Esta API te permite detectar automáticamente rostros humanos en imágenes con alta precisión. Cuando recibe una imagen como entrada, el sistema analiza su contenido utilizando modelos avanzados de visión por computadora y devuelve un array con la posición y el tamaño de cada rostro identificado.
Cada rostro está representado por un objeto JSON con cuatro propiedades: x e y, que indican la posición del rostro dentro de la imagen (coordenadas de la esquina superior izquierda), y ancho y altura, que representan las dimensiones del área detectada. Esto facilita dibujar un rectángulo alrededor de cada rostro.
El formato de salida facilita la integración con aplicaciones de edición de imágenes, seguridad, realidad aumentada, fotografía, análisis de emociones o simplemente detección visual. Por ejemplo, se puede usar para difuminar rostros, recortarlos, aplicar filtros, contar cuántas personas hay en una foto, o alimentar sistemas de reconocimiento facial (en etapas posteriores).
[{"x": 153, "y": 164, "width": 109, "height": 109}]
curl --location 'https://zylalabs.com/api/8489/face+box+content+extraction+api/14869/face+detection' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API devuelve un array de objetos JSON, cada uno representando una cara detectada en la imagen de entrada. Cada objeto contiene las coordenadas y dimensiones de la cara, lo que permite una fácil integración en diversas aplicaciones.
Cada objeto JSON en la respuesta incluye cuatro campos clave: `x` (coordenada x en la esquina superior izquierda), `y` (coordenada y en la esquina superior izquierda), `width` (ancho de la cara) y `height` (alto de la cara). Estos campos proporcionan la información necesaria para localizar y dimensionar las caras detectadas.
Los datos de respuesta están estructurados como un arreglo JSON. Cada elemento en el arreglo corresponde a una cara detectada, conteniendo las propiedades `x`, `y`, `ancho` y `alto`, lo que facilita el procesamiento y la visualización de los resultados.
El parámetro principal para el endpoint de Detección de Rostros es el archivo de imagen en sí, que debe ser subido para su análisis. Asegúrese de que la imagen esté en un formato compatible (por ejemplo, JPEG, PNG) para obtener los mejores resultados.
Los casos de uso comunes incluyen la edición de imágenes (difuminar o recortar rostros), aplicaciones de seguridad (monitoreo), realidad aumentada (filtros faciales) y análisis de emociones. La API también puede ayudar a contar personas en fotos para varios análisis.
La API utiliza modelos avanzados de visión por computadora entrenados en conjuntos de datos diversos para garantizar una alta precisión en la detección de rostros. Las actualizaciones y mejoras continuas de los modelos ayudan a mantener la calidad y fiabilidad de los datos.
Los usuarios pueden aprovechar las coordenadas y dimensiones devueltas para dibujar rectángulos alrededor de las caras detectadas, aplicar filtros o integrarse con sistemas de reconocimiento facial. El formato estructurado permite una fácil manipulación en varios entornos de programación.
Si la API devuelve un array vacío, indica que no se detectaron rostros en la imagen. Los usuarios deben implementar controles en su aplicación para manejar tales casos de manera adecuada, posiblemente notificando a los usuarios o pidiendo una imagen diferente.
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
880ms
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Tiempo de Respuesta:
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Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
656ms
Nivel de Servicio:
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Tiempo de Respuesta:
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Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
136ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
600ms