文本情感获取器API是一种先进的文本分析解决方案,允许您识别任何书面内容的情感基调。此工具处理文本输入,并返回详细分析,包含整体情感分类(积极、消极或中性),以及置信分数和各类别的百分比细分。
API响应包括一个情感字段,指示主导情感,以及反映文本情感趋势清晰度的分数和置信水平。此外,细分部分 breakdown了积极性、消极性和中立性的百分比,帮助您在混合或模糊的文本中理解情感的细微差别。
另一个显著特点是提取情感关键词,这些关键词被认为是负责检测到的基调,这对于优化内容、调整广告活动或跟踪在线声誉非常有用。分析还包括基本情感的组成部分(快乐、悲伤、恐惧、惊讶、厌恶和愤怒),非常适合计算心理学任务、客户监测或实时对话分析。
此外,还计算了文本的主观性,指示它是意见还是客观陈述。这在媒体分析、产品评估或开放调查分析等上下文中非常有用。
该API具有快速且准确的响应(低处理时间),设计上便于集成到客户服务、营销、人力资源、社交平台、虚拟助手等多个领域。其灵活的设计和多语言支持使其能够在网页和移动应用中实施。
总之,文本情感获取器API提供了对语言情感内容的深刻洞察,帮助企业和开发者更好地理解人际互动,改善用户体验,并基于准确的情感数据做出决策。
要使用此端点,您必须在参数中指定文本
情感分析器 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"success":true,"data":{"sentiment":"neutral","confidence":0.01,"score":0,"breakdown":{"positive":0,"negative":0,"neutral":1},"wordCount":2,"sentimentWords":{"positive":[],"negative":[]},"emotions":{"joy":0,"anger":0,"fear":0,"sadness":0,"surprise":0,"disgust":0},"subjectivity":0},"timestamp":"2025-07-28T16:55:29.762Z","processingTime":4}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9163/%e6%96%87%e6%9c%ac%e6%83%85%e6%84%9f%e6%8f%90%e5%8f%96%e5%99%a8+api/16570/%e6%83%85%e6%84%9f%e5%88%86%e6%9e%90%e5%99%a8' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "Hello world",
"language": "en"
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
情感分析器端点返回输入文本的详细分析,包括整体情感分类(积极、消极、中性)、置信度分数、情感类别的百分比细分、情感关键词、基本情感和主观性
响应中的关键字段包括“情感”(主导情感)“置信度”(分类的确定性)“分解”(积极性消极性中立性的百分比)“关键词”(情感关键词)“情绪”(检测到的基本情绪)和“主观性”(观点与客观)
响应数据采用JSON格式结构化,顶层字段用于情感分析结果 每个字段提供具体见解,如情感分类、置信水平和详细细分,使其易于解析和以编程方式使用
情感分析器端点的主要参数是"文本",它要求被分析的输入字符串。用户可以通过提供不同的文本输入来自定义他们的请求,以获取量身定制的情感分析结果
典型用例包括监测客户反馈 优化营销内容 分析社交媒体互动 进行调查中的情感分析 以及增强聊天机器人或虚拟助手中的用户体验
数据准确性通过先进的自然语言处理算法得以维护,这些算法不断从多样的文本样本中学习 定期更新和质量检查确保模型适应语言的细微差别和不断变化的情感表达
用户可以利用返回的数据来识别客户情感的趋势 根据情感洞察调整营销策略 并通过理解文本中反映的用户意见和情感来增强产品开发
如果输入文本太短或模糊,API 可能会返回较低的置信度分数或不完整的分析。用户应确保文本足够描述性,并考虑实施备用机制来处理此类情况
Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。
价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]
此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。
定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。
有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]
价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。
API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。
Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。
要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。
要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。
要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]
为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。
7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。
付款订单在每月 20 日至 30 日之间处理。如果您在 20 日之前提交请求,您的付款将在此时间范围内处理。
服务级别:
100%
响应时间:
730ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,340ms
服务级别:
100%
响应时间:
730ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,340ms
服务级别:
100%
响应时间:
0ms
服务级别:
100%
响应时间:
855ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,340ms
服务级别:
100%
响应时间:
0ms
服务级别:
100%
响应时间:
730ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,340ms
服务级别:
80%
响应时间:
874ms
服务级别:
100%
响应时间:
180ms
服务级别:
100%
响应时间:
389ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,756ms
服务级别:
100%
响应时间:
361ms
服务级别:
83%
响应时间:
564ms
服务级别:
100%
响应时间:
329ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,939ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,596ms
服务级别:
100%
响应时间:
127ms