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API de Similaridad de Coincidencias Eficiente es una API de coincidencia difusa y deduplicación de alta velocidad diseñada para datos reales y desordenados. Te ayuda a identificar registros casi duplicados y reconciliar entidades incluso cuando los valores no coinciden exactamente—errores tipográficos, diferencias de mayúsculas y minúsculas, puntuación faltante, problemas de espaciado, abreviaciones y cambios menores en el orden de las palabras.
En lugar de construir y ajustar tu propia tubería de coincidencias difusas, envías tus cadenas (o registros) a la API y recibes coincidencias puntuadas de similitud en las que puedes confiar. Las salidas típicas incluyen pares coincidentes (por ejemplo, “Apple” ↔ “apple inc.”), puntuaciones de similitud y resultados estructurados que son fáciles de integrar en flujos de trabajo de limpieza de datos, CRM, trabajos de ETL y tuberías de análisis.
Casos de uso comunes:
Deduplicar listas: encontrar duplicados dentro de un conjunto de datos (coincidencia de todos a todos) y devolver pares duplicados probables.
Reconciliar contra una lista maestra: emparejar una lista entrante con un conjunto canónico (lista a maestro).
Higiene de datos de CRM y clientes: limpiar leads/cuentas/empresas donde los duplicados rompen los informes y el outreach.
Resolución de entidades y enlace de registros: conectar referencias a la misma entidad del mundo real a través de fuentes.
Por qué los equipos lo usan:
Funciona con texto desordenado de manera inmediata (sin reglas manuales para cada caso extremo)
Puntuaciones de similitud para clasificación y umbrales (tú decides qué tan estricto ser)
Construido para escalar y automatizar (diseñado para ejecutar en tuberías, no solo en scripts aislados)
Dedupe es un punto final de coincidencia difusa de todo a todo para encontrar duplicados dentro de una sola lista de cadenas. En lugar de comparar solo dos entradas por llamada a la API, envías un conjunto de datos y devuelve pares similares y/o grupos deduplicados en todo el conjunto.
Por qué lo usarías
Aumento de velocidad masivo: típicamente ~300× a 1,000× más rápido que los enfoques “regulares” que la gente intenta primero (comparaciones por pares, puntuaciones difusas en bucle, etc.) una vez que superas listas pequeñas.
Limpieza opcional incorporada: puedes habilitar limpieza de texto común (minúsculas, eliminación de puntuación, ordenamiento de tokens). Esto ahorra horas (o días) de desarrollo + mantenimiento continuo.
Sufijos de empresas manejados automáticamente: finales comunes como “Inc”, “LLC”, “Ltd”, etc. son eliminados para que coincidas con el nombre real.
Referencias: similarity-api/blog/speed-benchmarks (1M registros en ~7 minutos; más rápido que las bibliotecas comunes de coincidencia difusa de Python).
Límites estrictos en Zyla
Máximo 1,000 cadenas por solicitud (aplicado).
¿Necesitas más grande / ilimitado?
Parámetros (solicitud POST)
data (requerido)
Una cadena que contiene un arreglo JSON de cadenas.
Valor de ejemplo para data:
["Acme Inc","ACME LLC","Globex GmbH"]
Mayor = coincidencias más estrictas (menos pares). Típico: 0.80–0.90 para deduplicación de empresas.
Elimina diferencias de puntuación (p. ej., “A.C.M.E.” vs “ACME”).
Hace que la coincidencia no distinga entre mayúsculas y minúsculas.
use_token_sort (opcional, true/false, por defecto false)
Ayuda cuando el orden de las palabras cambia (p. ej., “Bank of America” vs “America Bank of”).
output_format (opcional, por defecto string_pairs)
Este punto final puede devolver datos en múltiples formatos. Por favor selecciona uno de los siguientes:
string_pairs:
[string_A, string_B, similarity]index_pairs:
string_pairs, pero devuelve posiciones en tu lista de entrada en lugar de las cadenas.[index_A, index_B, similarity]deduped_strings:
deduped_indices:
deduped_strings, pero devuelve los índices de los elementos mantenidos.membership_map:
[0,0,0,3,3] significa que las filas 0/1/2 son un grupo (rep=0) y las filas 3/4 son otro (rep=3).row_annotations:
Devuelve un objeto por fila de entrada con una explicación de a qué pertenece (fila rep + similitud).
Usa cuando: quieres un resultado legible por humanos, por fila para depuración o visualización de UI.
top_k (opcional, entero o "todos", por defecto "todos")
todos = encontrar todas las coincidencias por encima del umbral.
O un entero (p. ej., 50) para limitar coincidencias por fila (más rápido, menos resultados).
Solicitud de muestra en python
import requests, json
API_KEY = "TU_CLAVE_ZYLA"
URL = "API_URL/dedupe"
data_list = ["Microsoft","Micsrosoft","Apple Inc","Apple","Google LLC","9oogle"]
params = {
"data": json.dumps(data_list),
"similarity_threshold": "0.75",
"remove_punctuation": "true",
"to_lowercase": "true",
"use_token_sort": "false",
"output_format": "string_pairs",
"top_k": "all"
}
headers = {"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
r = requests.post(URL, headers=headers, params=params, timeout=60)
print(r.status_code)
print(r.json())
Dedupe - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
data |
[Requerido] JSON array of strings to deduplicate (max 1000). Example: ["a","b","c"] |
similarity_threshold |
Opcional Similarity cutoff from 0 to 1. Higher values are stricter (fewer matches). Default is 0.75. |
remove_punctuation |
Opcional If true, punctuation is removed before matching. Default is true. |
to_lowercase |
Opcional If true, strings are lowercased before matching. Default is true. |
use_token_sort |
Opcional If true, tokens in each string are sorted before matching. Useful when word order varies. Default is false. |
output_format |
Opcional Default: string_pairs Allowed values (and what each means): index_pairs List of matches as [i, j, score] where i and j are indices in the input list. string_pairs List of matches as [string_i, string_j, score] using original strings. deduped_strings List of strings with duplicates removed (one representative per group). deduped_indices List of indices representing the deduplicated set (one representative per group). membership_map Array of length N where entry i is the representative index for the group of data[i]. row_annotations Array of objects (one per input row) with fields: index, original_string, rep_index, rep_string, similarity_to_rep. |
top_k |
Opcional Limits how many neighbors are returned per input string. Use all for full dedupe, or a positive integer for top matches per row. |
{"status":"success","response_data":[["Apple","appl!e",1.0]]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11918/efficient+matching+similarity+api/22651/dedupe?data=["Apple", "appl!e"]' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El endpoint Dedupe devuelve un objeto JSON que contiene pares de cadenas coincidentes, puntajes de similitud y resultados deduplicados opcionales. La salida se puede formatear como pares de cadenas, pares de índices o cadenas deduplicadas, dependiendo de la configuración especificada
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "status" (que indica éxito o error) y "response_data," que contiene los resultados formateados de acuerdo con la solicitud del usuario, como pares coincidentes o cadenas desduplicadas
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes ajustando parámetros en el objeto "config" como "similarity_threshold" para la estricta coincidencia "remove_punctuation" para el preprocesamiento y "output_format" para elegir la estructura de resultado deseada
Los datos de respuesta están organizados como un arreglo de resultados donde cada entrada corresponde a un partido o cadena desduplicada Dependiendo del formato de salida las entradas pueden incluir cadenas originales índices y puntajes de similitud facilitando una fácil integración en flujos de trabajo
Los casos de uso típicos incluyen la deduplicación de listas de clientes la conciliación de registros con una lista maestra la limpieza de datos de CRM y la resolución de entidades a través de diferentes fuentes de datos para asegurar la integridad y precisión de los datos
La precisión de los datos se mantiene a través de algoritmos de coincidencia difusa avanzados que tienen en cuenta problemas comunes de datos como errores tipográficos y diferencias de mayúsculas y minúsculas La API está diseñada para manejar datos desordenados de manera efectiva asegurando resultados de coincidencia confiables
Los valores de parámetro aceptados incluyen "similarity_threshold" (0 a 1), "remove_punctuation" (booleano), "to_lowercase" (booleano), "use_token_sort" (booleano) y "top_k" (entero o "todos"). Estos parámetros permiten a los usuarios adaptar el proceso de coincidencia a sus necesidades específicas
Si el endpoint de Dedupe devuelve resultados parciales o vacíos, los usuarios deben verificar los datos de entrada en busca de problemas de calidad, como duplicados excesivos o umbrales de simetría muy bajos. Ajustar el "similarity_threshold" o revisar la lista de entrada puede ayudar a mejorar los resultados
Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.
Los precios se muestran en USD (dólar estadounidense), EUR (euro), CAD (dólar canadiense), AUD (dólar australiano) y GBP (libra esterlina). Aceptamos todas las principales tarjetas de débito y crédito. Nuestro sistema de pago utiliza la última tecnología de seguridad y está respaldado por Stripe, una de las compañías de pago más confiables del mundo. Si tienes algún problema para pagar con tarjeta, contáctanos en [email protected]
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Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.
Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.
Zyla API Hub funciona con un sistema de suscripción mensual recurrente. Tu ciclo de facturación comenzará el día en que compres uno de los planes de pago, y se renovará el mismo día del mes siguiente. Así que recuerda cancelar tu suscripción antes si quieres evitar futuros cargos.
Para actualizar tu plan de suscripción actual, simplemente ve a la página de precios de la API y selecciona el plan al que deseas actualizarte. La actualización será instantánea, permitiéndote disfrutar inmediatamente de las funciones del nuevo plan. Ten en cuenta que las llamadas restantes de tu plan anterior no se transferirán al nuevo plan, por lo que debes considerar esto al actualizar. Se te cobrará el monto total del nuevo plan.
Para verificar cuántas llamadas a la API te quedan en el mes actual, revisa el campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' en el encabezado de la respuesta. Por ejemplo, si tu plan permite 1,000 solicitudes por mes y has usado 100, este campo mostrará 900 llamadas restantes.
Para ver el número máximo de solicitudes a la API que permite tu plan, revisa el encabezado de la respuesta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por ejemplo, si tu plan incluye 1,000 solicitudes por mes, este encabezado mostrará 1,000.
El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.
Sí, puedes cancelar tu plan en cualquier momento desde tu cuenta, seleccionando la opción de cancelación en la página de Facturación. Ten en cuenta que las actualizaciones, degradaciones y cancelaciones tienen efecto inmediato. Además, al cancelar ya no tendrás acceso al servicio, incluso si te quedaban llamadas en tu cuota.
Puedes contactarnos a través de nuestro canal de chat para recibir asistencia inmediata. Siempre estamos en línea de 8 a. m. a 5 p. m. (EST). Si nos contactas fuera de ese horario, te responderemos lo antes posible. Además, puedes escribirnos por correo electrónico a [email protected]
Para darte la oportunidad de probar nuestras APIs sin compromiso, ofrecemos una prueba gratuita de 7 días que te permite realizar hasta 50 llamadas a la API sin costo. Esta prueba solo se puede usar una vez, por lo que recomendamos aplicarla a la API que más te interese. Aunque la mayoría de nuestras APIs ofrecen prueba gratuita, algunas pueden no hacerlo. La prueba finaliza después de 7 días o cuando realices 50 solicitudes, lo que ocurra primero. Si alcanzas el límite de 50 solicitudes durante la prueba, deberás "Iniciar tu Plan de Pago" para continuar haciendo solicitudes. Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios. Alternativamente, si no cancelas tu suscripción antes del día 7, tu prueba gratuita finalizará y tu plan se cobrará automáticamente, otorgándote acceso a todas las llamadas a la API especificadas en tu plan. Ten esto en cuenta para evitar cargos no deseados.
Después de 7 días, se te cobrará el monto total del plan al que estabas suscrito durante la prueba. Por lo tanto, es importante cancelar antes de que finalice el periodo de prueba. No se aceptan solicitudes de reembolso por olvidar cancelar a tiempo.
Cuando te suscribes a una prueba gratuita de una API, puedes realizar hasta 50 llamadas. Si deseas realizar más llamadas después de este límite, la API te pedirá que "Inicies tu Plan de Pago". Puedes encontrar el botón "Iniciar tu Plan de Pago" en tu perfil bajo Suscripción -> Elige la API a la que estás suscrito -> Pestaña de Precios.
Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.
Nivel de Servicio:
98%
Tiempo de Respuesta:
823ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
945ms
Nivel de Servicio:
98%
Tiempo de Respuesta:
823ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
901ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
424ms
Nivel de Servicio:
98%
Tiempo de Respuesta:
823ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
1.032ms
Nivel de Servicio:
83%
Tiempo de Respuesta:
1.132ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
361ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
3.415ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
20.003ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.147ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.465ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1.163ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.099ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
0ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
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Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
4.099ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
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