स्पीड टेस्ट डेटा रिट्रीवल एपीआई एक उपकरण है जिसे किसी भी वेबसाइट के प्रदर्शन और लोडिंग दक्षता का व्यापक विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है इसका मुख्य उद्देश्य एक संपूर्ण तकनीकी अवलोकन प्रदान करना है जो सर्वर व्यवहार और अंतिम उपयोगकर्ता अनुभव दोनों को कवर करता है सटीक मैट्रिक्स और स्वचालित अनुकूलन अनुशंसाएं प्रदान करता है
यह एपीआई निर्दिष्ट यूआरएल पर वास्तविक समय परीक्षण चलाकर कार्य करता है प्रमुख डेटा जैसे HTTP प्रतिक्रिया स्थिति पहला बाइट तक समय (TTFB) कुल सर्वर लोड समय सामग्री का आकार किए गए अनुरोधों की संख्या और संकुचन या कैश उपलब्धता को एकत्र करता है एक ही समय में यह उपयोगकर्ता अनुभव मापदंडों जैसे सबसे बड़ा कंटेंटफुल पेंट (LCP) पहले इनपुट देरी (FID) संचयी लेआउट शिफ्ट (CLS) और कुल पूर्ण लोड समय को मापता है एक समग्र प्रदर्शन स्कोर उत्पन्न करता है जो साइट की दक्षता का सारांश प्रस्तुत करता है
इस एपीआई की सबसे उल्लेखनीय विशेषताओं में से एक इसकी क्षमता है स्वचालित रूप से प्रदर्शन समस्याओं का पता लगाना और विशिष्ट समाधान प्रदान करना है प्रत्येक पहचानी गई समस्या जैसे उच्च LCP या FID के साथ तकनीकी अनुशंसाओं की एक सूची होती है उदाहरण के लिए छवि अनुकूलन JavaScript स्थगन या CDN कैश सक्रियण
{
"url": "https:\/\/www.google.com",
"status_code": 200,
"server_metrics": {
"ttfb_ms": 92.75,
"server_load_time_ms": 105.07,
"content_size_kb": 49.5,
"request_count": 1,
"compression_enabled": false
},
"client_metrics": {
"lcp_ms": 2838.5,
"cls": 0,
"fid_ms": 60,
"full_load_time_ms": 2846,
"performance_score": 93
},
"issues": [
"High Largest Contentful Paint (LCP: 2838.5 ms)"
],
"optimization_suggestions": [
{
"issue": "High LCP",
"solution": "Use Cloudflare Polish to optimize images and enable WebP. Enable Rocket Loader to defer JavaScript. Use Cloudflare's CDN to cache static assets."
}
],
"VT": "xs5Jdk"
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/11258/speed+test+data+retrieval+api/21258/get+test?url=https://www.google.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
API एक व्यापक JSON रिपोर्ट लौटाता है जिसमें सर्वर मैट्रिक्स (जैसे TTFB और सर्वर लोड टाइम), क्लाइंट मैट्रिक्स (जैसे LCP और FID), पहचान की गई प्रदर्शन समस्याएं और वेबसाइट की दक्षता में सुधार के लिए अनुकूलन सुझाव शामिल होते हैं
कлючевые поля включают `url`, `status_code`, `server_metrics` (साथ ही TTFB, सर्वर लोड समय, सामग्री आकार, अनुरोध संख्या, और संकुचन स्थिति), `client_metrics` (जिसमें LCP, CLS, FID, पूर्ण लोड समय, और प्रदर्शन स्कोर शामिल हैं), `issues`, और `optimization_suggestions`
उत्तर JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें सर्वर मैट्रिक्स, क्लाइंट मैट्रिक्स, पहचानी गई समस्याएं और ऑप्टिमाइजेशन सुझाव के लिए अलग-अलग अनुभाग हैं जिससे प्रदर्शन विश्लेषण के लिए इसे पार्स करना और उपयोग करना आसान हो जाता है
एपीआई सर्वर-क्लाइंट प्रदर्शन मैट्रिक्स उपयोगकर्ता अनुभव मैट्रिक्स पहचाने गए प्रदर्शन समस्याओं और वेबसाइट लोडिंग दक्षता बढ़ाने के लिए कार्रवाई योग्य ऑप्टिमाइजेशन सुझावों की जानकारी प्रदान करता है
उपयोगकर्ता अपनी इच्छित URL को निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं API स्वचालित रूप से प्रदान किए गए URL पर परीक्षण चलाता है और विश्लेषण के आधार पर प्रासंगिक प्रदर्शन मीट्रिक और सुझाव लौटाता है
सामान्य उपयोग के मामलों में वेबसाइट性能 अनुकूलन लोडिंग समस्याओं का निवारण उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाना और वेब डेवलपर्स या हितधारकों के लिए रिपोर्ट तैयार करना शामिल है ताकि साइट की दक्षता में सुधार किया जा सके
डेटा सटीकता निर्दिष्ट URL के वास्तविक समय परीक्षण के माध्यम से बनाए रखी जाती है जिससे यह सुनिश्चित होता है कि मैट्रिक्स वर्तमान सर्वर-क्लाइंट इंटरैक्शन को दर्शाते हैं API मानक वेब प्रदर्शन मापने की तकनीकों का उपयोग करती है ताकि भरोसेमंद परिणाम सुनिश्चित किए जा सकें
उपयोगकर्ता उच्च TTFB जैसे पैटर्न की उम्मीद कर सकते हैं जो सर्वर देरी को दर्शाते हैं उच्च LCP जो धीमी सामग्री लोडिंग का सुझाव देता है और पहचाने गए मुद्दों के आधार पर विशेष ऑप्टिमाइजेशन सुझाव जिससे लक्षित सुधार संभव बनते हैं
एपीआई सर्वर मेट्रिक्स का विश्लेषण करता है जैसे कि पहले बाइट तक का समय (TTFB), सर्वर लोड समय, सामग्री का आकार, अनुरोध की संख्या और संकुचन की स्थिति यह ग्राहक मेट्रिक्स का भी मूल्यांकन करता है जिसमें सबसे बड़ा सामग्रीपूर्ण चित्रण (LCP), संचयी लेआउट परिवर्तन (CLS), पहले इनपुट देरी (FID), पूर्ण लोड समय और समग्र प्रदर्शन स्कोर प्रदान करता है
प्रदर्शन स्कोर 0 से 100 के बीच होता है जो वेबसाइट की दक्षता का सारांश देता है उच्च स्कोर बेहतर प्रदर्शन को दर्शाता है जबकि निम्न स्कोर संभावित समस्याओं का संकेत देता है जिन्हें संबोधित करने की आवश्यकता हो सकती है जैसे कि धीमा लोडिंग समय या गरीब उपयोगकर्ता अनुभव मैट्रिक्स
एपीआई पहचाने गए मुद्दों के आधार पर अनुकूलन के लिए अनुकूलित सुझाव प्रदान करता है उदाहरणों में इमेज ऑप्टिमाइजेशन तकनीकें जावास्क्रिप्ट डिफरल स्ट्रेटेजीज और लोडिंग दक्षता बढ़ाने और उपयोगकर्ता अनुभव सुधारने के लिए सीडीएन कैशिंग सक्षम करना शामिल है
एपीआई को किसी भी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध यूआरएल का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है चाहे वेबसाइट की तकनीकी स्टैक कोई भी हो यह विश्लेषित साइट की विशिष्ट प्रदर्शन विशेषताओं के आधार पर प्रासंगिक मेट्रिक्स और सुझाव प्रदान करता है
पहचाने गए मुद्दे विशिष्ट प्रदर्शन अवरोधों को हाइलाइट करते हैं जैसे उच्च LCP या FID मान इन मुद्दों को संबोधित करना उपयोगकर्ता अनुभव और समग्र साइट प्रदर्शन में सुधार के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि ये सीधे प्रभावित करते हैं कि उपयोगकर्ता सामग्री के साथ कितनी जल्दी इंटरैक्ट कर सकते हैं
सर्विस लेवल:
100%
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1,138ms
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