmos ayudan a garantizar una alta precisión en la detección de objetos y puntos de referencia
Los casos de uso típicos incluyen sistemas de reconocimiento facial, aplicaciones de seguimiento de movimientos, análisis de poses para aplicaciones de fitness, experiencias de realidad aumentada y sistemas de seguridad que requieren detección y análisis de rostros en tiempo real
El endpoint de Detección de Rostros admite varios formatos de imagen, incluidos JPEG, PNG y BMP. Puede manejar imágenes de diferentes resoluciones, asegurando flexibilidad para los desarrolladores al integrar la API en diversas aplicaciones
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando el formato de imagen y la resolución. Esto permite un procesamiento optimizado basado en las necesidades específicas de su aplicación asegurando mejor rendimiento y precisión
Los datos de "puntos de referencia" en la respuesta representan características faciales específicas, como posiciones de ojos, nariz y boca. Cada punto de referencia se proporciona como coordenadas, lo que permite un análisis detallado de las expresiones faciales y orientaciones
El campo "estado" indica el éxito o fracaso de la solicitud Un estado de 0 típicamente significa éxito mientras que cualquier otro valor indica un error lo que invita a los usuarios a revisar el "mensaje" adjunto para más detalles
Si la respuesta no contiene rostros detectados, los usuarios deben verificar la calidad de la imagen de entrada y asegurarse de que cumpla con los requisitos de la API. La baja resolución o la mala iluminación pueden afectar la precisión de la detección
Las aplicaciones avanzadas incluyen el reconocimiento facial en tiempo real para sistemas de seguridad la detección de emociones en análisis de marketing y experiencias interactivas de realidad aumentada que responden a las expresiones del usuario
Los usuarios pueden garantizar resultados óptimos proporcionando imágenes de alta calidad con buena iluminación y visibilidad clara de los rostros Además, usar imágenes que cumplan con los formatos y resoluciones compatibles mejora la precisión de la detección
El campo "mensaje" proporciona contexto adicional sobre el resultado de la operación Puede incluir descripciones de errores o confirmaciones de procesamiento exitoso ayudando a los usuarios a solucionar problemas o validar sus solicitudes
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
949ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
855ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
820ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.428ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.247ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
871ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.290ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
600ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
136ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
567ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
7ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.646ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
592ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
373ms