口罩检测 API

使用此API检测一个人是否佩戴口罩
通过 MCP 从您的 AI 代理使用此 API
支持 OpenClaw、Claude Code/Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何兼容 MCP 的 AI 客户端。
文档和设置
通过封装此 MCP 创建技能: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

关于 API:

 

该 API 将检测给定图像中是否有人戴着口罩。

 

该 API 接收什么以及 API 提供什么(输入/输出)?

 

该 API 将接收一个图像的 URL,并提供分析结果。

 它将检测用户是否佩戴口罩。

需要关注两个参数。

mask 和 no_mask。

  • {} 2 个键
    • 0.9999997615814209
    • 2.9270489676491707e-7

在这种情况下,用户佩戴了口罩,因为结果更接近 1 并低于 1。

如果结果高于 1,则表示为假。

 

该 API 的最常见用例是什么?

 

工作场所安全:该 API 适合那些要求员工佩戴口罩的公司。您可以在入口处设置一个检查点,以检测员工进入大楼时是否佩戴口罩。

公共交通控制:我们知道疫情尚未结束。该 API 将有助于检测任何乘客是否未佩戴口罩,并防止疾病传播。

 

是否对您的计划有任何限制?

除了每月的 API 调用限制外,没有其他限制。

API 文档

端点


执行实际的图像分析并返回结果

图像必须是常规的JPEG或PNG图像(可以有或没有透明度)。通常这样的图像扩展名为: .jpg .jpeg .png

  • image/jpeg
  • image/png

图像文件的大小必须小于 16Mb

 

如何读取参数:

mask和no_mask

  • {} 2个键
    • 0.9999997615814209
    • 2.9270489676491707e-7

在这种情况下,用户佩戴了口罩,因为结果更接近1并且低于1 

如果结果大于1,则表示为假 



                                                                            
POST https://www.zylalabs.com/api/368/masks+detection+api/294/analyze+image
                                                                            
                                                                        

分析图像 - 端点功能

对象 描述
url [必需] URL of the image you want to check.
detection 可选 Detection is enabled by default.
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {"results":[{"status":{"code":"ok","message":"Success"},"name":"https://assets2.cbsnewsstatic.com/hub/i/2021/12/16/f6d7364b-bb08-42eb-980b-5ea43238aa87/face-mask-brands.jpg","md5":"a60a146de34a292abce35fcb831a36f2","width":1280,"height":720,"entities":[{"kind":"objects","name":"med-mask-detector","objects":[{"box":[0.17611823081970215,0.0,0.7357337474822998,0.9957617865668402],"entities":[{"kind":"classes","name":"people-detector","classes":{"person":0.7737056612968445}},{"kind":"classes","name":"med-mask","classes":{"mask":0.9999998807907104,"nomask":1.5353623439295916e-07}}]}]}]}]}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

分析图像 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/368/masks+detection+api/294/analyze+image?url=https://assets2.cbsnewsstatic.com/hub/i/2021/12/16/f6d7364b-bb08-42eb-980b-5ea43238aa87/face-mask-brands.jpg&detection=true' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 口罩检测 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
标头
标头 描述
授权 [必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

简单透明的定价

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

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口罩检测 API FAQs

口罩检测 API 返回一个 JSON 响应,其中包含对提供的图像的分析。它包括状态码、消息以及关于检测到的人是否戴口罩的详细信息,还有每个分类的置信度分数

响应中的关键字段包括 `status` (含 `code` 和 `message`),`name` (图像 URL),`md5` (图像哈希),`width`,`height` 和 `entities` (包含检测结果,包括掩码状态)

响应数据以层次化格式构建 以`results`数组开头 包含详细分析的对象 包括`status` 图像元数据和检测实体 进一步细分掩模检测结果

口罩检测API接受一个参数:图片URL 用户必须确保图片为JPEG或PNG格式且大小在16MB以下以便成功分析

用户可以通过检查 `mask` 和 `nomask` 的置信分数来利用返回的数据 `mask` 的分数接近 1 表示此人戴着口罩 而 `nomask` 的分数超过 1 则表示他们没有戴口罩

典型的使用案例包括工作场所安全检查以确保员工佩戴口罩 监测公共交通的合规性以及在健康危机期间增强人群密集区域的安全措施

数据准确性通过在多样化数据集上训练的先进机器学习算法得以保持 模型的持续更新和改进有助于确保可靠的口罩检测结果

用户可以期待响应中出现一致的模式,例如口罩和非口罩信心分数之间的明显区别 通常在检测到口罩时 `mask` 分数会显著更高,而 `nomask` 分数则会较低

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。

价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]


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要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。

要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。

"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。

是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。

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