对象识别 API

对象识别 API 使开发人员能够准确检测和分类图像或视频中的对象。它利用先进的算法识别各种对象,提供精确的标签和边界框。该 API 支持集成到应用程序中,用于自动监控、内容审核和增强现实体验等任务
通过 MCP 从您的 AI 代理使用此 API
支持 OpenClaw、Claude Code/Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何兼容 MCP 的 AI 客户端。
文档和设置
通过封装此 MCP 创建技能: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

关于API:   

对象识别API赋予开发者先进的能力,以准确检测和分类图像或视频中的对象。利用最先进的算法,它能准确识别对象,并提供详细的标签和边界框。该API对于需要自动对象识别的应用至关重要,如自动监控系统、内容审核平台和增强现实应用。它强大的集成功能确保了在各种工作流程中无缝实施,提高了不同领域中对象检测任务的效率和准确性。

 

此API接收什么以及您提供什么(输入/输出)?

传递您想要识别对象的图像文件。接收标签和置信度分数. 

 

此API最常见的使用案例是什么?

  • 安全监控:该API可用于安全系统,监控和分析实时视频流,识别潜在威胁,如未经授权的访问、可疑物体或异常活动,提高实时安全响应。

  • 自动驾驶:在自动驾驶汽车中,该API在识别和分类道路上的对象方面发挥着关键作用,如行人、其他车辆、交通标志和障碍物,确保安全高效的导航。

  • 电子商务:在线零售商可以使用该API自动标记和分类图像中的产品,通过识别物品及其属性,改善搜索功能、产品推荐和库存管理。

  • 医疗保健:在医学影像中,该API通过检测X光、MRI或CT扫描中的异常,如肿瘤、骨折或其他病症,帮助诊断,从而支持准确和及时的诊断。

  • 增强现实(AR):该API通过实时检测和跟踪物体,增强AR应用,使虚拟物体放置、实时信息叠加和沉浸式游戏环境等互动体验成为可能。

 

您的计划有没有任何限制?

除了API调用次数外,没有其他限制。

API 文档

端点


给定一张输入图像,返回一个检测到的对象标签、置信度百分比和边界框的列表。置信度低于0.3(30%)的对象将被过滤掉



                                                                            
POST https://www.zylalabs.com/api/4495/object+identification+api/5516/detection
                                                                            
                                                                        

检测 - 端点功能

对象 描述
请求体 [必需] 文件二进制
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
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检测 - 代码片段


    curl --location 'https://zylalabs.com/api/4495/object+identification+api/5516/detection' \
    --header 'Content-Type: application/json' \ 
    --form 'image=@"FILE_PATH"'


API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 对象识别 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
标头
标头 描述
授权 [必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

简单透明的定价

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

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$ 10,000/年


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  • ✔︎ 可靠的正常运行时间

对象识别 API FAQs

该API支持多种图像格式,包括JPEG PNG BMP和TIFF。它可以处理不同分辨率的图像,尽管更高质量的图像可能会产生更准确的结果

该API旨在检测和识别单张图像中的多个对象。它返回每个识别对象的边界框以及相应的分类标签和置信度分数

该API在物体检测方面提供了高准确性,精确度和召回率指标根据场景的复杂性和输入图像的质量而有所不同 定期更新和模型改进随着时间的推移提升性能

响应时间取决于图像大小和图像中对象的数量 一般来说 API 是针对低延迟进行优化的 对于标准图像大小在几百毫秒内提供结果

虽然API已经在大规模多样化的数据集上进行了预训练,但也提供了自定义选项 用户可以在自己的数据集上微调模型,以提高与其应用相关的特定对象类别的准确性

检测端点返回一个被检测对象的列表,每个对象都有一个标签、置信度分数和边界框坐标。该数据使用户能够了解输入图像中识别出的对象.

响应数据中的关键字段包括“label”(检测到的对象的名称)“confidence”(检测结果准确的可能性)和“bounding_box”(定义对象在图像中位置的坐标)

响应数据组织为一个JSON数组,每个检测到的对象表示为一个包含其标签、置信评分和边界框坐标的JSON对象

检测端点主要接受图像文件作为输入。自定义的附加参数可能包括图像预处理选项,但当前文档中没有详细说明这些细节

用户可以通过分析标签和置信分数来利用返回的数据,以确定检测到的物体的存在和可靠性 边界框坐标可以用于可视化叠加或在应用中进一步处理

典型的应用场景包括威胁检测的安全监控、障碍识别的自动驾驶、产品标记的电子商务以及在医学图像中识别异常的医疗保健

通过使用先进的算法和定期的模型更新来保持数据的准确性 该API过滤掉置信度低于0.3的检测以确保仅返回可靠的结果

如果API返回部分或空的结果,用户应检查输入图像质量并确保其符合API的要求。实施后备逻辑来处理此类情况可以增强应用程序的健壮性

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。

价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]


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价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。

API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。

Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。

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要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。

要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。

"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。

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