Análise Estatística da Qualidade API

API ID 13195

Estatísticas descritivas normalidade correlação e capacidade de processo (Cp/Cpk/Pp/Ppk) como uma API JSON Envie uma tabela de dados e uma configuração obtenha tabelas de resultados limpas em retorno

Documentação da API

Endpoints

Requisição

Teste se uma coluna numérica segue uma distribuição normal usando os métodos de Anderson-Darling, Shapiro-Wilk ou Kolmogorov-Smirnov, retornando a estatística do teste e o valor p com uma conclusão em linguagem simples

Endpoint ID: 26905
POST https://www.zylalabs.com/api/13195/statistical+quality+analytics+api/26905/normality+test
PARÂMETROS DE ENTRADA

Teste de Normalidade — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
data Obrigatório Measurement data rows as a JSON array
Corpo da requisição Obrigatório Json

Solicitações gratuitas de teste restantes: 3 de 3.


PARÂMETROS DE ENTRADA

data
RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{"title":"Normality Test","outputs":{"statistics":{"type":"table","title":"Statistics of Percent Fat","rows":[{"Column":"Percent Fat","N":10,"Mean":17.34,"Std Dev":0.5699902533,"Method":"AD","Statistic":0.2184933607,"P-Value":0.7773704367,"Result":"Data is normally distributed."}]},"table_interpretation":{"type":"table","title":"Interpretation of Percent Fat","rows":[{"Case":"Anderson-Darling Test","Method Description":"The Anderson-Darling test is more effective at detecting non-normality in the tails of the distribution. It is particularly good at detecting deviations from normality in the tail regions of the distribution.","Interpretation":"p-value > 0.05(significance level): Fail to reject null hypothesis -> Data appears to follow a normal distribution","Summary":"p-value = 0.78 is greater than the significance level 0.05. The data can be interpreted as normally distributed."}]}}}
Teste de Normalidade — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13195/statistical+quality+analytics+api/26905/normality+test' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"data":[{"Percent Fat":16.9},{"Percent Fat":18.0},{"Percent Fat":17.2},{"Percent Fat":17.9},{"Percent Fat":16.4},{"Percent Fat":17.5},{"Percent Fat":18.1},{"Percent Fat":16.8},{"Percent Fat":17.0},{"Percent Fat":17.6}],"config":{"var_column":"Percent Fat","alpha":0.05,"method_of_analysis":"AD"}}'

    
Requisição

Calcule estatísticas resumidas como média, desvio padrão, variância, quartis e intervalos de confiança para uma ou mais colunas numéricas de uma tabela de dados

Endpoint ID: 26906
POST https://www.zylalabs.com/api/13195/statistical+quality+analytics+api/26906/descriptive+statistics
PARÂMETROS DE ENTRADA

Estatísticas Descritivas — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json

Solicitações gratuitas de teste restantes: 3 de 3.


PARÂMETROS DE ENTRADA

RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{"title":"Descriptive Statistics: value","outputs":{"descriptive_statistics_table":{"type":"table","title":"Statistics","rows":[{"variable":"value","n_total":5,"mean":10.0,"std_dev":0.158113883,"min":9.8,"median":10.0,"max":10.2}]}}}
Estatísticas Descritivas — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13195/statistical+quality+analytics+api/26906/descriptive+statistics' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"data":[{"value":9.8},{"value":10.2},{"value":9.9},{"value":10.1},{"value":10.0}],"config":{"variables":["value"],"confidence_level":0.95,"statistics_options":["n_total","mean","std_dev","min","median","max"],"graph_options":[]}}'

    
Requisição

Calcule a correlação de Pearson, Spearman ou Kendall entre colunas numéricas, com intervalos de confiança e valores de p reportados para cada par de variáveis

Endpoint ID: 26907
POST https://www.zylalabs.com/api/13195/statistical+quality+analytics+api/26907/correlation
PARÂMETROS DE ENTRADA

Correlação — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json

Solicitações gratuitas de teste restantes: 3 de 3.


PARÂMETROS DE ENTRADA

RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{"title":"Correlation","outputs":{"method_table":{"type":"table","title":"Method_table","rows":[{"method":"correlation_type","value":"pearson"},{"method":"number_of_rows_used","value":5}]},"pairwise_correlation_table":{"type":"table","title":"Pairwise pearson Correlation_table","rows":[{"sample_1":"x","sample_2":"y","n":5,"correlation":0.9986517556,"p_value":0.0000594154,"ci_low":0.9786605332,"ci_high":0.9999156156}]}}}
Correlação — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13195/statistical+quality+analytics+api/26907/correlation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"data":[{"x":1,"y":2.1},{"x":2,"y":3.9},{"x":3,"y":6.2},{"x":4,"y":7.8},{"x":5,"y":10.1}],"config":{"var_column":["x","y"],"confidence_level":0.95,"methods_of_analysis":"pearson","graph_opption":[]}}'

    
Requisição

Calcule os índices de capacidade do processo Cp, Cpk, Pp, Ppk e Cpm, além de PPM observados e esperados fora da especificação, a partir de dados de medição agrupados ou individuais em relação aos limites de especificação

Endpoint ID: 26908
POST https://www.zylalabs.com/api/13195/statistical+quality+analytics+api/26908/normal+capability+analysis
PARÂMETROS DE ENTRADA

Análise de Capacidade Normal — Recursos do endpoint

Objeto Descrição
Corpo da requisição Obrigatório Json

Solicitações gratuitas de teste restantes: 3 de 3.


PARÂMETROS DE ENTRADA

RESPOSTA DE EXEMPLO DA API
JSON
{"title":"Normal Capability Analysis","outputs":{"statistics_table":{"type":"table","title":"Process Data","rows":[{"Mean":74.006,"StDev (Overall)":0.0172378321,"N":15,"USL":74.05,"LSL":73.95,"Target":74.0,"Variable":"Diameter","StDev (Within)":0.0200630553}]},"capability_statistics":{"type":"table","title":"Capability Statistics","rows":[{"Cp":0.8307142857,"Cpl":0.9304,"Cpu":0.7310285714,"Cpk":0.7310285714,"Pp":0.9668655852,"Ppl":1.0828894554,"Ppu":0.850841715,"Ppk":0.850841715,"Cpm":0.7958862146}]},"capability_ppm":{"type":"table","title":"Capability PPM","rows":[{"Type":"PPM Below LSL","Observed":0.0,"Exp. Overall":579.7328456759,"Exp. Within":2625.6506421635},{"Type":"PPM Above USL","Observed":0.0,"Exp. Overall":5347.2594868867,"Exp. Within":14150.6020432928},{"Type":"PPM Total","Observed":0.0,"Exp. Overall":5926.9923325626,"Exp. Within":16776.2526854563}]}}}
Análise de Capacidade Normal — TRECHOS DE CÓDIGO

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13195/statistical+quality+analytics+api/26908/normal+capability+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"data":[{"Diameter":74.03},{"Diameter":74.0},{"Diameter":74.01},{"Diameter":74.02},{"Diameter":73.99},{"Diameter":73.98},{"Diameter":74.01},{"Diameter":74.0},{"Diameter":74.02},{"Diameter":74.03},{"Diameter":74.0},{"Diameter":73.97},{"Diameter":74.01},{"Diameter":74.02},{"Diameter":74.0}],"config":{"variable":"Diameter","subgroup_size":5,"lower_spec":73.95,"upper_spec":74.05,"target_number":74.0,"methods_of_analysis":"rbar"}}'

    

Chave de acesso à API e autenticação

Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Análise Estatística da Qualidade API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.

Cabeçalhos
Cabeçalho Descrição
Authorization Obrigatório Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.

Preços simples e transparentes

Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.

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Contrato anual mínimo: USD 10.000

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Visão Geral

A API de Análise da Qualidade Estatística traz estatísticas de nível de engenharia para qualquer aplicativo por meio de uma interface HTTP simples. Envie uma tabela de dados de medição e um pequeno objeto de configuração e receba resultados JSON limpos e estruturados. É construída para equipes de manufatura, engenharia de qualidade, laboratório e dados que precisam de resultados estatísticos defensáveis para relatórios, painéis, auditorias e pipelines automatizados

Calcule estatísticas descritivas (média, desvio padrão, quartis, intervalos de confiança), testes de normalidade (Anderson-Darling, Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov), correlação (Pearson, Spearman, Kendall com intervalos de confiança e valores p) e capacidade de processo (Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm com PPM). Cada endpoint tem a mesma forma: um array de dados mais um objeto de configuração e retorna tabelas JSON rotuladas. Os resultados são validados numericamente com alta precisão em comparação com software de referência padrão da indústria

Análise Estatística da Qualidade API FAQs

Cada ponto final retorna dados JSON estruturados Por exemplo o ponto final do Teste de Normalidade fornece estatísticas como estatística do teste e valor p enquanto o ponto final Estatísticas Descritivas retorna métricas resumidas como média desvio padrão e quartis

Os campos-chave variam de acordo com o endpoint. Para o Teste de Normalidade, os campos incluem "Estatística" e "Valor-P." Em Estatísticas Descritivas, os campos incluem "média," "dp" e "mín." A resposta de cada endpoint é adaptada à sua análise específica

Os dados de resposta estão organizados em tabelas rotuladas. Cada tabela contém linhas de estatísticas ou interpretações relevantes. Por exemplo, o endpoint de Correlação inclui uma "tabela_de_correlação_por_par" com valores de correlação e valores de p para cada par de variáveis

Cada endpoint aceita um array de dados e um objeto de configuração Por exemplo o Teste de Normalidade requer uma coluna numérica e o método de teste escolhido (Anderson-Darling Shapiro-Wilk ou Kolmogorov-Smirnov) como parâmetros

Os usuários podem personalizar solicitações especificando as colunas numéricas a serem analisadas e selecionando os métodos estatísticos no objeto de configuração. Por exemplo, no endpoint de Correlação, os usuários podem escolher entre os métodos de Pearson, Spearman ou Kendall

Casos de uso típicos incluem controle de qualidade na manufatura, relatórios estatísticos para auditorias e análise de dados em laboratórios. Os usuários podem aproveitar a API para gerar dashboards ou automatizar pipelines de análise estatística

A precisão dos dados é mantida por meio da validação numérica em comparação com software de referência padrão da indústria Isso garante que os resultados estatísticos fornecidos pela API sejam confiáveis e defensáveis para aplicações de engenharia de qualidade

Os usuários podem esperar padrões de dados consistentes entre os pontos de extremidade, como estatísticas resumidas em Estatísticas Descritivas e coeficientes de correlação no ponto de extremidade de Correlação. Os resultados são estruturados para facilitar a interpretação e integração em relatórios

Perguntas Frequentes Gerais

O Zyla API Hub é como uma grande loja de APIs, onde você pode encontrar milhares delas em um só lugar. Também oferecemos suporte dedicado e monitoramento em tempo real de todas as APIs. Após se cadastrar, você pode escolher quais APIs deseja usar. Lembre-se apenas de que cada API precisa de sua própria assinatura. Mas se você se inscrever em várias, usará a mesma chave para todas elas, facilitando as coisas para você.
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