人脸识别数据获取API允许您发送图像并接收关于检测到的对象的详细信息,包括其确切位置,使用坐标(x,y,宽度,高度)和描述对象特定特征的关键点(地标),如面部特征、身体关节或相关对象细节
得益于最先进的检测和分割算法,该API准确识别图像中的每个对象并计算其地标,使运动追踪、人脸识别、姿态分析、增强现实、智能编辑器和安全系统等应用成为可能。每个响应都包括操作状态、消息以及带有绝对坐标的结果数组,确保开发人员可以立即将信息集成到他们的应用中
该API旨在支持各种格式和分辨率的图像,确保结果的一致性和准确性
总之,人脸识别数据获取API为任何需要精确坐标和关键点的图像分析项目提供了全面的解决方案。无论是人脸识别、运动追踪、姿态分析、增强现实还是高级计算机视觉,该API都提供快速、一致和高度准确的结果,促进智能和视觉先进应用的开发
人脸检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"status": 0, "message": "", "result": [{"x": 96, "y": 48, "w": 79, "h": 79, "landmark": [{"x": 99, "y": 76}, {"x": 99, "y": 86}, {"x": 100, "y": 96}, {"x": 102, "y": 105}, {"x": 105, "y": 114}, {"x": 111, "y": 121}, {"x": 119, "y": 127}, {"x": 125, "y": 132}, {"x": 133, "y": 134}, {"x": 140, "y": 133}, {"x": 146, "y": 127}, {"x": 152, "y": 121}, {"x": 157, "y": 114}, {"x": 161, "y": 107}, {"x": 163, "y": 99}, {"x": 164, "y": 91}, {"x": 165, "y": 83}, {"x": 109, "y": 77}, {"x": 113, "y": 71}, {"x": 120, "y": 69}, {"x": 127, "y": 71}, {"x": 134, "y": 74}, {"x": 143, "y": 75}, {"x": 149, "y": 73}, {"x": 155, "y": 73}, {"x": 161, "y": 75}, {"x": 162, "y": 81}, {"x": 139, "y": 79}, {"x": 139, "y": 85}, {"x": 139, "y": 90}, {"x": 139, "y": 96}, {"x": 130, "y": 98}, {"x": 133, "y": 100}, {"x": 137, "y": 102}, {"x": 141, "y": 101}, {"x": 144, "y": 99}, {"x": 117, "y": 79}, {"x": 121, "y": 77}, {"x": 125, "y": 77}, {"x": 128, "y": 80}, {"x": 124, "y": 80}, {"x": 121, "y": 79}, {"x": 145, "y": 81}, {"x": 149, "y": 79}, {"x": 153, "y": 80}, {"x": 156, "y": 82}, {"x": 152, "y": 82}, {"x": 149, "y": 82}, {"x": 119, "y": 107}, {"x": 125, "y": 106}, {"x": 132, "y": 106}, {"x": 136, "y": 108}, {"x": 139, "y": 107}, {"x": 144, "y": 107}, {"x": 148, "y": 109}, {"x": 143, "y": 115}, {"x": 139, "y": 118}, {"x": 135, "y": 118}, {"x": 130, "y": 118}, {"x": 124, "y": 114}, {"x": 121, "y": 107}, {"x": 132, "y": 108}, {"x": 135, "y": 108}, {"x": 139, "y": 108}, {"x": 146, "y": 109}, {"x": 139, "y": 114}, {"x": 135, "y": 115}, {"x": 131, "y": 114}]}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11339/face+recognition+data+fetch+api/21478/face+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"url": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT6Fo-gbghS19ipMBMeqD0HtEjHDnCHkIpfcg&s"
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
人脸检测端点返回的数据包括操作状态 消息和检测到的人脸数组 每个面部条目包含坐标(x y 宽度 高度)和代表特定面部特征的地标
响应数据中的关键字段包括“状态”(表示成功或失败)“消息”(提供附加信息)和“结果”(包含检测到的面孔及其坐标和标志的数组)
响应数据结构为 JSON 对象 包含一个顶层对象 其中有 "status" "message" 和 "result" "result" 字段包含一个对象数组 每个对象表示一个检测到的面孔 及其坐标和特征点
人脸检测端点提供有关检测到的面孔的信息,包括其边界框坐标(x,y,宽度,高度)和描述面部特征的详细地标坐标
人脸检测端点接受图像文件作为输入 用户可以通过指定图像格式和分辨率来自定义他们的请求 确保与API的处理能力兼容
用户可以通过提取每个检测到的面部的坐标和地标来利用返回的数据。这些信息可以集成到面部识别跟踪或增强现实功能的应用程序中
数据准确性通过使用先进的检测和分割算法得以保持 对这些算法的持续更新和改进有助于确保物体和地标检测的高精度
典型的用例包括面部识别系统 动作追踪应用 健身应用的姿态分析 增强现实体验以及需要实时面部检测和分析的安全系统
面部检测端点支持多种图像格式,包括JPEG、PNG和BMP。它可以处理不同分辨率的图像,确保开发者在将API集成到各种应用中时具有灵活性
用户可以通过指定图像格式和分辨率来自定义请求。这使得根据他们应用的特定需求进行优化处理成为可能,从而确保更好的性能和准确性
响应中的“地标”数据代表特定的面部特征,例如眼睛、鼻子和嘴的位置。每个地标以坐标形式提供,允许对面部表情和方向进行详细分析
“状态”字段指示请求的成功或失败 状态为0通常表示成功,而其他任何值表示错误,提示用户检查随附的“消息”以获取详细信息
如果响应中未检测到人脸,用户应检查输入图像质量并确保其符合API要求 低分辨率或光线不足可能影响检测准确性
高级应用包括用于安全系统的实时人脸识别 营销分析中的情感检测 以及响应用户表情的互动增强现实体验
用户可以通过提供高质量的图像,具有良好的照明和清晰的人脸可见度,来确保最佳效果。此外,使用符合支持格式和分辨率的图像可以提高检测准确性
“消息”字段提供有关操作结果的额外上下文。它可能包括错误描述或成功处理的确认,帮助用户排除故障或验证他们的请求
服务级别:
100%
响应时间:
949ms
服务级别:
100%
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0ms
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100%
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0ms
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0ms
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855ms
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5,626ms
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0ms
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0ms
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100%
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800ms
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100%
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518ms
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399ms
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100%
响应时间:
7,266ms
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100%
响应时间:
2,379ms
服务级别:
100%
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1,563ms
服务级别:
100%
响应时间:
660ms
服务级别:
100%
响应时间:
874ms
服务级别:
100%
响应时间:
319ms
服务级别:
100%
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446ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,273ms