La API de Reconocimiento de Datos de Captura Facial permite enviar una imagen y recibir información detallada sobre los objetos detectados, incluyendo su ubicación exacta utilizando coordenadas (x, y, ancho, altura) y puntos clave (marcos) que describen características específicas del objeto, como rasgos faciales, articulaciones del cuerpo o detalles relevantes del objeto
Gracias a algoritmos de detección y segmentación de vanguardia, la API identifica con precisión cada objeto dentro de la imagen y calcula sus marcos, permitiendo aplicaciones como seguimiento de movimiento, reconocimiento facial, análisis de postura, realidad aumentada, editores inteligentes y sistemas de seguridad. Cada respuesta incluye un estado de operación, un mensaje y un array de resultados con coordenadas absolutas, asegurando que los desarrolladores puedan integrar inmediatamente la información en sus aplicaciones
La API está diseñada para soportar imágenes en varios formatos y resoluciones, asegurando consistencia y precisión en los resultados
En resumen, la API de Reconocimiento de Datos de Captura Facial ofrece una solución integral para cualquier proyecto que requiera análisis de imágenes con coordenadas precisas y puntos clave. Ya sea para reconocimiento facial, seguimiento de movimiento, análisis de postura, realidad aumentada o visión por computadora avanzada, esta API proporciona resultados rápidos, consistentes y altamente precisos, facilitando el desarrollo de aplicaciones inteligentes y visualmente avanzadas
Recibe una imagen y devuelve coordenadas facilitando la detección de rostros
Detección de Rostros - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
Cuerpo de la Solicitud |
[Requerido] Json |
{"status": 0, "message": "", "result": [{"x": 96, "y": 48, "w": 79, "h": 79, "landmark": [{"x": 99, "y": 76}, {"x": 99, "y": 86}, {"x": 100, "y": 96}, {"x": 102, "y": 105}, {"x": 105, "y": 114}, {"x": 111, "y": 121}, {"x": 119, "y": 127}, {"x": 125, "y": 132}, {"x": 133, "y": 134}, {"x": 140, "y": 133}, {"x": 146, "y": 127}, {"x": 152, "y": 121}, {"x": 157, "y": 114}, {"x": 161, "y": 107}, {"x": 163, "y": 99}, {"x": 164, "y": 91}, {"x": 165, "y": 83}, {"x": 109, "y": 77}, {"x": 113, "y": 71}, {"x": 120, "y": 69}, {"x": 127, "y": 71}, {"x": 134, "y": 74}, {"x": 143, "y": 75}, {"x": 149, "y": 73}, {"x": 155, "y": 73}, {"x": 161, "y": 75}, {"x": 162, "y": 81}, {"x": 139, "y": 79}, {"x": 139, "y": 85}, {"x": 139, "y": 90}, {"x": 139, "y": 96}, {"x": 130, "y": 98}, {"x": 133, "y": 100}, {"x": 137, "y": 102}, {"x": 141, "y": 101}, {"x": 144, "y": 99}, {"x": 117, "y": 79}, {"x": 121, "y": 77}, {"x": 125, "y": 77}, {"x": 128, "y": 80}, {"x": 124, "y": 80}, {"x": 121, "y": 79}, {"x": 145, "y": 81}, {"x": 149, "y": 79}, {"x": 153, "y": 80}, {"x": 156, "y": 82}, {"x": 152, "y": 82}, {"x": 149, "y": 82}, {"x": 119, "y": 107}, {"x": 125, "y": 106}, {"x": 132, "y": 106}, {"x": 136, "y": 108}, {"x": 139, "y": 107}, {"x": 144, "y": 107}, {"x": 148, "y": 109}, {"x": 143, "y": 115}, {"x": 139, "y": 118}, {"x": 135, "y": 118}, {"x": 130, "y": 118}, {"x": 124, "y": 114}, {"x": 121, "y": 107}, {"x": 132, "y": 108}, {"x": 135, "y": 108}, {"x": 139, "y": 108}, {"x": 146, "y": 109}, {"x": 139, "y": 114}, {"x": 135, "y": 115}, {"x": 131, "y": 114}]}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11340/capture+face+data+recognition+api/21479/face+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT6Fo-gbghS19ipMBMeqD0HtEjHDnCHkIpfcg&s"
}'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
El punto final de detección de rostros devuelve datos que incluyen el estado de la operación, un mensaje y un arreglo de rostros detectados. Cada entrada de rostro contiene coordenadas (x, y, ancho, alto) y marcadores que representan características faciales específicas
Los campos clave en los datos de respuesta incluyen "estado" (indicando éxito o fracaso) "mensaje" (proporcionando información adicional) y "resultado" (un array de caras detectadas con sus coordenadas y puntos de referencia)
Los datos de respuesta están estructurados como un objeto JSON Incluye un objeto de nivel superior con "estado" "mensaje" y "resultado" El campo "resultado" contiene un array de objetos cada uno representando una cara detectada con sus coordenadas y puntos de referencia
El punto final de detección de rostros proporciona información sobre los rostros detectados, incluidos las coordenadas de su caja delimitadora (x, y, ancho, alto) y las coordenadas de puntos de referencia detalladas que describen las características faciales
El punto final de detección de rostros acepta un archivo de imagen como entrada Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes especificando el formato y la resolución de la imagen asegurando la compatibilidad con las capacidades de procesamiento de la API
Los usuarios pueden utilizar los datos devueltos extrayendo las coordenadas y puntos de referencia para cada cara detectada Esta información se puede integrar en aplicaciones para reconocimiento facial seguimiento o características de realidad aumentada
La precisión de los datos se mantiene mediante el uso de algoritmos de detección y segmentación de última generación Las actualizaciones y mejoras continuas a estos algoritmos ayudan a garantizar una alta precisión en la detección de objetos y puntos de referencia
Los casos de uso típicos incluyen sistemas de reconocimiento facial aplicaciones de seguimiento de movimiento análisis de posturas para aplicaciones de fitness experiencias de realidad aumentada y sistemas de seguridad que requieren detección y análisis facial en tiempo real
El endpoint de detección de rostros admite varios formatos de imagen incluyendo JPEG PNG y BMP Puede manejar imágenes de diferentes resoluciones asegurando flexibilidad para que los desarrolladores integren la API en diversas aplicaciones
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes especificando el formato de imagen y la resolución Esto permite un procesamiento optimizado basado en las necesidades específicas de su aplicación garantizando mejor rendimiento y precisión
Los datos de "puntos de referencia" en la respuesta representan características faciales específicas, como las posiciones de los ojos, la nariz y la boca. Cada punto de referencia se proporciona como coordenadas, lo que permite un análisis detallado de las expresiones faciales y orientaciones
El campo "estado" indica el éxito o fracaso de la solicitud Un estado de 0 generalmente significa éxito mientras que cualquier otro valor indica un error lo que lleva a los usuarios a verificar el "mensaje" adjunto para más detalles
Si la respuesta no contiene caras detectadas los usuarios deben verificar la calidad de la imagen de entrada y asegurarse de que cumple con los requisitos de la API Una baja resolución o una mala iluminación pueden afectar la precisión de la detección
Las aplicaciones avanzadas incluyen el reconocimiento facial en tiempo real para sistemas de seguridad la detección de emociones en análisis de marketing y experiencias interactivas de realidad aumentada que responden a las expresiones del usuario
Los usuarios pueden asegurar resultados óptimos proporcionando imágenes de alta calidad con buena iluminación y una clara visibilidad de los rostros Además, el uso de imágenes que se ajusten a los formatos y resoluciones admitidos mejora la precisión de la detección
El campo "mensaje" proporciona contexto adicional sobre el resultado de la operación Puede incluir descripciones de errores o confirmaciones de procesamiento exitoso ayudando a los usuarios a resolver problemas o validar sus solicitudes
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